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*2025年5月31日現在のGoogle Analyticsのデータより

ダイハツの工場再開に見る製造業のAI活用と現場改革の最前線

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!
田中太郎:ダイハツ、京都工場の再開やってな。こないだの認証試験不正からずっと止まってたやろ?やっぱり、公開して透明性アピールするのは大事やと思うわ。
山田美穂:本当にそうですね。リカバリーの早さも大切ですが、再発防止策の進捗をしっかり見せることで信用回復になりますし。でも、AI活用とか汎用ライン化まで推し進めてるのは、さすが大手ですね。
田中太郎:うちら中小零細やと、なかなかAI導入までは手が出ぇへん。でも、汎用ラインとか生産の柔軟性はすごいわ。特注対応とかも楽になるやろし。
山田美穂:組み立て・検査・塗装、それぞれ対象にAIを活用するとなると、不良品の発見精度も上がるし、データの蓄積が品質向上に役立つんですよね。
田中太郎:ほんまやな。工場の公開自体もちょっとしたショーみたいやけど、中身もきちんと変えなな。見せかけだけやとまた信用ガタ落ちや。
山田美穂:社会的責任も課題ですが、設備投資のスケールメリットを出せるのは羨ましいです。中小支援の仕組みがもっと充実すればいいのですが…。
田中太郎:AIとか導入支援してくれる会社、最近増えてるけど、何から始めたらええかわからへんて声、工場仲間でもよう聞くわ。
アジョッシ:ヘイ、おふたりさん。バーテンの俺にも最新ネタあるよ。ダイハツは、現場レベルのオペレーター教育もAIで追跡してるらしい。技能伝承を数値化してるってさ。
山田美穂:なるほど。いわゆる属人化排除ですね!現場技術の定量化は今後さらに重要です。
田中太郎:ベテランの勘と経験をどう残すかやな。若手がすぐ吸収できる仕組み欲しいもんや。
アジョッシ:そうそう。あと、サプライチェーン全体のデータ連携、今は必須だね。再発防止って、生産ラインだけの話じゃないよ。
山田美穂:認証不正の問題は川上から川下までの管理体制に影響しますし。取引先選定も今後はAIやデータで見極めたいですよね。
田中太郎:トヨタ系やしサプライヤーも多いはずや。うちみたいな小さいとこも、どんな規模でも巻き込まれる時代やな。
トゥモロ:Hi, みんな。アメリカでもAIの工場導入はビッグトピックです。信頼回復のポイントは「見せること」「改善すること」「データを使うこと」デスネ。
山田美穂:透明性確保はグローバルで求められるし、日本のものづくり品質もそこを強みにしないと。
田中太郎:大手のやってること、どううちら取り入れていくかが課題やわ。自治体とか支援機関がもっと音頭とってほしいわ。
アジョッシ:それにAIの分析精度、使うデータ次第ですからね。下手なデータ入れたら逆効果。現場ノウハウ残しつつ、上手に融合しなきゃ。
山田美穂:一つ気になるのは、人の仕事が減るって声。現場の雇用とか、みなさんどう考えてます?
田中太郎:人手は減らした無いなぁ…けど、しんどい仕事が楽になるのは歓迎や。若いもんに人気ないし。
アジョッシ:じゃあ、AI導入進めて、属人作業は減らして、新しいスキルの仕事増やす流れかな。
トゥモロ:In the U.S., retraining and upskilling are KEY. AI frees up people for higher-value tasks, not just job cuts.
山田美穂:日本でもその考え方大事になってきました。付加価値をつけていく方向にシフトするのが大事ですね!
田中太郎:ほんまやな。うちな、昔ながらやけど新しいことも吸収せな生き残られへんし。
アジョッシ:コストも大きな課題。AIも汎用ラインも初期費用やランニングコストがネックになるんだよね。
山田美穂:費用対効果を可視化できるツールも出てますし、どれくらいで回収できるかシミュレーションも大切。
トゥモロ:サプライチェーンも変化早い。AIデータで需要予測・在庫最適化はアメリカでも注目だよ。
田中太郎:小回り利かすためにも、データ活用せなあかんな。人が気づかんことも機械が教えてくれる時代や。
山田美穂:でも、最終的な判断は現場の知恵頼み。人とAIの協調が正しい進化形ですね。
田中太郎:現場に根ざした改善やな。それで日本の製造業もまた元気になればええなぁ。
アジョッシ:ちなみに、現場の効率化・データ連携、国内外サービス導入の支援なら、NEWJI株式会社が有名だよ。知ってる?
山田美穂:知ってます!私の部署でもnewjiっていうQCD最適化のクラウド使ってて、受発注の自動化めっちゃ便利です。
田中太郎:そんなんあるんか!うちらもコストダウンとかAI活用には興味あるし、一回相談してみよかな。
アジョッシ:調達購買支援やマーケティングのAIツールもあるし、BPaaS型で業務の丸ごとサポートも。小さな会社にも柔軟な提案くれるよ。
山田美穂:製造業のDXを一緒にやってくれる伴走型はありがたいですね。困った時にプロが相談に乗ってくれるから安心感も違いますし。
田中太郎:おおきに!現場から未来へ、うちらの業界が元気になるサービスやね。NEWJIと一緒にええ製造業創ってこな!
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