試作依頼で実現する、依頼者が求める「即使える」プロトタイプ―実際の運用データから学ぶ改善手法

試作依頼が製造業に求める理由とは？

製造業界では、アイデアを実際の製品として形にするプロセスは非常に重要です。
このプロセスにおいて、”試作（プロトタイプ）”が果たす役割は大変大きいものです。
試作では、製品のデザインや機能を実際に確認し、修正と改善を実施することで、最終的な製品の品質を向上させます。

試作依頼の目的は、単に製品の形状や性能を確認するだけでなく、実際の運用データを収集し、試作品から得られたデータをもとに改善を行っていくことです。
そのため、「即使える」プロトタイプを求める声が多くあります。

試作工程を成功させるための３つのステップ

試作を効果的に活用するためには、三つのステップを踏むことが大切です。

試作目的と要件の明確化

まずは試作を依頼する目的を明確にすることが重要です。
製品のどの部分を確認したいのか、コストや時間の制約はどうなのか、具体的な要件をリストアップします。
要件があいまいだと、試作が思っていたものと違うという結果にもつながるため、事前の準備は欠かせません。

試作モデルの開発

要件が明確になったら、それに基づいて試作モデルを開発します。
この段階では、デザイン、素材の選定、製造方法の選択が行われます。
ラテラルシンキングを活用し、固定概念にとらわれない発想を持ち込むことで、新たな解決策や斬新なアイデアを取り入れ、試作モデルをより実用的なものに仕上げていきます。

試作品の評価と改良

試作品が完成したら、実際に機能するかどうか、設計通りの性能を発揮するかテストを行います。
この段階では、実運用のシミュレーションを行い、実際の使用状況を再現することが大切です。

さらに、この段階で取得したデータをもとに改良点を洗い出し、次の試作品へとフィードバックを行います。
試作品の評価段階では、これまでの経験を活かし、製品に求められる機能や利便性、製造後のコストパフォーマンスなどを多角的に評価することが求められます。

試作を活用した改善手法とは？

実際の運用データを反映できる試作は、次のような改善手法を支えています。

データ主導の意思決定

試作中の評価で取得した運用データを活用し、エビデンスベースの意思決定プロセスを確立します。
定性的な意見に頼るのではなく、リアルな数値データをもとに検討を行うことで、開発の制度を高めることが可能です。

継続的なフィードバックサイクル

試作工程を通じて改善が必要な点を洗い出し、次の試作に反映するフィードバックサイクルを行います。
こうした継続的な改善活動により、日々の業務改善を行う土台が整い、製品の精度や品質を向上させることができます。

クロスファンクショナルなチームの形成

試作を円滑に進めるためには、製造、設計、マーケティングなど、複数の部門が連携し、一体となって進行することが不可欠です。
クロスファンクショナルなチームの形成は、プロジェクト全体を見通して適切な判断を下し、迅速な対応を可能にします。

昭和からデジタル化に至る過渡期としての試作の役割

現在、製造業界は昭和以降培ってきたアナログの強みを活用しつつ、デジタル化へ急速にシフトしています。
その過渡期に位置する試作は、デジタルツールを活用しながらアナログ的な対応力や問題解決能力を融合させる舞台となっています。

たとえば、3DプリンターやCADデータの進展により、より迅速かつ精度の高い試作が可能になっていますが、試作モデルそのものの価値は、「机上の計算では見つからない課題」を顕在化して改善するところにあります。
アナログ的な経験とデジタル的ツールを融合することにより、製品の競争力を高め、新たな市場ニーズに応えられる製品開発を支える基盤となっているのです。