製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
最近のニュースについて田中さんと山田さんが興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!
田中太郎:やっぱり、データ活用は製造業の効率化に欠かせへんなぁ。武田薬品の取り組み、めっちゃ参考になるわ。
山田美穂:そうですね。データとデジタルを活用することで、蒸留水の使用状況を可視化し、無駄を削減することができたのは素晴らしい事例だと思います。
田中太郎:うちの会社でも、データ活用してもっと効率化できるとこあるかもしれへんなぁ。でも、なんやろ、うちみたいな中小零細企業でも真似できるんかな?
山田美穂:規模の大小に関わらず、データ活用は可能だと思います。まずは、自社のプロセスを見直し、データを収集・分析することから始めてみてはどうでしょうか。
田中太郎:なるほど、まずは自分とこの現状把握からやな。でも、うちにはデータサイエンティストみたいな人材おらへんから、分析が難しいんちゃうかなぁ。
山田美穂:外部の専門家に相談するのも一つの手ですが、社内の若手社員を育成することも大切ですね。データ分析のスキルを身につけさせ、社内でノウハウを蓄積していくのはどうでしょうか。
田中太郎:なるほど、若手の育成か。うちの会社にも、やる気のある若いのがおるからなぁ。データ分析の勉強させてみるのもええかもしれん。
山田美穂:ぜひチャレンジしてみてください。小さな成功体験を積み重ねることが、大きな変革につながると思います。
田中太郎:ほんまやな。うちも環境負荷低減に貢献できるよう、データ活用がんばってみるわ。山田さん、ええアドバイスありがとう!
山田美穂:いえいえ、私も田中さんの実践的なお話を聞けて勉強になりました。これからも情報交換しながら、お互いに切磋琢磨していきましょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。