製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
工場の現場では、これまで人手と経験が最重要だった。
しかし、IoTやAIなどの技術は生産性と品質管理を向上させるだけでなく、営業やマーケティングにも影響を及ぼしている。
サプライチェーン管理を効率化したり、製品の性能や優位性をオンラインでアピールしたりすることが可能になっている。
特にBtoB製造業では、顧客との信頼関係こそが売上の基盤だ。
顧客と直接コミュニケーションをとる機会が減少する一方、SNSやウェブサイトを通じたオンラインでの顧客エンゲージメントが重要性を増している。
製造業の企業も、生産現場だけでなくマーケティング面でデジタル化を進める必要が出てきた。
顧客の声をSNSから集めることで、製品やサービスがユーザー目線でどのように捉えられているのかを分析できる。
そこから派生するアイデアや改善点を製品開発やマーケティングにフィードバックできる。
一方で、SNS上では正しい情報提供と信頼性が重要だ。
技術革新や専門知識をわかりやすく発信し、製品やサービスの優位性をアピールするコンテンツを定期的に投稿する必要がある。
BtoB製造業としては、資料請求フォームの設置やカタログデータベースは当たり前だ。
しかし、顧客の立場に立ってUI/UX面を高めることも大切である。
製品検索機能を活用し、必要な情報を簡単に見つけられる工夫をする。
加えて、生産現場の様子や最新技術動向を動画コンテンツなどで発信し、顧客との信順関係を深める。
定期的なWebメンテナンスもSEOの視点から行い、顧客との接点を増やしていく必要がある。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。