製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
中小企業の購買管理プロセスは、大手メーカーや商社のベストプラクティスから学ぶことができるでしょう。大手企業では長年の経験から購買管理システムが高度に定型化されており、中小企業もそれらのノウハウを取り入れることで効率化とコスト削減が図れるわけです。
まず注目すべきは数量管理の自動化です。大手企業では在庫レベルや注文量の設定はITシステムによって自動計算されており、人手に頼らない購買プロセスが構築されています。中小企業においても同様の仕組みを導入することで、注文ミスや在庫過多・過少を未然に防ぎ、アイテム管理コストを大幅に削減できると考えられます。
次に調達先の見直しです。大手企業では仕入れ品目や需要予測データを丁寧に分析し、単価面や納期面で最適な調達先を選定しています。中小企業も過去の取引データを活用し、こまめに複数社との価格比較を行う必要があるでしょう。そうすることで調達コストの最適化と需要変動への柔軟な対応が可能になります。
また重要なのが入出庫管理の集約化です。大手では複数の倉庫や複数工程の在庫を一元管理・集計しています。中小企業においても可能な範囲で部品や製品の在庫情報を集約管理し、どこで在庫が溜まっているのかを易しく把握できるシステムが要望されるでしょう。そうすることで過剰在庫回避と在庫資産の効率化が期待できます。
以上の点を参考にしながら、中小企業独自の事情も踏まえつつ購買管理プロセスの見直しを図ることで、大手企業並みの効率化が可能になると考えられます。購買管理は製造業の基盤とも言える分野なので、継続的な改善が求められるでしょう。大手企業のベストプラクティスを参考にしながら、中小企業ならではの施策を模索していく必要があると思われます。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。