稼働率と可動率の違い

稼働率と可動率の違いについて

製造業において、「稼働率」と「可動率」という用語は頻繁に使用されます。
しかしながら、これらの用語はしばしば混同されがちです。
本記事では、その違いを明確にし、それぞれがどのように工場の運営や生産性に影響を及ぼすのかを解説します。

稼働率とは何か？

「稼働率」という用語は、運用時間の中で実際に稼働している時間の割合を示します。
これは、生産ラインや機械が計画された時間の中でどれだけ稼働していたかを表す非常に重要な指標です。
計算式は以下の通りです。

稼働率の計算式

稼働率 = (実際の運転時間 / 計画運転時間) × 100%

例えば、8時間のシフトが計画され、その中で実際に機械が6時間稼働していたとすると、稼働率は次のようになります。

稼働率 = (6時間 / 8時間) × 100% = 75%

稼働率が高いことは、機械や設備が計画通りに運転できていることを示し、生産性が高いことを意味します。

可動率とは何か？

一方、「可動率」という用語は、機械や設備が実際に使用可能な時間の割合を示します。
これは、機械が常に稼働可能な状態にあるかどうかを評価するための指標です。
計算式は以下の通りです。

可動率の計算式

可動率 = (稼働可能時間 / 総時間) × 100%

例えば、一台の機械が24時間の中で22時間稼働可能であった場合、可動率は次のようになります。

可動率 = (22時間 / 24時間) × 100% = 91.7%

また、可動率が高いことは、機械が故障やメンテナンスによって停止している時間が少ないことを意味します。

稼働率と可動率の違い

稼働率と可動率は一見似ていますが、その意味合いは大きく異なります。

定義の違い

稼働率は、「計画運転時間の中で実際に稼働した時間の割合」を示します。
一方、可動率は「総時間の中で稼働可能な時間の割合」を示します。

対象の違い

稼働率は、計画されたシフトや生産スケジュールの中での成果を評価します。
一方、可動率は、機械や設備そのものがどれだけ健康であるか、どれだけ正常に稼働できる状態を維持できているかを評価します。

影響の違い

稼働率が低い場合、計画通りに生産が進んでいないことを示します。
これは、生産遅延や納期遅れに繋がります。
一方、可動率が低い場合、機械や設備の状態が良くないことを示しており、故障やメンテナンスによるダウンタイムが多いことを意味します。

稼働率と可動率の関係性

稼働率と可動率はそれぞれ独立した指標ですが、相互に関りがあります。

可動率が高ければ稼働率は向上する

可動率が高ければ機械や設備が常に稼働可能な状態にあるため、結果として稼働率も向上しやすくなります。
また、可動率が低い場合、機械が計画通りに稼働できないため、稼働率も低下してしまいます。

稼働率が高くても可動率が低ければ問題が生じる場合も

稼働率が高くても可動率が低ければ、長期的には機械故障や頻繁なメンテナンスが必要となり、工場全体の生産効率に悪影響を与える可能性があります。
そのため、どちらか一方だけに重点を置かず、両方をバランスよく向上させることが重要です。

稼働率と可動率の改善方法

稼働率と可動率を改善するための具体的な方法を以下に紹介します。

稼働率の改善方法

1. 計画的なシフト管理

計画的なシフト管理により、無駄な待ち時間や突発的なトラブルを減少させることができます。
作業スケジュールの最適化も稼働率向上の鍵です。

2. 効率的な生産管理

生産管理システムを活用し、リアルタイムでの生産進捗のモニタリングを行うことで、問題を早期に発見・対応できます。
これにより、計画外の停止時間を最小限に抑えることができます。

3. 作業員の教育・訓練

作業員のスキル向上やトラブルシューティングのトレーニングを通じて、迅速かつ正確に対応できる力を養います。
これにより、機械の停止時間を減少させることが可能です。

可動率の改善方法

1. 定期的なメンテナンス

定期的なメンテナンスを実施することで、機械の故障を未然に防ぐことができます。
計画的な保守点検は可動率向上に不可欠です。

2. リモートモニタリングの導入

最新の技術を活用し、リモートで機械の状態を監視するシステムを導入することで、故障が発生する前に問題を特定・対応することができます。

3. 予知保全技術の活用

予知保全技術を導入することで、機械が故障する前にその兆候を検知し、適切な対策を講じることができます。
これにより、突発的なダウンタイムを減少させることが可能です。

最新技術による稼働率と可動率の向上

今日の製造業界では、IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）、ビッグデータ解析などの最新技術が稼働率と可動率の向上に貢献しています。

IoTの活用

IoTセンサーは機械や設備の動作状況をリアルタイムで監視し、データを集積します。
これにより、稼働時間や停止原因を詳細に分析し、改善点を特定できます。

AIとビッグデータ解析

AIとビッグデータ解析を活用することで、大量のデータから隠れたパターンや傾向を見つけ出し、予測型のメンテナンスや生産計画の最適化を実現します。
これにより、予期せぬダウンタイムを避け、効率的な運用が可能となります。

まとめ

稼働率と可動率は、どちらも製造業の生産効率を評価するために重要な指標です。
それぞれの概念を理解し、両方をバランスよく向上させることが、工場の生産性向上の鍵となります。
また、最新技術の導入により、これらの指標をさらに最適化することが可能です。
日々の運用において、これらの指標を意識し、持続的な改善を目指しましょう。