製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの？
コアメンバーを選出し、製造現場への理解を深める研修を実施する。
生産ラインの見学会に参加し、各工程の難易度を把握する。
常時品質管理データをチェックし、開発現場と情報共有する体制を整える。
顧客訪問で品質・納期・価格などのニーズテイクを行い、定期的なフォローで変化をモニターする。
社内システムを活用し、調達・生産・出荷データを共有し、早期対応が可能な体制を目指す。
潜在需要企業を調査分析し、新規営業を展開する。
Web会議ツールを活用したオンラインセミナーや製品説明会を実施し、需要獲得を図る。
社内外のデータを活用し、売上拡大のKPI管理と成績評価を徹底する。
現場メンバーを含む新製品開発チームを立ち上げ、生産性向上や品質安定性担保などの視点からアイデア提供を求める。
機械学習を活用し、過去の品質データから隠れた要因を洗い出す。
得られた見通しで革新的な新製品を開発する。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。
製造業のカスタマーサクセス実現に向けたマーケティングと営業の役割 
