製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業におけるグローバル調達では、ベストな調達先を選択するために、現地の政治情勢、経済環境、労働法規制、インフラ、生産コストといった現地情報の正しい把握が不可欠です。
ただ、海を跨いだ情報収集はコストと時間がかかりがちです。
現地調査は直接会うのが一番ですが、予算や時間の制約から離れた場所の情報収集はSNSやインターネットが大活躍しています。
例えば現地企業や政府機関のウェブサイト、LinkedInやFacebookを調べたり、関連キーワードで検索した結果から、生産規模・稼働率・労働者データといった基本情報が駆り出せるでしょう。
直接調査できない国でも、同業他社や現地提携企業へ情報提供を依頼したり、オンライン会議ツールを使って現地支店とヒアリングを行うのが効率的ではないでしょうか。
信頼できる現地パートナー会社との協力体制はグローバル戦略立案のために不可欠なアセットなのです。
現地情報の収集ではAIやデータ分析技術も重要な役割を果たしています。
例えば衛星画像や航空写真からインフラ整備状況が把握でき、SNSやウェブ上の情報をAIが分析し重要度をランキングすることで、人手では見つけにくい傾向やキーワードを見抜きやすくなっています。グローバル事業の展開に向けた今日必要な基盤技術の一つだと言えるでしょう。
以上のように、グローバル戦略立案に向けた現地情報収集は多面的なアプローチが求められ、最新技術の活用が不可欠だと言えるでしょう。
製造業はこの点に注意を払い、戦略的な調達計画の立案に取り組む必要があるのではないでしょうか。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。