- お役立ち記事
- ロボティクス分野での国際連携に学ぶ次世代自動化技術の共創モデル
ロボティクス分野での国際連携に学ぶ次世代自動化技術の共創モデル

目次
はじめに:ロボティクスの発展と国際連携の重要性
急速なデジタルシフトとDX化の波が、従来の工場現場にも押し寄せています。
世界中の製造現場で自動化・省人化・高精度化が叫ばれるなか、これらを根本から支えているのがロボティクス分野です。
一方で、「昭和から抜け出せない」「アナログなままの工場」が多く残るのも日本の実情です。
そんな日本のものづくり現場が、今こそ着目するべきが“国際連携による共創”の考え方です。
本記事では、ロボティクスにおける国際連携の最新潮流、そこから学ぶ次世代自動化の共創モデルについて、実務経験と現場目線を交えて深掘りします。
現代ロボティクスとグローバル連携の潮流
世界のリーディング企業はもはや「国籍」が弱まっている
グローバル化が進むなか、ロボティクス主要プレイヤーの多くは多国籍企業となっています。
例えば、産業用ロボットのトップシェア企業であるファナック、ABB、KUKA、YASKAWA(安川電機)などをみれば、開発・生産・研究の拠点が世界各地に点在していることが分かります。
実際、社内標準もISOやIEC、UL規格などグローバル対応が当たり前。
社外連携に関しても、日米欧中韓の企業が共同開発プロジェクトを組み、複数拠点で“共創”型のものづくりが常態化しつつあります。
共創モデル成功の鍵は「相互補完」と「多様性の活用」
旧来のOEMや下請モデルではなく、国境をまたぎ“得意分野の掛け算”によるオープンイノベーションが加速。
欧州メーカーが得意なセーフティ規格やAIソフト、日本メーカーの強みである精密組立・現場ノウハウ、米国企業のクラウド連携技術など、それぞれの強みを補い合うエコシステムが形成されています。
このような国際連携を前提とした共創型ものづくりは、単なる「開発コストの分散」や「人手の確保」にとどまりません。
知見の交流や技術者間の価値観の擦り合わせを通じて、多様なニーズに応じた高付加価値化を生み出しています。
日本の製造業が直面する課題と、国際連携の“壁”
なぜ日本の工場は古い体質から脱却できないのか
私自身、日本の大手製造業現場に20年以上身を置いてきました。
特に顕著だったのは、「自社完結主義」「失敗回避型」「縦割り志向」といった昭和以来の風土が根強いことです。
購買部門はコストダウンと納期厳守のみに目が向き、外部パートナーとの情報共有には消極的。
ロボット導入に際しても“まず自社案件で充分な実績を積む”という内向きな進め方が当たり前でした。
その結果、新技術の採用や標準化策定で海外と出遅れる、国際的な共通仕様とのアンマッチが実務でしばしば問題化していました。
バイヤー・サプライヤー間の非対称性
調達や生産管理の現場においても、サプライヤーを“価格交渉の相手”程度にしか捉えていないケースが散見されます。
実は欧州や中国ではサプライヤー、バイヤーの垣根を超え“共創型”の製品開発、情報・技術の水平共有が進んでいます。
一方日本では、設計・調達・品質管理が分断され、肝心の現場知見が十分に活用されていない印象です。
「国際共創」の土台を作るために何が必要か?
現場のエンジニア、バイヤー、サプライヤー各々が、“自社の都合”だけになりすぎず、共通言語となるデータ・設計・評価基準を持つことが必要不可欠です。
その上で、国際連携のための標準化や、ソフト・ハード両面での“オープン化”への舵切りが問われています。
先進的な国際連携事例に学ぶ、共創型自動化の実像
欧州型オープンイノベーションの強み
例えば、ドイツが牽引する「インダストリー4.0」では、メーカー間、ITベンダー間の垣根を排して、共通プラットフォームでの連携を重視しています。
OPC UAやRAMI4.0などの標準インターフェースが普及し、“どのメーカーでも”相互接続可能なラインが急速に拡大しました。
ポイントは、「自社だけで完結しない」こと。
ベンダー間で部品・制御技術・解析データをやり取りしながら、エンドユーザーのニーズを起点にワンストップで付加価値を生み出しています。
アジア・北米のスピーディな革新事例
中国や韓国では、スタートアップ企業との提携やジョイントベンチャー型でAIや自律型搬送ロボットの開発が盛んです。
米国シリコンバレーでも、“複数社で設計・試作・評価”を分散的に回す手法が定着。
この背景には、「すべてを自前で」という発想を脱し、得意分野同士ですばやく試行錯誤を重ねる文化があります。
最先端の自動化ラインでは、“多国籍・多拠点”のチームが朝令暮改で仕様を決め、世界のどこかでアイディアが生まれた瞬間に別の拠点でプロトタイプが組まれます。
日本型自動化現場をどう変革するか:共創モデル導入の処方箋
現場主導の課題抽出と小さな連携から
いきなり“グローバル標準を目指す”必要はありません。
大切なのは日々の製造現場で「この工程を自動化するためには、どんな技術・パートナーが必要か」を現場主導で洗い出し、情報発信することです。
また、部門間の縦割りを越え、設計・購買・品質・サプライヤーが一堂に会しディスカッションを重ねる場作りも有効です。
小規模でもいいので、共同開発や実証のプロジェクトを立ち上げ、反復的にPDCAを回していくことから始めてみてください。
バイヤーに求められる“ラテラルシンキング”
バイヤーは“価格交渉者”から“共創のファシリテーター”へと進化が必要です。
たとえば、最新のセンサーやAI技術に詳しいITベンダー、新素材を提供できるスタートアップ、海外で実績あるSIer(システムインテグレーター)を積極的に発掘し、社内外の橋渡し役となるのが理想です。
ラテラルシンキング(水平思考)を武器に、「別業界の知見をどう掛け合わせるか」「“技術のタコツボ化”から抜け出すには?」と問い続ける姿勢が、次世代自動化には不可欠です。
サプライヤーとしても変革の意識を
サプライヤー側も、「設計図通りに納める」ことに留まってはいけません。
自社の技術・ノウハウの独自性を外部に積極的に発信し、バイヤーやエンドユーザーとの技術交流・共同提案を仕掛けるマインドが求められます。
双方が“対等な共創パートナー”として新しい価値創出に挑むことが、国際連携時代の生き残り条件です。
次世代ロボティクス自動化の共創モデル設計フロー
①目的・課題の可視化とオープンイシュー化
工程全体、現場ごとの課題を「現場目線で」「横断的に」洗い出します。
そのうえで、すぐに技術開発が必要なテーマ、素早く外部連携したいボトルネックなどをドキュメント化。
社内外のパートナーへオープンに公開して、異業種・異文化からのアイデアを募るのが効果的です。
②共創パートナー探索・ネットワーキング
展示会や業界コンソーシアム、国際規格団体への出展・参画を積極的に行うことで、国内外の先端技術やポテンシャルパートナーと接点を持つ機会を作ります。
また、業界単位ではなく、具体的な課題・ユースケース単位でネットワーキングすることが有効です。
③共通言語(データ・仕様・評価軸)の構築
国際標準やAPI連携のカスタマイズ、日本独特の帳票文化や現場慣行をいったん切り離し“共通仕様”や“インターフェース”をゼロベースで設計し直します。
複数社・複数国のチームでPOC(実証)を回す際には、デジタルツインやクラウド共有基盤を活用してリアルタイムに情報共有することがポイントです。
④スピード重視でTry&Error、連携を深化
「現場に完璧にフィットする自動化ライン」をいきなり狙うのではなく、小規模なトライアルで素早く検証⇒課題を現場と共に再設計、というループを高速で回す体制を作りましょう。
失敗から学び、仮説検証・設計変更をガラス張りで進めることで、パートナー同士の信頼が醸成され、より発展的な共創に繋がります。
まとめ:製造業の未来は“共創型”が拓く
ロボティクス・自動化分野における国際連携は、単なる“技術の寄せ集め”を超え、全体最適と高付加価値化を実現する“共創型ものづくり”の時代へシフトしています。
日本の現場が昭和的な慣習にとどまり続ければ、世界の潮流から取り残されてしまいます。
現場・調達・技術者が枠を越え、ごく小さな一歩からでも「共創思考」と「オープンマインド」に踏み出すことで、国際競争力を持った次世代自動化が初めて実現可能となるのです。
バイヤー・サプライヤー・エンジニアの皆様ともに、ぜひ“共創=Co-Creation”の価値を現場から体験し、製造業の新たなステージを切り拓いていきましょう。
資料ダウンロード
QCD管理受発注クラウド「newji」は、受発注部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の受発注管理システムとなります。
NEWJI DX
製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。
製造業ニュース解説
製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。
お問い合わせ
コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(β版非公開)