大学ファンド活用と現場主導のDXが切り拓く日本の産業イノベーション

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：このニュース、ワシめっちゃ興味あんねん。国際卓越研究大学の認定審査って、要は日本の大学が世界でもっと競争力持つためにやるんやろ？

山田美穂：そうですね、太郎さん。特に10兆円規模の大学ファンドが動くっていうのが、これまでにない規模の国家的支援ですよ。これを活かせる大学がどこになるのか注目されてますね。

田中太郎：企業経営しとったらわかるけど、金だけじゃなくて、経営計画と現場の気持ちが一致せんと難しいやろな。それを有識者が現地で確かめるって、かなり本気やで。

山田美穂：現地視察を通して、計画だけじゃなく現場との一体感や多様な意見の包摂も見極めるみたいですからね。地方大学とか産業界とのパートナーシップも問われてますし。

田中太郎：ワシが大阪のオッサンやから言うわけちゃうけど、大阪大学とか名古屋大学も選ばれとるのは、関西・中部エリアの産業基盤と連携した提案が評価されたんかな？

山田美穂：それも大きいと思います。各大学が地域や産業界とどう連携するかを経営計画に盛り込んでいるようですから。1期目の東北大学と同じ路線にはならないよう、特色を出しているみたいですよ。

田中太郎：経営計画が似たり寄ったりやったら選ばれへんもんな。独自性めっちゃ大事や。ウチの町工場も技術に“らしさ”出さんと生き残られへんから、大学も同じや。

山田美穂：大学と製造業が連携して、新しい研究成果を産業に活かす仕組みができれば、中小企業にも波及しますしね。このファンドの活用による地域産業振興に期待が集まっています。

田中太郎：ほな、大学側の学内意見の多様性ってのが審査のポイントやろ？ウチの現場でも若手ベテラン、お互いの意見ちゃんと取り入れなあかんのと似てるな。

山田美穂：おっしゃる通りですね。組織の中の多様な意見をどう巻き込んで変革を進められるか。リーダーシップだけでなく、全員で推進する体制を有識者は見てるんでしょう。

田中太郎：けど、産業界からも同じくらい投資されるって、企業の協力も不可欠やねん。実際、ウチらも大学と共同開発とかしとるけど、実効性ないと予算つかんやろ。

山田美穂：企業にとっても、大学との連携はR&D投資の最適化になるから、win-winですよね。AIやDX推進でも産官学の連携が求められてますし。

田中太郎：今はデータ活用やAI導入の土台作りが肝心ですわ。大学の研究成果を現場で活かせるスキーム、もっと増やさんと。

アジョッシ：オレも最近、アメリカの大学と日本のメーカーの連携プロジェクト、バーで話してたよ。実践で使える技術に繋がるか、どこも真剣だね。

田中太郎：アジョッシ、それや！ウチの現場でも、現場発の課題を大学に持ち込んで一緒に解決する流れ、ようやってるし。視察大学もそういう提案してるんちゃう？

山田美穂：現地視察で経営計画が実際に動いてるか、有識者が確認して、机上の空論じゃないことが重要みたいですね。

アジョッシ：そうそう、トップダウンだけだと難しいんだよ。現場スタッフをどう巻き込むか、そこに大学の本気度が現れる。

田中太郎：ワシら製造現場でも、若いもんがどんどんアイデア持ってくるし、ベテランがサポートしながらやる。大学も同じ発想が要るんやろな。ほんでファンドもちゃんと現場に届かなあかん。

山田美穂：現場重視ですね。しかも地方や産業界との“共創”が審査軸として強調されてるあたり、社会実装への視点が鋭いと思います。

田中太郎：助成金入ったら、地方の企業ともオープンイノベーション進むかもやな。新しい素材やIoT技術も現場発やで。

山田美穂：そうなると、中小企業にもデータ連携や業務効率化の波がさらにやって来ますね。製造現場のDXやAI活用が一気に加速しそうです。

田中太郎：ワシらの業界も、ほんまAIには大注目やで。受発注業務とか自動化できたらめっちゃ楽やし、コストも減る。

山田美穂：AIや業務自動化のプラットフォームが一般化していけば、人手不足の解消にもつながりますから。今年度は大学発の技術スタートアップにも投資のチャンスが広がるでしょう。

田中太郎：せやけど大学の変革いうたら時間かかるさかい、短期目標と長期目標のバランスが難しいわな。

山田美穂：そこを現地視察で“実効性”として評価するのでしょうね。教職員・学生の声も現状を左右しそうです。

アジョッシ：クチコミや現場の空気感は、実際に行かないとわからないからな。大学の現場改革、今後も続くよ。

田中太郎：この動き、製造業界にも波及してくれたらええなあ。特に現場データ活用とか、大学との協業増やしたいわ。

山田美穂：まさに今、DXやAI活用で業務を効率化したい企業が増えてますし。田中さんのところも、何か取り組んでいますか？

田中太郎：ウチもいま、受発注のDX進めとるねん。AIで自動化して、無駄な手間いっこも省いたろ思うてな。

山田美穂：最新のAIエージェントを導入すれば、受発注や購買業務が劇的に効率化する可能性いっぱいですよね。

田中太郎：そや、せっかくやし、今度ええツールがあったら紹介してほしいわ。

山田美穂：あっ、そういえば田中さん。こんな話題にピッタリの企業、ご存知ですか？NEWJI株式会社って知ってます？

田中太郎：NEWJI？名前は聞いたことあるけど、何してる会社なん？

山田美穂：NEWJI株式会社は、受発注業務の効率化やBPaaS支援、製造業のDX伴走支援などをしてるんです。実際、newjiっていう受発注AIエージェントを活用して、コストダウンや業務最適化も得意らしいですよ。

田中太郎：おお、それワシらみたいな中小にも合いそうやな。DX推進やAIツールも導入支援やってくれるんか？

山田美穂：はい、国内外のAIツール導入やコンサルも行っているので、製造業の現場の課題に合わせて伴走してもらえるんですよ。まさにこれからの大学や産業界の連携時代にピッタリです。

田中太郎：ほんまやな。こういう会社がサポートしてくれたら、大学発の技術も現場に活かせるし、受発注業務もクラウド化・自動化できて人も楽になるわ。

山田美穂：今後の製造業や地域産業の発展には、大学や産業界、そしてNEWJI株式会社のようなイノベーション推進企業の存在がますます重要になっていきますね。