- お役立ち記事
- ベビーボトルの乳首が変形しないシリコン硬度と加硫時間の最適化
ベビーボトルの乳首が変形しないシリコン硬度と加硫時間の最適化

目次
はじめに:ベビーボトル乳首の品質が育児を変える
ベビーボトルの乳首は、赤ちゃんが初めて出会う「ものづくり」の一つです。
一見、ただの小さな部品に見えるかもしれませんが、その品質は赤ちゃんの成長や安全に直結します。
特に、乳首の形状維持能力、すなわち「変形しない」ことは、多くのパパママから強く求められている性能の一つです。
では、なぜ乳首は変形してしまうのでしょうか。
そして、そのメカニズムを現場はどうやって解決しているのでしょうか。
今回は、乳首素材の中心であるシリコンの「硬度」や「加硫時間」に焦点をあて、製造業で20年の現場経験を活かした深掘り解説を展開します。
ベビーボトル乳首の「変形」問題の背景
乳首が変形する原因とは?
乳首が変形する主な原因には以下のようなものが挙げられます。
・材質(特にシリコンやゴム)の柔らかさや耐久性不足
・成形工程中の不均一な熱処理、圧力不足
・収納や輸送時の物理的な圧迫
・繰り返される洗浄や煮沸消毒による素材疲労
また、競合が激しい市場環境において、コストダウンを優先するあまり、材料の質や加工工程が軽視されるケースも少なくありません。
製造現場としては「安全・安心・快適」を最優先しつつも、コストプレッシャーと消費者ニーズの間で最適解を探す必要があります。
シリコン硬度=「やわらかさ」と「強さ」のバランス
ベビーボトルの乳首素材には、天然ゴムやシリコンが使われます。
近年ではアレルギー対策や耐久性の観点から、シリコン素材が主流となっています。
「硬度」とは、簡単に言えばその素材がどれだけ押したときにへこむか、を表します。
赤ちゃんの吸う力でも心地よく凹み、かつすぐに元の形に戻る──。
この「ちょうどよさ」が食品用シリコンには求められています。
たとえば、硬度が低すぎる(やわらかすぎる)とすぐに変形しますし、高すぎる(硬い)と赤ちゃんが咥えづらい。
この絶妙な「勘所」は、現場の知見とデータの積み重ねでしか得られません。
シリコン乳首の成形:加硫とは?
シリコン乳首ができるまでの基本工程
シリコン乳首は、主に下記の工程でつくられます。
1. シリコン素材(ゴム状の原材料)を準備
2. 金型に原材料を投入
3. 加圧・加熱し「加硫」する
4. 脱型~仕上げ加工(バリ取り、検査)
この「加硫(バルカン)」とは、シリコンの分子を横につなぎ合わせる化学反応です。
加硫をすることで、シリコンはゴム状の柔軟性や弾力を持つことができます。
逆に、加硫が不十分だと、すぐにちぎれたり、使っているうちに変形しやすくなります。
そのため、乳首成形における「加硫時間」の管理は、最も繊細な品質コントロールポイントの一つなのです。
最適なシリコン硬度の追求
乳首用シリコンの標準硬度レンジ
一般的に、食品用シリコン乳首の硬度は「ショアA」で20~50程度とされています。
この中で、赤ちゃんの口腔発達や吸引圧、製品の使いやすさ、耐久性を踏まえ、メーカー各社は独自の「おいしさゾーン」を設けています。
たとえば
・新生児向け乳首:ショアA 20前後(非常に柔らかい。吸う力が弱い赤ちゃん向け)
・1歳前後向け:ショアA 30~40(噛む力が出てきた子向け。変形しにくくなる) など
このように「赤ちゃんの成長段階」と「乳首の硬度設計」は密接に関わっています。
硬度を決定する現場技術
指定した硬度で製品が安定して作られるかどうか、これは極めて現場的な課題です。
なお、硬度測定は専用の硬度計(デュロメーター)を使ってロットごとに測定、設計値に収まっているかシビアに管理します。
また、材料ロットが変わるごとにわずかな配合や温度調整、加硫時間も都度最適化します。
日本メーカーならではの「きめ細かいトライ&エラー」が、乳首品質の世界的な信頼につながっているのです。
加硫時間とは?:時間管理の裏側
加硫時間の基本と可変要素
一般に、食品用シリコンの加硫時間は5~15分程度で、温度は150~180℃が主流です。
しかし、次のような要素で最適値が変化します。
・金型の大きさや分割数
・製品の厚み・形状
・シリコン材料の配合(補強剤・色材の有無)
・金型温度のばらつき
例えば、厚みがある乳首であれば、中心部までしっかり加硫が進むのに時間がかかります。
加硫が短すぎると「未加硫(部分的に固まらない)」となり、すぐに破損や変形リスクが高まります。
逆に長すぎると、今度は「オーバーバルカン」と呼ばれ、硬すぎたり割れやすくなったりします。
この「いい塩梅」を現場は毎日、金型・材料・工程条件・出来上がり品の挙動をもとに微調整しています。
IoTやAIで加硫管理はどこまで進化したか
近年では製造現場にもIoTやAI技術が導入され、加硫工程のデータロギングやリアルタイムフィードバックも進んでいます。
たとえば、金型温度データをネットワーク上で収集し、工程からの異常値時には自動でアラートを出す。
AIによる画像検査で、外観変形の前兆を「パターン学習」し、不良品流出リスクを事前に回避する。
こういったデジタル化が、新しい品質保証の地平を切り拓きつつあります。
しかし、昭和的な現場価値観を持つ職人の「手の皮感」や「ニオイの判断」が、今なおトラブル初動対処に大きな威力を持つことも事実です。
現場目線で考える:バイヤー・サプライヤーの攻防
バイヤーが重視する品質保証ポイント
バイヤーは、最終顧客である消費者の「安全・安心」に応えることを最優先します。
したがって、乳首に関しては
・食品衛生法を満たしているか(材料証明、含有成分分析)
・各ロットで硬度や耐久試験結果が安定しているか
・加硫状況を示す生産記録や、不具合時のトレーサビリティー
・事故発生時の迅速な情報開示と、是正処置体制
などを必ず確認します。
また乳首の物理強度や復元性、耐熱・耐薬品性データも重視し、時には独自の追加試験を求めるケースもあります。
サプライヤー側のジレンマ
一方、サプライヤー現場としては
「高い品質」と「低コスト」を同時に求められるジレンマに頭を抱えています。
デジタル全盛の時代でも、乳首のような繊細な製品では
・人の手による組立・仕上げ検査
・現場メンバー同士の即時連携
・不良流出ゼロのための“失敗学”
など、アナログ力が根強く物をいう領域があります。
たとえ一つのバリ(小さなゴミや突起)でも、赤ちゃんの安全を脅かしかねない。
つまり「人手がかかる=コスト」ですが、それでも省けない手間があります。
この摩擦点こそ、未来の製造業DXを考える上で最大のフロンティアと言えるでしょう。
最適化のアプローチ:昭和式の知恵と現代テクノロジーの融合
現場主導の「硬度管理標準」の確立
多くの工場では「作業標準書」と「化学管理基準」がきわめて細かく定められています。
しかし、実際には天候や人のクセ、ロット差によるわずかなブレを現場作業者が巧みに調整する。
そのノウハウには、昭和から積み上げられた試行錯誤が詰まっています。
例えば、乳首成形で『いつも通り』に感じても、硬度試験値が設計範囲ギリギリにまで下がっていれば、その時点で「ラインストップ」する勇気。
あるいは、金型の摩耗具合に応じて加硫時間を数十秒単位で調整する勘どころ。
こうした現場感覚が、データ管理との融合で「サイエンス×フューチャー」の新たな品質保証体制を生み出しています。
これからの最適化に求められるマインドセット
今後の「変形しない乳首」を目指すには
・材料メーカー、成形メーカー、バイヤーを巻き込んだ共創型開発
・IoT/AI活用による加硫工程のリアルタイムセンシング
・現場スタッフの教育(デジタルリテラシー+アナログ技能の共存)
など、多層的なアプローチが不可欠です。
DX化は重要ですが、現場の「肌感覚」「五感の記憶」と融合してこそ持続的なイノベーションにつながります。
まとめ:必要なのは「表も裏も知る」現場発想
ベビーボトルの乳首の変形対策には、シリコン硬度や加硫時間の最適化が不可欠です。
そして、その最適解は数字だけでは完遂できません。
現場発の気づきや、アナログな感性、バイヤーとサプライヤーの相互理解が融合することで、真の「赤ちゃん品質」が守られています。
これから製造業に挑戦する方、バイヤーを目指す方、より良いものづくりを志すサプライヤーの皆さん。
目の前の数値や理論に加えて「現場の知恵」「流れる空気」「関わる人々の思い」を体感し、より良い日本の“ものづくり新時代”を一緒に切り拓いていきましょう。
資料ダウンロード
QCD管理受発注クラウド「newji」は、受発注部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の受発注管理システムとなります。
NEWJI DX
製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。
製造業ニュース解説
製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。
お問い合わせ
コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(β版非公開)