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糸径ばらつきを防ぐメルトフロー管理とギアポンプ制御

目次
はじめに:糸径ばらつきが生産現場にもたらす課題
繊維業界や合成樹脂業界では、糸径のばらつきが製品の品質や生産効率、さらには顧客満足度に大きな影響を与えます。
特に、糸状の素材を連続して大量生産する現場では、安定した糸径を保つことは極めて重要な品質管理のポイントです。
しかし、昭和時代から受け継がれるアナログな生産現場では、未だに「経験と勘」に頼る場面が多く、糸径ばらつきの根本的な解決が図られていない工場も少なくありません。
この記事では、そんな「昭和マインド」から一歩抜け出し、実際に現場で役立つメルトフロー(溶融流量)管理とギアポンプ制御について、バイヤー・調達担当・サプライヤーのそれぞれの立場から新たな地平線を開拓する視点で解説します。
糸径ばらつきの主な原因とは
原材料のロット差・混合むら
糸状の素材を製造するには、まず樹脂や化学繊維などの原材料を溶かし、細いノズルから押し出す工程があります。
この時、原材料のロットによる品質差や、配合比率のむらが糸径変動の温床となります。
時代遅れの工場では原料投入も手作業で管理しがちですが、これでは製品ごと、さらにはロットごとに物性が異なり、糸径にもばらつきが出やすくなります。
メルトフロー(溶融流量)の変動
素材を溶融しノズルから押し出す際の流量が安定しなければ、当然、押し出される糸径も一定しません。
これは、温度管理や加圧方式、装置の摩耗状況によっても大きく振れるため、一定した品質管理には「経験頼み」ではもはや限界があります。
ギアポンプ・ノズルの摩耗や目詰まり
古い設備を使い続けている工場では、ギアポンプやノズルの摩耗・目詰まりによる圧力低下や脈動も糸径ばらつきの大きな要因です。
この点を適切に管理しない限り、いつまで経っても糸径安定の理想形にはたどり着けません。
メルトフロー管理による糸径安定化の勘所
メルトインデックスのみの管理では不十分
「メルトフローレート(MFR)」や「メルトインデックス(MI)」は溶融時の樹脂流動性を表す一般的な指標ですが、ともすれば「値が規格内だから大丈夫」と管理を終えてしまう現場も多いものです。
大切なのは、MFR値をそのまま使うのではなく、実際の溶融プロセスや成形・紡糸条件下でリアルタイムに流量や粘度を把握し、ダイレクトにプロセスをフィードバック制御することです。
オンライン粘度測定とフィードバック制御
最新の現場では、流れ出る溶融樹脂をオンラインで粘度・流量測定し、そのデータを基にポンプ駆動モータやヒーターを自動調整するシステムが導入されています。
これにより、現場作業者の経験則だけに頼るのではなく、数値管理による再現性の高い糸径制御が可能となります。
温度管理の徹底がメルトフロー安定のカギ
溶融樹脂の粘度は温度によって大きく変わります。
わずか数度の温度ブレでも糸径は如実に変動します。
そのためヒーターの性能や制御方式、さらには断熱処理・熱橋対策まで細かく詰めた設計が不可欠となります。
ギアポンプ制御が糸径ばらつき解消にもたらすインパクト
ギアポンプの役割と糸径への直接的な影響
ギアポンプは溶融樹脂を確実かつ一定量送り出すための心臓部です。
このポンプから生み出される圧力脈動や吐出量のばらつきは、糸径の安定性を大きく左右します。
樹脂の送り出し量=糸径の基準、となるため、精密なギアポンプとそのインバーター制御は「糸径均一化」の最重要ポイントです。
旧式ギアポンプの限界と最新技術動向
メンテナンス不十分なポンプや、想定以上に摩耗したギアだと、圧力低下や脈動が激しくなり、どれだけメルトフローを安定させても結果的に糸径はばらつきます。
一方、現在主流となっているサーボモータ駆動+高精度エンコーダ付きギアポンプは、1%未満の高精度で流量制御が可能です。
さらにAIによる吐出量最適化や、異常振動・摩耗のリアルタイム検出など、IoTと組み合わせた「見える化」も進行しています。
実務に落とし込むためのチェックポイント
– ギアポンプ周囲で日々の定期点検
– ポンプ入口のフィルタ・ノズルの目詰まり確認
– ギアポンプの潤滑管理と摩耗診断
– 加圧・流量・温度データのグラフ化と傾向分析
これらをデジタルデータで一元管理すれば、突発的な糸径不良の予兆も早期に発見できるようになります。
バイヤー・サプライヤーから見た糸径管理の現場課題とその解決策
バイヤーの目線:安定供給と品質保証をどう担保するか
バイヤーにとって重要なのは、「毎回同じ規格、同じ糸径の製品を安定して供給できるか」です。
サプライヤー側が古い設備や場当たり的な管理に頼っていると、納入品質にバラツキが生じ、それは即座に信頼低下・取引悪化に直結します。
だからこそ、バイヤーは「設備のメルトフロー管理・ギアポンプ制御の自動化実績」「現場でのリアルタイムデータ取得と改善体制」などを積極的にヒアリングし、数値的なエビデンスを必ず求めるべきです。
サプライヤーの視点:アナログ現場の壁をどう打ち破るか
単に安い原料や人件費だけに頼って生き残れたのは、もはや過去の話です。
新規バイヤー獲得やリピート率向上を目指すなら、糸径のばらつきを減らすための「見える化」「自動化」「予兆保全」に現場が一丸となって投資・改善する必要があります。
「最新ギアポンプ導入済」「メルトフロー管理のIoT化」「予防的なピンポイントメンテナンス体制」などの実績を打ち出せば、自社差別化にもつながります。
現場で取り組める実践的なメルトフロー管理・ギアポンプ制御の進め方
手順1:現状の糸径データを正確に可視化する
まずはノギス・レーザーマイクロメータ・オンライン寸法計測装置などで糸径の連続計測データを取ります。
これを日報ベースからデジタル一元管理に移行するだけでも、傾向の可視化や異常検知が格段にやりやすくなります。
手順2:メルトフロー・ポンプ流量の数値化・アラート化
樹脂の溶融流量を実際の生産条件下でオンライン数値化します。
流量や粘度のデータは毎日記録し、基準逸脱時に自動アラートが鳴る仕組みにすることで「経験と勘」から脱却できます。
手順3:スケジュール保全によるギアポンプ・ノズルの劣化管理
ギアポンプは「壊れてから直す」のではなく、摩耗進展度(振動・異音・消費電力・温度上昇など)を数値で管理し、摩耗が規定値に近づいた時点で交換する「予知保全」を推進しましょう。
ノズルも同様に、抜き取り検査だけではなく、オンラインでの圧力モニタリングをおすすめします。
手順4:現場作業者への教育とモチベーションアップ
どれだけシステムが高度でも、運用現場のリーダーやオペレーターが「なぜ糸径管理が重要なのか」を理解し、改善活動に積極的でなければ定着しません。
教育体系や改善提案制度、目標設定・評価の仕組み作りも現場力強化のカギです。
まとめ:糸径ばらつき管理の未来と、今こそ現場が変わるとき
メルトフロー管理やギアポンプ制御を適切に行うことで、かつて「仕方がない」と諦められてきた糸径ばらつきを最小限に抑えることができます。
製造業が次の成長段階に進むためには、昭和型の属人的・アナログ管理から、「見える化」「自動化」「データ駆動型経営」への抜本的な転換が必須です。
バイヤーもサプライヤーも競争力強化のために、糸径安定化の新常識を現場で実践し、信頼ある取引と製品供給の両立を実現していきましょう。
製造業の持続的発展は、日々の現場の革新から始まります。
あなたの現場もぜひ、糸径の見える化・データ管理による一歩先のものづくりにチャレンジしてください。
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