中小企業でも実現可能？MI技術で新素材開発の効率化を目指す

最近のニュースについて田中さんと山田さんが興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：美穂ちゃん、この記事読んだかいな？日本特殊陶業がAIを使ぉて新素材開発したっちゅうて。126万通りの組み合わせを550通りに減らして半年で目標性能て、そりゃすごいわ。

山田美穂：はい、読みましたよ。これ、めちゃくちゃ革新的ですね。MIと電子実験ノートを活用して効率化できるって、すごく魅力的です。

田中太郎：せやけど、エエことばっかりちゃうねん。実験記録のデジタル化とか、そう簡単には進まんねん。特にワシらみたいな中小企業ではな。

山田美穂：そうですね。大手企業にはより多くのリソースがありますから。しかし、それでもリソースの効果的な配分は必要ですね。田中社長、何か取り入れたい技術とかはありますか？

田中太郎：うちもMIみたいなん使ぅて、効率よぉできるんやったら取り入れたいわ。せやけど、データサイエンティストとか雇う余裕ないしなぁ。美穂ちゃん、どんな風に始めたらええ思う？

山田美穂：田中社長、まずは小さな実験から始めてみてはどうでしょう。例えば、現場の作業データを集めて、簡単な分析から始めるとか。それがうまくいけば、段階的に広げていくという手があります。

田中太郎：なるほどなあ、小規模から始めるんやね。そう考えると、少しは現実味が増すな。所で、美穂ちゃんとこでもMIなんか使ぉてんの？

山田美穂：うちの会社もいくつかのプロジェクトでMIを使い始めています。データの集約と分析がうまくいくと、驚くほどの効率化が実現します。特に、実験データのデジタル化は重要ですよ。

田中太郎：ふむふむ、デジタル化か。うちも古い方法に頼らんと、まずデータを集約するところから始めなあかんな。それが次への一歩ちゅうことやな。

山田美穂：そうです。デジタル化してデータを蓄積すれば、それを基に様々な分析が可能になります。蓄積したデータは後になって、思わぬ価値を生むことがありますから。

田中太郎：わかったわ、美穂ちゃん。まずはデータの集約とデジタル化から始めることにするわ。ほんま、参考になったで。ありがとな。

山田美穂：どういたしまして。技術の導入には段階がありますけど、小さな一歩から始めるのが大事です。何かあれば、いつでも相談してくださいね。

田中太郎：おおきに、美穂ちゃん。これからも頼りにしてるで。若いもんの力も借りて、新しい技術に挑戦してみるさかい。