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回路技術者のためのノイズ対策の基礎と実践的対策への応用例

目次
はじめに:なぜ今「ノイズ対策」が重要なのか
回路設計や電子制御の領域において、ノイズは避けて通れない課題です。
特に、IoTや自動車・産業機器の高度化に伴い、信号の微小化や高速通信が進み、ますますノイズが製品品質や信頼性に及ぼす影響が大きくなっています。
古くは「現場で勘と経験」に頼って解決していたノイズ問題も、グローバル化・標準化・厳格な法規制の時代においては新たな対策視点が不可欠です。
今回は、20年以上の現場経験を基に、「昭和的な対症療法」から一歩踏み込んだ理論と、今すぐ現場で活かせる実践手法、そして調達・バイヤー目線でのコストや部品選定への波及まで、ノイズ対策の本質を多角的に掘り下げます。
ノイズの基礎:まずは「発生源・伝播・被害先」を掴もう
ノイズの3大要素と現場での定義
ノイズとは回路やシステムにとって好ましくない、意図しない電気信号やエネルギーの総称です。
ノイズ対策を語る前に、必ず知っておきたいのは「ノイズの三大要素」です。
1. 発生源 … モーター、リレー、電源ライン、スイッチング素子など
2. 伝播経路 … 配線、グラウンド、電磁波(放射・誘導)、共通インピーダンスなど
3. 被害先(感受性回路)… センサー信号、アナログ入力、通信、制御ICなど
現場では「発生源」と「被害先」を分断し、「伝播経路」をコントロールすることが合理的なノイズ対策の出発点です。
ノイズの種類と対策難易度
ノイズには多様な形態がありますが、代表例とその特徴を簡単に整理します。
– コモンモードノイズ(共通の経路を通るノイズ)
– ディファレンシャルモードノイズ(2線間で逆方向のノイズ)
– サージ(過渡的な高電圧パルス)
– EMI(放射電磁ノイズ、伝導電磁ノイズ)
被害の現れ方によってもアプローチは変わります。
たとえば「まれに誤動作が出る」「長期信頼性が下がる」といった場合、対策コストやリスク評価の考え方も必要になります。
現場で役立つノイズ対策の実践テクニック
1. 配線設計:ノイズはレイアウトで9割決まる
回路そのものの設計に目が行きがちですが、多くのトラブルは「配線レイアウトの不備」や「グラウンド設計の甘さ」から発生します。
昭和的な「とりあえずフェライトビーズ・コンデンサ追加」という発想から一歩踏み込んで、下記の基本を重視しましょう。
– 電源線、信号線、駆動線は物理的に距離を取って配線する
– グラウンドは1点アース化またはスターブス接続にし、不要なループを作らない
– センサーやアナログ配線はノイズ源から遠ざけ、シールド線やツイストペアを活用
– プリント基板(PCB)ではグラウンドプレーンや分割設計でゾーニングする
反流行りとも言えますが、「基板設計でミスすると後工程(部品追加や対策)で多大なコスト」がかかります。
したがって、開発初期段階から「最悪のノイズ発生」を想定して配線を考えることが現場力です。
2. デバイス選択:調達・バイヤー目線でのポイント
品質部や調達部門とのやり取りでよく生じるのが「ノイズ対策部品の選択・コスト責任」です。
できるだけ標準品で構成したいバイヤーサイドと、「専用フィルター」「特殊コネクタ」などに走りがちな設計側で判断が割れます。
ここで活きるのは「部品メーカー・サプライヤーのアプリケーションノート活用」「プロトタイプ段階での簡易評価」です。
– フェライトビーズやEMIフィルタのスペック(インピーダンス特性・定格電流)は余裕を持つ
– コンデンサはX/Yクラスや温度特性、信頼性規格にも注目
– トランスやリレーの選定時は、「ノイズ等級」「雑音端子電圧」も評価材料に加える
調達、品質部、サプライヤー各社とも初期段階で忌憚なく情報交換する習慣が、手戻りや無駄なコストの削減につながります。
3. シールド・グラウンディング:実装現場での失敗例と成功例
アナログ現場では「何だかんだ物理的なシールドやアースが効く」ということは今も変わりません。
ベースとなるのは以下の通りです。
– 金属筐体やシールドケースへしっかり導通させる。塗装や絶縁物での中途半端な接触には注意
– グラウンド線の配線はできるだけ短く、太く(インピーダンス低減)する
– シールド線は一方接地が基本。ただし両端接地でかえってノイズを拾う場合も要検証
現場作業員への「配線指導」「作業マニュアル明記」「品質検証体制構築」まで一体化させると、「昭和のミス」をいかに減らせるかが分かります。
4. ソフトウェアによる対策の最前線
近年、「物理的対策だけに頼らないノイズ検知と並列対策」が注目されています。
– 信号処理でノイズをキャンセルするアルゴリズム導入
– 異常値検知(しきい値超え時のアラート、制御停止)
– ファームウェア側でのフィルタ(デジタル・ローパス、移動平均など)の実装
– 端子入力時間のディレイ設定やデバウンス処理
特にコスト制約のある量産ラインや、装置外部からのノイズが予測できない場合、こうした「後付け対策」も現実解となります。
業界動向:アナログ業界の壁とDX時代のノイズ対策
「昭和の現場力」と「デジタル変革」の狭間で
大手製造業では、管理職層が「自分の時代はこうやって乗り越えてきた」と経験値を語る場面が今も多々存在します。
しかし、グローバルサプライチェーンの複雑化、IoTや車載・医療機器に対する国際規格準拠の必要性など、新たな課題が続々登場しています。
たとえば、「某大手自動車メーカーでのエンジン制御ノイズ不具合」や「民生用機器のEMC不適合によるリコール」など、社会的な損害リスクまで唯一回避可能な機能が『ノイズ対策』であることを再認識させられます。
データ駆動型のノイズ対策へ:AI・解析技術の応用
最新では、IoTセンサーやAIアナリティクスを活用し、「ノイズの見える化」「リアルタイム監視」「傾向分析」までが容易になりつつあります。
これを現場で活かすには以下のような仕組みづくりが有効です。
– 製造ラインや現場でノイズ測定データを収集、AI解析で異常パターンを事前抽出
– 工場間、ライン間でのノイズ事例データベース化、ベンチマーク情報の共有
– トレーサビリティとの連携による「いつ」「どこで」「どんなノイズ」が発生しやすいかの傾向把握
新しい技術を活用したノイズ対策により、属人的だった品質リスクの未然防止や効率的な部品調達・管理が可能となります。
調達購買・バイヤー/サプライヤー目線で考えるノイズ対策の最適解
バイヤーが見るべき着眼点:コストと品質の両立
ノイズ対策部品の「追加コスト」ばかり意識しがちですが、本当に重要なのは「潜在的なクレーム回避」と「納期・品質影響リスクの最小化」です。
– 対策部品のライフサイクル(供給安定性)を確認
– 複数ラインでの共通仕様化によるコストダウン提案
– サプライヤーとの信頼関係構築で設計〜対策段階の早期情報連携
– 長期運用シナリオを考慮し、保守部品や交換時の互換性も意識
こうした現場目線のバイヤーアクションが、全体最適に直結します。
サプライヤー側の提案力と技術サポート
最近では「売り込むだけ」の部品会社より、「対策事例やデータシート、現場試験サンプルの提供」に強みを持つサプライヤーが評価されます。
– 専用ツールやノイズ計測サービスの無償提供
– カスタム部品対応や現場同行による技術サポート
– 再発防止策の共同検討や失敗事例のフィードバック
サプライヤーとしては、「消耗品としてしか見られていない」ノイズ対策部品から一歩進み、「品質向上のパートナー」として現場との協働姿勢を示すことが差別化になります。
おわりに:旧態依然から脱却し、ノイズ対策の新時代へ
製造業の現場におけるノイズ対策は、目に見えないリスクの制御という「本質的な現場課題」です。
この記事が「部品の追加」「現場の小手先対策」に終始せず、「設計×製造×調達×サプライヤー」という多層コラボによる“全体最適”のきっかけになることを願っています。
ぜひ、現場での豊富な失敗例や知見を後輩やバイヤー、サプライヤーと分かち合い、“昭和から抜け出す”製造現場力で、付加価値あるノイズ対策を実践していきましょう。
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