感性情報計測モデリングで顧客満足を高めるデザイン戦略

感性情報計測モデリングとは何か

感性情報計測モデリングという言葉を聞いて、どこかSFや研究室だけの技術と感じる方もいるかもしれません。
しかし、これは今までの製造業が見落としがちだった「人の感じ方」という極めて重要な領域を、数値やモデルとして可視化し、製品開発やサービス改善につなげる考え方です。
私たちがものづくりを行う最終目的は、顧客に喜んでもらい、満足してもらうことです。
ですが、「高品質」「安価」「納期厳守」だけでは最後の満足に届かない場面が増えているのが、現代の製造ビジネスの難しさです。

感性情報計測モデリングは、商品やサービスを利用した顧客がどんな感想を持ち、どんな点に魅力や不満を感じるのかという「感性情報」を、アンケートやセンサー、人工知能などで計測し、そのデータをもとにモデル化して活用する手法です。
たとえば「使いやすい」「手触りが良い」「安心感がある」といった感覚的な評価を、数値や論理的な指標として扱うことができるようになります。

なぜ今、感性情報が重要なのか

製造業の現場で従来重視されてきたのは、コスト、品質、納期のいわゆるQCD（Quality, Cost, Delivery）でした。
もちろんこれらは今後も不変の大原則です。
ところが、商品のコモディティ化が進み、同じような性能や価格の製品が世の中にあふれるようになった今、他社との差別化を実現するためには、使う人の心に響く何か＝感性価値がますます重要になっています。

例えば、IoT家電や自動車の内装デザイン、飲料のボトル形状など、ブランドの個性や「触れた時の心地よさ」が購入の決め手となるケースが増えています。
また、BtoBであってもエンジニアや現場担当者が「この装置は扱いやすい」「ストレスなくメンテできそう」と感じるポイントが、制約的要件以上に選定を左右する場面が見受けられます。
こうした局面で、感性情報を科学的に計測・分析し、商品設計や購買戦略に活かす力は、今後の製造業の競争力そのものになるのです。

現場の感性を引き出すアナログとデジタルの融合

ここで注目したいのは、「感性」という言葉にはアナログ的で属人的なイメージがつきまとう一方、デジタル技術との融合によって新たな可能性が開けている点です。
昭和型のアナログ現場では、熟練工やベテランバイヤーの経験や直感が大きな役割を果たしてきました。

しかしAIやIoT、さらにはVR（仮想現実）、センサ技術の発達により、顧客の表情、声色、使う手の動き、心拍などの膨大な情報を収集・解析できる時代に突入しています。
ここに現場の知恵や観察眼を組み合わせることで、「なんとなく良い気がする」という定性的な感覚を、定量情報として強化学習できるようになりました。
また、感性に敏感な若手や女性社員の意見を計測モデルに加え、多様な意見の抽出や可視化が可能です。
アナログとデジタル、現場とデータサイエンスの架け橋こそ、昭和から令和の製造業を飛躍させるカギになります。

感性情報計測モデリングの活用実例

日本の大手自動車メーカーでは、シートの座り心地や走行時の「静粛性」「重厚感」といった抽象的な快適性を、社内外のモニターで計測したデータとアンケートを組み合わせ、設計指標として具体化しています。
ユーザーの「疲れにくい」「高級感がある」という好印象の背後にあるシート角度やクッション材料を詳細に解析し、商品全体や価格戦略に活かすことで、高い顧客満足につながっています。

日用品の世界でも、ペットボトル飲料メーカーが商品の「持ちやすさ」「開けやすさ」「注ぎやすさ」などの感性評価をセンサーやAIでスコア化し、ボトルデザインを刷新しています。
こうした取り組みにより、消費者満足度と売上の両方を大きく押し上げる事例が増えています。

工場の自動化への波及効果

また、工場自動化の分野でも「現場作業員がストレスなく操作できるUI」「異常時に安心できるアラートの出し方」など、装置やシステムの使い心地向上に感性情報計測が用いられています。
操作員の目線や動線、身体の負荷などを詳細に分析し、設備メーカーと購入側バイヤーが一体となって「人に優しい自動化」を実現する流れも加速しています。

購買・調達戦略における感性情報の活用

バイヤーや調達担当者の観点でも、感性情報計測は重要な戦略材料です。
機能や価格だけでなく、実際に使用する現場ユーザー（エンジニアや品質管理担当者など）の「使い心地」フィードバックをサプライヤーに伝え、改善提案やカスタマイズを引き出すことで、サプライチェーン全体の価値向上が図れます。
サプライヤー側も、顧客側のバイヤーが何を重視し、どんな現場課題に直面しているのかを感性モデルを通じて理解できれば、一段上の提案型営業や差別化のポイントを掴みやすくなります。

現場目線で取り組む感性情報デザイン戦略の構築法

現場で感性情報計測モデリングを活用して顧客満足を高めるためには、いくつかのプロセスが有効です。

1. 顧客体験の可視化

まずは、自社製品・サービスのどのポイントで顧客が感動し、どこでフラストレーションを感じているのかを、アンケートやインタビュー、行動観察で徹底的に掘り下げましょう。
初心者ユーザーや現場担当者へも客観的ヒアリングを行い、「当たり前の不満」「気付きにくい快適さ」を洗い出すことが重要です。
この時、現場の実体験がある担当者がヒアリングに加わると、説得力や具体性が大きく増します。

2. 感性データの定量化・モデル化

集まった感性情報は、定性的な意見だけで終わらせず、AIや統計技術、感性評価用のデジタルツールを活用して数値やパターンとしてモデル化します。
独自の「使いやすさ指標」や「安心度スコア」などを設定すれば、PDCAで効果検証しやすくなります。

3. 設計・カイゼンへのフィードバック

導き出したモデルや感性指標は、製品の設計部門や、ものづくり現場へ分かる言葉でフィードバックし、仕様打ち合わせや改善要求に活用しましょう。
ここで重要なのは、現場の意見こそデザイン戦略の根拠であり、バイヤーとサプライヤーが対等に感性価値を議論できる風土です。
「現場の声」を戦略の核に据えることで、顧客の隠れたニーズも拾いやすくなります。