季節性の影響をマスターする　 製造業における需要予測の秘訣

製造業における需要予測の重要性

製造業における需要予測は、安定した生産を行う上で非常に重要だと言えます。

しかし、季節性の影響を受けやすい需要の動向を正しく把握するのは容易ではありません。

この記事では、季節性の影響を適切に把握し需要予測を行う上での秘訣についてみなさんも理解できるように解説します。

季節で製造業の重要予測をする

まずは、これまでの同期あるいは前年同期の需要動向をグラフで表し、季節による傾向や波動を視覚的に認識します。例えば夏物関連は夏、冬物関連は冬が需要がピークになる季節パターンがあるでしょう。

このグラフから過去数年分の平均需要量を月単位で算出し、季節調整済み資料を作成します。

次に、Weatherデータなど外部要因を加味しながら、今後の需要予測を行います。

例えば、天候予報によれば今年の夏は平年より湿度が高いと予想されます。

すると夏物関連の需要は平年超える可能性が高い、と予測できます。

ただし過去の同様な事例はどうだったかも参考にしましょう。

加えて、過去の需要動向から重回帰分析を行い、数値モデルを構築します。

これにより最小限の情報でも一定程度の需要予測が可能になります。

モデルの精度を上げるため、年度毎の特色も取り入れましょう。

以上の方法を組み合わせ、季節性の影響と他要因を適切に補正しながら、需要予測を行いましょう。

需要予測は製造業の生産計画が立てやすい環境づくりにつながります。