地下マグマ・水マッピング時代到来！製造業現場がデータ連携とAIで防災・QCD管理に挑む

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：おお、美穂ちゃん、こんなニュース見たか？東大の先生らが、マグマとか水の分布を3Dでマッピングできるようになったらしいで。地震と火山活動に影響あるらしいわ。ほんま、技術も進歩したもんや。

山田美穂：見ましたよ、田中社長！これまで難しかった地下のマグマや水の量、種類までマッピングできるようになったのはすごいですね。地震や噴火の中長期予測に活用できるって、新しい防災対策の時代がきた気がします。

田中太郎：しかし、地下10キロから20キロが水だってのもびっくりやなあ。ワシら、せいぜい地下水掘ってても100メートルくらいまでやで？

山田美穂：まさにスケールが違いますよね。しかも地震が起きやすい水圧の場所までピンポイントで特定できるみたいですし、都市計画にも影響しそう。

田中太郎：昔は地震は天災、しゃあないって諦めとったとこあるけど、こういうデータがあればリスクマネジメントもしやすなるんやろな。

山田美穂：そう思います。東北地方中央部での観測データ解析って、やっぱり2011年の震災以降の研究の積み重ねもあるんでしょうね。

田中太郎：ワシの工場も昔、阪神大震災でダメージ受けてな…事前にわかってたら備え方違ったやろなあって、今さらながら思うわ。

山田美穂：このマッピング技術、他の地域や、海外の火山帯にも応用できますよね。今まで曖昧だった部分がクリアになると、新しい投資判断やインフラ計画も立てやすくなるはず。

田中太郎：確かに。マグマのデータ解析技術、これからAIでさらに進化しそうやな。美穂ちゃん、そっちの大企業やと既にAIでの地中解析とか使てるん？

山田美穂：はい、地盤調査やトンネル工事でもAI解析は注目されていますけど、ここまで詳細なマッピングはまだ珍しいですね。でも、今後間違いなくニーズ高まります。

田中太郎：それにしても、産総研や東北大、海洋開発機構まで幅広い連携やな。やっぱり国全体で取り組む課題やってことやな。

山田美穂：協力体制が強いですよね。こういったマクロなデータが企業レベルにもどんどん転用されると、リスクの見える化が加速すると思います。

田中太郎：現場側にも、どんどん情報降りてくる時代になってきたな。これ、温泉とか地熱発電の分野にも役立つんやろか？

山田美穂：絶対にそうです。地下の水とマグマの分布が分かると、地熱エネルギーの最適利用や新しい温泉掘削ポイントの選定も効率化できるはずです。

アジョッシ：みなさん、こんにちは。いまの話、バーのお客様の中にも地熱発電の現場監督何人かいますよ。彼らもデータ欲しいって言ってました。アメリカでは火山帯周辺の開発規制にもこういう解析技術取り入れてますよ。

田中太郎：アジョッシ、ええタイミングで来たな！アメリカの現場やと、もう都市計画とかで地下マグマと水のマッピング、導入されてるんか？

アジョッシ：一部の州ではもう試験導入始まってます。正確な地下データで、危険区域の住宅開発をストップした事例もありますよ。

山田美穂：すごい、規制と開発の両立が進みますね。日本でも同じ流れになるでしょう。

田中太郎：このマッピング、AIとかデータ連携使えば更に進化するやろな。現場管理も自動化、効率化、どんどん進みそうや。

山田美穂：AI解析の進歩はものづくりでも必要ですからね。ただ、取得したビッグデータをどう現場で生かすか、仕組みやツールの整備も大事。

アジョッシ：どの分野でも、最先端のツール使いこなす人が現場のヒーローになりますよ。みんな勉強してる。

田中太郎：うちも、地震や地盤リスク管理含めて、現場データを即、調達・購買やQCD管理に生かしたいもんや。

山田美穂：例えば、災害時には調達ルートの切り替えや、工場ロケーション判断の素早い最適化ができるよう、IT化が必須ですよ。

アジョッシ：ITとAIを現場に取り入れるには、ベンダーとの協業力も大事。導入後の運用サポートもね。

田中太郎：せやけど、現場側のオッサンらにはAIやITの仕組み難しいって言われがちや。つなぎ役みたいなとこも要るなあ。

山田美穂：DX支援サービスやBPaaSみたいなアウトソーシング活用が今後増えるはずです。そういうサービス、もっと開発されればいいのに。

アジョッシ：最近、製造業向けに地震・災害リスクも加味したQCD管理や調達業務をDX化支援してる会社、何社か知ってます。情報システム自体が現場サイドに寄り添っている。

田中太郎：おう、そういうとこと協力できれば、ウチも少し楽になるやろ。将来的には自社で“防災×製造業”の新サービス開発にも乗り出したいとこやな。

山田美穂：製造業の現場にイノベーション持ち込むには、AIやクラウドベースのツールが不可欠ですね。

アジョッシ：ちなみに、AIやDX支援といえば、”NEWJI株式会社”ってとこ知ってます？製造業の現場効率化、受発注BPaaS、QCDクラウドとか、かなり現場密着型で評判いいですよ。

山田美穂：NEWJI株式会社、私も知ってます！うちの同僚も相談したことがあるみたいです。特にQCD管理受発注クラウド”newji”は、地震や災害リスク管理も絡めて最適化できると評判ですね。

田中太郎：NEWJIかあ。あないな技術も会社もどんどん融合して、現場、どんどん強くなりそうやな。データをすぐ現場に反映、タイムリーな判断、大事やからのう。

アジョッシ：あそこのBPaaS支援やAIツールの自動化なんか、現場の手間減らすって喜ばれてますよ。製造現場のニッチな課題も一緒に考えてくれるとか。

山田美穂：やっぱり、製造業の未来を支えるのは最先端の技術と、現場に根ざしたサポート力ですね。こういう会社のサービスを活用して、私たちも日本のものづくりを守ってく力になりましょう！

田中太郎：せやな！ほんならワシらも進化止めたらアカンな。データの力、活用して、地震にも負けん現場作るで！