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マグカップ印刷用の曲面版で露光時間を最適化する紫外線分布の測定法

目次
はじめに
マグカップの印刷技術は年々進化していますが、その核となる工程が「曲面版」への画像焼き付け=露光作業です。
特にUV(紫外線)硬化インクを使う現場では、露光時間の最適化が仕上がりと歩留まりの両面で重大な意味を持ちます。
しかし、現場では今でも経験則や勘に頼った「だいたいこのくらいで大丈夫」という手法が幅を利かせています。
デジタル化の波が押し寄せる中でも、露光条件の最適化は手つかずの工程であることが少なくありません。
本記事では、現場目線で曲面版用マグカップ印刷における紫外線分布の測定法と、露光時間最適化の手法について掘り下げて解説します。
マグカップ印刷の曲面版と露光工程の基礎知識
曲面版の特徴と構造
マグカップ印刷用の版(曲面版)は、平版とは異なり、円筒形状にピッタリとフィットするよう設計されています。
通常は軟らかいポリマーやシリコーンをベースに、狙ったグラフィックのみ感光材が硬化する仕組みです。
印刷品質の決め手は、版上に形成される微細な凹凸(インク貯留部)の精度にかかっています。
露光プロセスの流れ
1. 感光材を塗布・転写した曲面版を準備
2. グラフィックデザインのネガ(もしくはポジ)フィルムで被覆
3. 特定波長の紫外線を一定時間照射(露光)
4. 洗浄や現像でインクの透過パターン部を現出
紫外線(UV)エネルギー量が少なすぎると、パターンがにじむ・剥がれやすいなどの不良リスクが高まります。
逆に、過度な露光は詳細部のつぶれや、不要エリアまでの硬化による版寿命低下を招きます。
現場で発生する露光最適化の課題
課題1:紫外線分布のバラツキ
UVランプの経年劣化、反射板の汚れ、光源と曲面版との距離差―。
これらが曲面版全体に均一なエネルギーを与えられない主因です。
局所的な未硬化部位、オーバー露光部位が混在し、仕上がり品質の安定性を阻害します。
課題2:曲面形状の“死角”
シリンダー(円筒)形状のマグカップにジャストフィットする構造上、紫外線が当たりにくい「死角ゾーン」がどうしても生まれます。
特にUVランプを片側に配置した装置や、複雑な位置決めで大量同時露光を目指した場合、場所によって大きく露光量に差が出るケースが多発します。
課題3:マニュアル文化と属人化
ベテラン技術者が「経験」と「勘」で露光時間・光源位置を合わせてきた現場では、工程基準を数値化しにくい傾向が根強いです。
これが新任オペレーターへの技術伝承の障壁となり、再現性を損なう一因です。
紫外線分布の正確な測定—なぜ必要か
均一なUV露光ができているかをデータで把握し、根拠ある工程最適化につなげる必要性が高まっています。
特に近年は、小ロット多品種への迅速対応、品質保証レベルの向上が求められています。
「今この場所でどれだけの紫外線が届いているか?」を定量的に見える化することが、誰でもベテラン同様の仕上がりを実現する唯一の道です。
現場で使える紫外線分布の測定法
1. UV感度テストストリップ法
感光テープやUVインジケーターストリップを曲面版の上に貼り付け、所定時間UVを照射します。
色変化を比較・数値化することで、露光ムラや死角の存在を直感的に判別できます。
コスト低減・即時診断に優れていますが、定量精度の面ではややラフなので、日々のメンテナンスや現場教育に向いています。
2. ポータブルUV照度計と曲面補助治具の活用
近年小型・軽量化したUV照度計(ハンドヘルドタイプ)を使い、曲面版の様々な位置で局所UV強度を測定します。
エリアごとの数値を記録し、バラツキが顕著な場合はランプの交換や反射板の調整を速やかに実施します。
曲面部位にしっかり当てられる専用治具(曲面フォロワー)を現場で自作した事例も多く、測定精度と作業性の両面でバランスがとれています。
3. UVデジタルフィルム(分布可視化シート)法
基材表面にUV照射領域ごとの累積露光量を多色で可視化できるデジタルフィルムを利用する方法です。
曲面版全体にピッタリ貼り付けて露光し、その結果をカラースキャナーなどでデータ化することで、面単位の詳細なUV分布マップを生成できます。
工程改善や新機種開発、品質クレーム発生時の原因追究に威力を発揮します。
コスト・リードタイムを考慮し、高度な現場や品質要求度の高い業態で普及が進んでいます。
4. 測定値と生産実績(歩留まり)の連携
測定で得られたエリアごとのUV強度値を日々の歩留まり情報と突き合わせることで「実質最適ゾーン」を探し出します。
例えば、UV量250mJ/cm2未満の部位は印刷不良率が上昇しやすい…などのノウハウが蓄積できれば、再現性の高い生産計画を立てられます。
露光時間最適化の新たな地平線――データ活用と現場力の両立
ラテラルシンキングで挑む工程改善
従来、「露光時間=UV照度の目安×経験年数×現場の空気」といった属人的な手法が主流でした。
しかし、データを可視化しメンバーで共有することで、現場メンバーひとり一人が最適条件までのPDCAを自発的に回す姿勢が生まれています。
例えば、測定結果を毎朝の朝礼で読み上げ、「昨日のズレはこう直そう」と共通認識を持つ、数値のバラツキ要因を即座に全員で検討できる仕掛けを現場に導入した事例もあります。
IoTセンサーやAI画像解析の応用
最新の工程では、IoT UVセンサーによる常時監視、AI画像解析による露光結果の自動評価が導入されています。
これまでは「結果オーライ」で進んでいた工場でも、異常検知結果からのフィードバックループが迅速に回るようになり、不良率低減や設備トラブルの早期発見が実現できるようになっています。
昭和的アナログ現場とデータ活用の“融合”がカギ
ベテラン職人の五感的なノウハウと、地道な測定と記録・分析を融合させることで、唯一無二の現場力が生まれます。
「データに基づいて微修正を重ねる」「変化点に迅速に気付く」文化を根付かせることが、今後の現場リーダーや工場幹部の新たなミッションです。
サプライヤー(印刷外注企業)側でも、最適露光・UV分布に基づく提案型バリューアップが差別化要素になります。
バイヤー視点でも、この工程での可視化レベルや歩留まり改善のPDCA力を選定基準に据える動きが強まっています。
まとめ―“勝てる露光工程”への現場アプローチ
マグカップ印刷の曲面版プロセスで露光時間を最適化するには、紫外線分布の“見える化”と現場知の活用が不可欠です。
UVテストストリップやハンディ照度計の簡易測定から、デジタル分布シート・AI解析まで、多様なツールを組み合わせましょう。
データと経験値の両立、OJT(現場教育)に活かすことで、誰もが安定した品質アウトプットを出せる工程文化を築くことが重要です。
製造業のバイヤー・サプライヤー、すべての現場人材が“攻め”の視点で露光工程をアップデートし、競争力あるものづくりを実現しましょう。
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