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認知感性ストレス計測評価で魅力的な製品を開発する人間中心アプローチ

目次
はじめに:製造業における「人間中心設計」の重要性
ここ数年、製造業の現場で「人間中心設計(HCD)」が強く求められるようになってきました。
これはDX(デジタルトランスフォーメーション)やグローバル化の波に乗り、従来の「モノづくり」から「コトづくり」へと価値観がシフトしていることが背景にあります。
今やユーザーの使い勝手や感動を引き出すことが、製品の差別化ポイントとなっています。
しかし実際の現場では、長年受け継がれた「試作品を作っては上司やベテランに見せて反応を見る」など、アナログな意思決定も根強い傾向があります。
そのため、感性や認知的なストレスといった“見えにくい顧客価値”を測定し、製品設計に活かす新たなアプローチが求められているのです。
認知感性ストレス計測評価とは何か
ユーザーの無意識を数値化する技術
「認知感性ストレス計測評価」とは、ユーザーが製品やサービスを利用する際に感じるストレスや快・不快、使いやすさなどの主観的体験を、客観的なデータとして可視化する方法論です。
従来、製品開発現場では、故障率や性能値といった「ハードスペック」のみが評価対象でした。
ところが、現代では「カチッとはまる気持ちよさ」「手触りの滑らかさ」「操作時の直感的な安心感」といった“認知”や“感性”がユーザーの選択に直結しています。
これらは主観的な体験なので、アンケートやヒアリングだけでは再現性や説得力に限界があります。
そこで最先端の脳波・生体センシング、AIによる映像分析、ユーザーインタビューの定量化などが導入され始めたのです。
ストレス評価のインパクト:開発現場がどう変わるか
このような指標を取り入れることで、設計段階から「そこで働く作業者」「実際に扱うオペレーター」「エンドユーザー」それぞれの立場で感じるストレスや負荷を見える化できるようになります。
例えば組み立てラインの作業効率化では、動線や手の動き、持ち替え回数などを生体計測で細かく分析し、心理的・身体的な負担を最小限に設計。
また、タッチパネルのUI設計では、視線解析や操作時間、誤操作率のデータをもとに“イライラ”や“迷い”の原因を徹底的に特定。
こうした数値ベースのフィードバックが、現場発の感覚的なノウハウ(いわゆる職人技)を構造化・共有する新たな武器となります。
製造業に根付く“昭和流”からの脱却
なぜ業界はアナログなまま進化が止まるのか
多くの工場やサプライヤー現場では、「長年の勘と経験」「不文律の手順書」「納入先がOKを出せば良しとする」など、アナログな品質管理や開発スタイルが今も根強く残っています。
これは「現場最優先」「とにかく不良ゼロ」「客先指示通り」が悪いという意味ではありません。
むしろ高度成長期の“昭和流”モノづくりが、日本が世界をリードする源泉でした。
しかし現代は、消費者の嗜好が細分化・急速に変化しており、使い手の困りごとや未充足ニーズを素早く拾い上げて差別化することが不可欠です。
「うちの現場ではこうしている」「昔からこれで問題なかった」といった固定観念を壊し、誰もが納得できる“体感値”をデジタルで可視化する流れに乗る必要があります。
人間中心アプローチと認知感性データの融合
新技術はあくまで“現場の武器”として使いこそ意味があります。
例えば、ベテラン作業員が「なんだか新しい操作パネルは手触りが気持ち良い」と感じた理由を、触覚センサーで微振動や摩擦係数を数値化。
また、「毎日10時間同じルーティンをこなすとき、どこで一番集中力が切れるか」を脳波センサーや疲労度計測で特定し、その時間・動線・作業負荷を設計に反映する、といった使い方です。
これにより、ユーザーや現場の生の声 × データ分析 × 現場エンジニア/バイヤーの知恵が “三位一体”で進化できるようになります。
バイヤー・サプライヤー双方が知っておくべき人間中心設計のポイント
バイヤーとして押さえたいこと
バイヤーは「現場の声」だけでなく、ユーザー体験・認知ストレス・感性設計の観点からもサプライヤー選定や製品評価を行う必要があります。
例えば、
– 「生産コストが安い」だけでなく「現場作業者の生産性向上や働きやすさ」が提案されているか?
– 「納入仕様書の性能を満たしている」だけでなく「実際の使い勝手テストで不満や違和感がないかどうか」を評価しているか?
特に幅広い製品群を扱うバイヤーほど、「作る側」「使う側」「保全する側」それぞれの“心理的負担”や“学習コスト”を最小限にできる設計思想が求められます。
サプライヤーが知るべきバイヤーの「本音」
サプライヤーの立場から考えれば、「とにかく仕様通り」「誤操作・苦情なし」ばかり気にしがちです。
しかし“人間中心設計”に精通したバイヤーは、UI/UXの細かさや作業者視点でのイノベーションを高く評価します。
「我が社のパネルは脳波解析で“迷い”の時間を大幅削減できました」
「作業動線を生体計測で設計し直し、作業1人当たりの疲労スコアを30%改善したデータがあります」
こうした「認知感性データ」に基づく具体的な比較・実績数字が話題となる時代に突入しています。
現場発のイノベーション事例
自動車部品工場の現場改善ストーリー
例えば自動車部品メーカーの組み立てラインでは、新型スイッチのクリック感を向上させるため、作業者の生体計測データ(皮膚電位、心拍、脳波など)を活用したプロジェクトがありました。
現場作業者が「このスイッチは押すたびにストレスを感じる」とぼやいていた点を、客観データとして収集。
その結果、微妙な硬さ・バネ特性・表面触感が、操作時のストレスや効率に大きく影響している事実を発見しました。
データに基づく設計変更で「現場満足度」と「作業スピード向上」を同時に実現した事例です。
電子機器メーカーの操作パネル UX 改善
ある電子機器のタッチパネルでは、「初見の人がすぐ迷う」「誤操作が多い」という問題がありました。
視線解析カメラや操作ログ、自覚ストレス調査を組み合わせた利用実験を実施。
アイコン配置やメニュー階層を再設計し、「迷い」や「イラつき」を半分以下に削減。
結果としてクレーム率も大きく改善しました。
これらの成功事例はいずれも、現場の定性的な声と定量的データをハイブリッドで活用した“人間中心アプローチ”の強みを証明しています。
今こそ始めよう!認知感性ストレス評価の導入ステップ
1. 小さな現場課題を「見える化」するところから
まずは現場作業者やユーザーの「なんとなく」「これが気になる」に着目し、生体計測や操作ログなどで“体感値”を数値データで拾い上げましょう。
製品特性・現場特性に応じて、脳波・心拍・皮膚電位や視線分析、音声感情解析といった適切な測定手法を選んでください。
2. 結果を仮説・施策・検証サイクルに組み込む
集まったデータを現場メンバーで共有し、「なぜこの工程でストレスが発生しているのか」「何を変えれば体感が改善されるのか」を徹底的に議論しましょう。
– UI/UX 改善
– 作業姿勢や道具の見直し
– 動線・配置の再設計
こうした施策の効果をデータで検証するPDCAサイクルを、小さなプロジェクト単位で始めるのがおすすめです。
3. バイヤー・現場・開発の“違い”を超えた共創を
認知感性ストレス計測評価は、バイヤー・サプライヤー・現場技術者の垣根を越えた「共創文化」を築く強力な基盤となります。
「現場の体感」「ユーザーの感性」を可視化した共通言語があれば、“誰もが納得する議論”→“根拠ある改善”を素早く実現できます。
まとめ:人間中心アプローチが製造業の未来を切り拓く
製造業の現場が新たな時代に生き残るためには、「認知感性ストレス計測評価」を武器にした“人間中心設計”へのシフトが不可欠です。
昭和の「勘」と「経験」だけに頼る時代から、データと現場知を融合させた新しい価値創造へ。
現場を知るバイヤー、現場改善を願うサプライヤー、そして現場で働く技術者の三者が「ユーザー目線」「作業者視点」「課題データ」を共有し合うことが、これからの製造業イノベーションの新常識となるはずです。
今こそ、現場の気づきと新技術の力で、本当に魅力的な製品を生み出しましょう。
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