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撹拌操作の基礎とスケールアップのポイントおよび固液撹拌・気液撹拌への応用

目次
撹拌操作の基礎
撹拌操作は、化学工業や食品工業をはじめさまざまな製造業で重要な役割を果たしています。
撹拌とは、液体、固体、小粒子などの混合物を均一に混ぜるプロセスのことを指します。
その基本的な目的は、物質の均一化、化学反応の促進、温度や物質の分布を均一にすることなどです。
撹拌装置には一軸撹拌装置、二軸撹拌装置、タービン型攪拌機などがあり、それぞれの用途や処理する物質に応じて選択されます。
撹拌操作の成否は撹拌機の選定、適切な撹拌速度の設定、撹拌槽の形状などによって大きく影響されます。
撹拌速度や混合時間、撹拌機の位置や形状などの要素が、撹拌操作の効率に関わります。
例えば、撹拌速度が過剰であると泡立ちや物質の損傷を引き起こし、不十分な場合は均一な混合を得ることができません。
適切な撹拌速度の設定
撹拌速度は、撹拌操作における最も重要なパラメータの一つです。
撹拌速度は、対象とする物質の密度、粘性、体積などに応じて設定する必要があります。
経験則ではありますが、中粘度領域では撹拌翼の周速が1~5 m/sが良いとされており、高粘度領域ではさらに遅い速度で撹拌することが推奨されます。
撹拌の目的が混合や反応の促進である場合、撹拌速度の設定は特に重要です。
過度な速度設定は、エネルギーの浪費や不良製品の原因にもなりかねません。
一方で、過少な速度設定も、製品の均一性を損ないます。
スケールアップのポイント
撹拌操作のスケールアップとは、実験室や小規模設備で行われた撹拌操作を大規模生産に適用することを指します。
スケールアップの際には、撹拌機の選定や撹拌速度、混合時間などを再評価する必要があります。
ハードルの一つは、単純に小型化した設備の撹拌条件をそのまま大型設備に適用しても、同じ効果を得られないことです。
撹拌動力や剪断力、撹拌効率は撹拌槽のサイズに依存しており、小規模の条件をそのまま採用すると非効率的なスケールアップになりやすいです。
スケールアップの重要なファクター
スケールアップにおける重要なファクターとして、寸法類似性、動力類似性、動態類似性があります。
1. 寸法類似性:撹拌槽や撹拌翼の形状やサイズをスケールに応じて適切に設計する必要があります。
大型化に伴い物理的に大きくするのが一般的ですが、これが撹拌効率に与える影響を考慮することが大切です。
2. 動力類似性:撹拌時に必要なエネルギー量を考慮することも重要です。
スケールアップにともない撹拌に必要な動力が増加しますが、撹拌力が過剰にならないよう注意しなければなりません。
3. 動態類似性:流体の流動性や粘性、乱流度合いなどの流れの挙動を一致させることが求められます。
これにより、撹拌の効果が均一に再現されることが期待できます。
固液撹拌への応用
固液撹拌は、液体中に微細な固体を均一に分散させるプロセスです。
これは多くの化学プロセスや製造プロセスで不可欠です。
固液撹拌の目的は、溶解、反応促進、製品の均質化など多岐にわたります。
固液撹拌の課題と解決策
固液撹拌には、固体のシンク(沈降)、オーバーミキシング(過剰混合)、撹拌効率の低下などの課題が伴います。
– 固体のシンクを防ぐためには、適切な撹拌速度の設定、撹拌槽内の液流の最適化が必要です。
特に粘度の高い液体中での固体の沈降は撹拌の効率を大きく損ねるため、撹拌速度は慎重に設定すべきです。
– オーバーミキシングは、固体が沈澱する前に過剰に混合される状態を指します。
これにより、物質が意図しない形で分解されることがあります。
撹拌速度の過不足に関わらず、一定の混合時間を確保し、撹拌を終了する適切なタイミングを見極めることが重要です。
気液撹拌への応用
気液撹拌は、液体中に気体を拡散させるプロセスであり、ガス吸収や化学反応の促進など多くのプロセスで利用されています。
気液撹拌の特性と注意点
気液撹拌の際は、どのようにして気体を効率よく液体中に拡散させるかが課題です。
ガス滞留や泡立ち、撹拌エネルギーの浪費を防ぐためには、適切な撹拌機と撹拌速度の選択が重要となります。
– 撹拌機の選定:気液撹拌では、気泡径の制御や液面の撹拌を考慮した撹拌機を選ぶのが良いです。
プロペラ型よりもタービン型撹拌機の方が、液流を制御しやすく、ガス分散効率が高いとされています。
– 撹拌速度:過剰な撹拌速度設定は、エネルギー浪費や過大な泡立ちを引き起こす原因になります。
一方で、速度が足りない場合はガス吸収が不完全になり、生成される製品の特性に悪影響を及ぼすことがあります。
まとめとして、撹拌操作は製造プロセスの橋渡しとして非常に重要な役割を担っており、適切な設計と運用が求められます。
撹拌操作の効率と効果は、最終製品の品質にも大きく影響します。
したがって、現場のニーズやプロセスの目的に応じた最適化を行うことが重要です。
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