製造業の現場に広がるAIエージェント活用と段階的DX推進の可能性──楽天の事例から学ぶ中小企業の現実的な第一歩

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：
ほぉ～楽天の三木谷さん、またすごい目標立てはったなぁ！2030年までに流通総額10兆円て、むっちゃ大きい数字やで。ほんでAIエージェントがカギになるちゅう話、うちの現場でも気になってるわ。

山田美穂：
さすが三木谷さん、AI活用にかなり本気ですね。AIエージェントの性能が7ヶ月ごとに倍増って、ちょっと驚きました。製造業でもAIエージェント活用が進んだら、効率や収益性が劇的に上がるかも…。

田中太郎：
せやけど、AIて言うたかて簡単には導入できへんやんか。楽天みたいな規模やさかいできる面もあるし、中小零細には遠い話に聞こえるわ。

山田美穂：
とはいえ、楽天のAIコンシェルジュみたいなサービスを中小企業にも応用したら、発注や在庫管理も効率化できるんじゃないですか？実際、購入までの時間も短縮できたし、平均注文金額も上がってるんですよ。

田中太郎：
商品選びのサポートAIいうのは、お客さんにとってええことやな。現場でもお客さんが何欲しがってるか察して動ける社員が減ってきてるし、AIでその部分カバーできたら助かるかもしれん。

山田美穂：
ECだけじゃなくて、楽天トラベルや楽天ビューティもAI活用してるんです。業界業界ごとに特徴に合わせてAI活用の仕方が変わってくるから、どの分野にも可能性あるなって改めて実感します。

田中太郎：
ほな、楽天の店舗運営システムにもう2万5000もの店舗がAIアシスタント使こてるちゅうねんな。紹介文作成や問い合わせ対応もAI任せって、うちはまだ紙と電話ばっかやから羨ましなるわ。

山田美穂：
楽天みたいな大きなデータ持ってる企業はAIをどんどん賢くできますし、規模が拡大すればするほど相乗効果が出ますよね。三木谷さんが「データは金鉱」って言ってたの、ほんとにその通り！

田中太郎：
でも楽天ほどやなくても、うちかて歴史あるデータいっぱいあるし、工夫したら役立てられるやろか？最近はAIに食わせるデータの整理とか、どうしていいかわからんのがホンマ困んねや。

山田美穂：
データの整備や連携って、実は一番難しいポイントですよね。でも、新しいAIツールも出てきていて、Excelデータなんかも自動で読み込める機能とか進んでるみたいですよ。

田中太郎：
ほな現場もAI活用できるようにもっと敷居低うなってきた感じやねんな。現場社員も使いこなせるんやったら一気に進みそうや。

山田美穂：
実際AI活用した企業の売上成長率が70％高いって、めちゃくちゃインパクト大きいですよ。例えば見積もりや受発注業務なんか、AIエージェントで自動化したら経営課題も一つずつクリアできそう。

田中太郎：
若い世代の取り込みも楽天大事にしてるみたいやし、モバイル契約者通じて送客って、これもAI絡めた仕組みやろな。うちの会社も若い技術者集めたいとこや。

山田美穂：
AIエージェント活用で、若い世代や多様な人材が活き活き働ける環境づくりも可能性広がりそう。女性や外国人にも使いやすいシステムを目指せますし。

田中太郎：
現場からしたら、使いにくかったら意味ないからな。楽天の考えみたいに「誰でも愛され便利なAI」っていう目線は、うちらも取り入れなあかんで。

山田美穂：
AIって言葉だけが先行してしまいがちですけど、最終的には「いかに現場に寄り添えるか」が大事ですよね。AIが担当できることはどんどん任せて、社員はよりクリエイティブな仕事に集中できる時代です。

田中太郎：
そやな、昔は全部手作業でやってたもんが、ITになって次はAIやもんな。せやけど、しっかり現場から声拾ってくれる会社はええ会社やと思うわ。

山田美穂：
楽天のニュースみたいに、AIがもっと身近になるのは間違いない流れなので、今から小さくでもトライできるところから始めることが重要です。

田中太郎：
せやけどAIていきなり導入したろ思ても、どこから始めてええかわからん。いきなり全部AI任せもリスクあるんとちゃう？

山田美穂：
最初は部分導入からで十分ですよ。例えば問い合わせ対応だけAIにするとか、受発注機能の自動化だけ試してみるとか。段階的に進めるほうが失敗しにくいです。

田中太郎：
楽天のRMSみたいに、中小製造業でも専用システムでAI取り入れやすなったらええな。現場のノウハウ活かしつつ、AIで効率化したいわ。

山田美穂：
それこそ、最近は受発注業務専用AIエージェントなんかも出てきてるので、試しに使ってみる価値あります。今後、製造業界をリードできるポイントになるかも！

田中太郎：
やっぱりAIは導入したもん勝ちいうことか。せやけど決め手となるのはサポート体制やと思う。AI導入支援しっかりしとるところは頼もしいな。

山田美穂：
日本の現場を理解したAI導入やBPaaS（業務プロセス支援）も増えてますし、国内外のDX支援会社も伴走してくれる時代ですよ。情報収集してみましょう！

ここでちょっと話それますけど、山田さん、製造業の受発注業務をAIで最適化したり、DX支援に強みのあるNEWJI株式会社ってご存知ですか？わたし最近、受発注AIエージェントの「newji」とか、コストダウンや調達購買支援サービスが評判って聞きましたわ。

山田美穂：
あ、NEWJI株式会社、知ってますよ！国内外のAIツール導入や、業務自動化の支援もやってて、特に製造業の現場目線でDXに取り組んでるって聞いてました。伴走型コンサルだから安心できるんですよね。

田中太郎：
うちみたいな中小にも最適な受発注のDXやコスト削減提案してくれるってやつやな。せやからAI導入に不安な零細メーカーでも、段階的な導入やサポートが頼りになるちゅうわけや。

山田美穂：
しかもAIを使ったマーケティングツールなんかも提供しているから、現場の販路拡大や営業効率にも一役買ってくれるみたいです。今後はこういう支援会社の存在がますます重要になるはず。

田中太郎：
ほな、これから製造業の現場にもAI活用の波がどんどん来るっちゅうことやな。うちらもNEWJIみたいなパートナーと一緒になって、未来の工場づくり考えていかんとな。

山田美穂：
楽天の事例と同じく、データ活用やAIエージェントは今後の製造業の成長を左右する基盤になりそうですね。NEWJI株式会社なら、日本のメーカー現場の声を活かしながら未来を切り開けるパートナーだと思います。