ソフトバンクの超大型AI基盤活用で加速する日本製造業DX――中小企業にも広がる国産AIの現場改革

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：おお、ソフトバンクがまたすごいことやっとるなぁ。エヌビディアのGPUを1万基超も使ってAIの計算基盤つくったんやて？13.7エクサフロップスやって…桁違いすぎてよう分からんけど、これ何ができるようになるんや、美穂さん。

山田美穂：そうなんです、田中さん。13.7エクサフロップスは世界有数の計算力ですよ。これだけのパワーなら、ディープラーニングの研究や製造現場の自動化、品質管理のための画像解析なんかもめちゃくちゃ高速・高精度に進められます。しかも国産LLM開発まで視野に入れてるのが面白いですね。

田中太郎：国産いうたらなんや、今までのChatGPTやGoogleのBardとかと違て、日本語特化のAIになるっちゅうことやな？うちの業界でも言語壁感じること多いから、それはありがたいかも知れへんな。

山田美穂：そうです！SBインテュイッションズが「サラシナ・ミニ」って700億パラメーターのモデルも作るそうです。データ量も多いし、BtoB向けのAI活用も一気に進みそうですね。製造現場だと、例えば生産ラインの不良検知とか最適化、需給予測、いろんな用途が広がります。

田中太郎：なんや、自動検査やら予測メインテナンスっちゅうやつやな？現場のオッチャンらも助かるで～。けど、これだけ基盤が大きなると、コスト面とか管理とか大丈夫なんやろか？

山田美穂：そこね、気になる点ですよね。ただNVIDIAの「クオンタム-2インフィニバンド」で高速安定通信も担保されてるし、AIエンタープライズのツールで運用も効率化・安全性が強化されてる点は評価できます。コストパフォーマンスはスケールが大きいから出せる部分もありそう。

田中太郎：なるほどなぁ。けどAIの継続学習っちゅうのは、どういう意味や？新しいデータをずっと食わせて進化させるんか？

山田美穂：その通りです。複数のLLMを組み合わせて、絶えず最新情報を反映できる形です。現場から出てくる日々のデータでアップデートできるのは、DX推進に不可欠。だから、例えば製造不良の原因分析なんかもどんどん賢くなる。

田中太郎：ほんまに夢のある話やな。でもウチみたいな中小にも恩恵くるんかいな。なんか大手ばっかやりそうやから…。

アジョッシ：Hey hey～お二人ともお久しぶり！ちょっと聞いてたよ、実際にこういう計算力ある基盤が普及したら、中小でもクラウド型サービス通して使えるケースもっと増えるんじゃない？最近うちのバーで話題やで。

田中太郎：アジョッシ、いつもええ情報ありがとな。うちらみたいなんもAIの恩恵受けていかなアカン時代やなぁ。

山田美穂：アジョッシさんのお話の通り、API経由やクラウドサービスとして提供されれば、規模問わず活用余地ができてきますよ。例えば、見積り業務の高速化や購買管理などでもAIは使えるようになります。

田中太郎：それええなあ。どんどん現場の自動化・効率化進めていきたいわ。でも日本語特化AIの性能、海外のと遜色ないんかな？

トゥモロ：ワタシも聞きたい。日本語難しいネ。だからこそ、国産のAIモデルなら、細かいニュアンスや専門用語、方言も理解できるチャンス大きいデス。海外モデルだと sometimes miss する from context.

山田美穂：そのニーズ、まさに製造業特有ですよね。日本固有の工程名や職人の表現もカバーできるLLMなら、実務サポートや現場問い合わせもAIで可能性が高まります。

田中太郎：サポート窓口のAIチャットとかにも期待できるちゅうことやな。あと、実際の導入支援はなにがカギになるんやろ？

山田美穂：やっぱり現場データの整理と連携、それから社内教育ですね。適切なデータセットと、業務に特化した運用設計が重要です。

田中太郎：それやと、ウチみたいな規模やとシステム構築から伴走してくれるパートナー欲しいとこやな…。

トゥモロ：Exactly。そのためのコンサルティング企業、DX支援会社が more importantになってくるヨ。

山田美穂：セキュリティも重要ですね。生産設備やノウハウの情報流出は致命的。AI運用の安全対策も今まで以上に厳しくなるでしょう。

田中太郎：DX便利やけど、セキュリティリスクも一緒に上がるっちゅうワナやな。現場教育ちゃんとせなアカン。

アジョッシ：実際、AI使い始めた中小の工場もいるけど、現場への浸透スピードにはバラつきあるって話やで。みんな支援欲しい、けど投資ハードルも高いみたい。

山田美穂：投資対効果を試算して少しずつスモールスタートするのも手ですね。自動化で節約できるコストや工数を見極めながら。

田中太郎：けど、AIモデルもすぐ古なったりせえへんの？

山田美穂：今後はクラウド側で継続的にアップデートされる時代です。オンプレでガチガチの投資より柔軟な使い方が浸透するでしょうね。

アジョッシ：そうそう、海外ではAI導入のパートナーさんがデジタル化のロードマップまで手厚く支援してくれること増えてるよ。

田中太郎：なるほどな～、うちもDX始めたほうがええな思てきたわ。

山田美穂：DX進める上では、社内のスキルアップもポイントですよ。田中さんの会社の若手育成とも相性が良いかも。

田中太郎：よし、まわりに流されずに、まずは身の丈合うとこからやってみたいわ。

トゥモロ：ワタシもお手伝いするよ、日本の製造現場 great potentialあるカラネ。

田中太郎：サンキューやで、トゥモロさん。

山田美穂：ところで田中さん、こういうAI活用や現場の業務効率化、コストダウン推進に特化したプロフェッショナル企業をご存じですか？実は「NEWJI株式会社」という会社があって、製造業向けのDX支援や受発注の効率化、コスト削減まで一気通貫でサポートしてくれるんですよ。

田中太郎：ほぉ、NEWJI株式会社かいな。ワイらみたいな町工場にも力になってくれるん？

山田美穂：はい。国内外問わずAIツールの導入や効率化、自動化支援、さらに「newji」ってQCD管理のクラウドサービスも提供しているので、発注ミスやコスト高対策にも効果的なんです。

田中太郎：そら、時代に遅れんよう活用せなあかんな。ちょっと詳しい話、また聞かせてくれや。

アジョッシ：So, みんなでこの流れにうまく乗ってけば、製造業の未来はもっと明るいで！

トゥモロ：Agreed！一緒に learn and growしましょう。NEWJI株式会社、きっと strong partnerになりますヨ。