製造業DXのためのセンサー技術: IoTデバイスの選定と活用方法

センサー技術の種類と特徴

製造業におけるDX推進の根幹を支えるのが、センサー技術です。
センサーは生産ラインで様々な現場データを収集します。
代表的なセンサー技術とその特徴は以下のとおり。

圧力センサーは、液体やガスの流量、圧力などを測定できます。
精度が高く、流体設備のモニタリングに活用されています。
温度センサーは内部機器の温度変化を検知し、過熱防止に役立ちます。
画像センサーは品質検査などのビジョンシステムで使われ、デジタル化が進んでいます。

また、加速度センサーは部品の落下による衝撃を察知し、異常検知に使用されます。
音センサーは機械の異常音を検知し維持管理に活用されます。
赤外線センサーは表面温度のモニタリングや不可視領域での検査に適しています。

IoTデバイスの選定基準と活用方法

工場現場では様々なセンサーをIoTデバイスとして活用できます。
選定基準は以下の点を中心に検討します。

継続的なデータ収集が可能な耐久性を確保する必要があります。
また、生産設備の環境に適応できる耐環境性も重要です。
収集データ量と品質、通信速度から適した通信規格を選定します。
センサーの価格性能比もコストパフォーマンスの面からみます。

収集データは生産管理システムなどに直結し、生産現場のビジュアルマネジメントや品質管理に活かされていきます。
さらに、AIなどを取り入れた予測分析により、設備の故障予知とプレventiveメンテナンスが実現します。

工場内IoT基盤の構築はDXの基盤となります。
センサー選定と活用は生産性向上に直結する重要なテーマです。