- お役立ち記事
- サプライヤーの代替品調査で欠品リスクを回避する 購買部門の取り組み
サプライヤーの代替品調査で欠品リスクを回避する 購買部門の取り組み
目次
はじめに
製造業において、サプライチェーンの安定性は生産活動の根幹を支える要素です。
特に、購買部門が担う資材調達は、欠品リスクを回避するための戦略的要素と言えます。
近年、企業は多様な要因でサプライヤーの供給能力が不確実になる事態に直面しています。
そこで、サプライヤーの代替品調査は、リスクマネジメントの一環として重要な役割を果たします。
今回は、購買部門がどのようにして欠品のリスクを低減し、安定的な生産を維持するための取り組みを行っているのかについて詳しく見ていきましょう。
サプライヤー代替品調査の必要性
まず、なぜサプライヤー代替品調査が必要なのでしょうか。
その理由としては、自然災害、政治的な不安定性、経済状況の変化などによるサプライヤーの供給能力の低下があります。
これらは直接的に製品の生産に影響を及ぼし、その結果、欠品や遅延となり得ます。
さらに、新型コロナウイルスのようなパンデミックも世界的な物流網に混乱をもたらし、多くの製造業者がその影響を受けました。
こうしたリスクに対抗するために、サプライヤーの代替品を用意しておくことは重要です。
代替サプライヤーの選定プロセス
代替サプライヤーの選定プロセスにおいては、いくつかのステップを踏む必要があります。
品質基準の確認
購買部門は、代替サプライヤーが要求される品質基準を満たしているかどうかを確認することが重要です。
製品の仕様、材料、そして製造過程に至るまで、徹底的に確認を行うことが求められます。
コストと供給能力の比較
次に、サプライヤーのコストおよび供給能力について評価します。
コストが予算内であること、そして必要な量を確実に供給できる能力があることを確認する必要があります。
リスク分析
サプライヤーの文化的、政治的、経済的背景を考慮し、リスク分析を行います。
地理的な位置なども考慮に入れ、供給途絶のリスクを最小限にすることが求められます。
テストオーダーの実施
選定された代替サプライヤーに対してテストオーダーを実施し、実際の品質や納期を確認します。
このテストは、長期的な取引を行う上で必要なステップと言えます。
最新の業界動向
現在、多くの企業がAIやIoT技術を活用し、リスク管理を強化しています。
AIによる予測モデルの活用
AIを活用した需要予測モデルは、予測精度を向上させ、欠品リスクの低減に貢献しています。
特にビッグデータをもとにした予測は、より精緻な供給計画を可能にしてくれます。
ブロックチェーンによるトレーサビリティの確保
サプライチェーン全体を通じたトレーサビリティの向上にブロックチェーンが活用されています。
これにより、製品の品質保証や不正の防止につながります。
まとめ
サプライヤーの代替品調査は、製造業の安定した生産活動を維持するために非常に重要です。
購買部門が抱える責任は大きく、適切な調査と選定プロセスを通じて、リスクを最小限に抑えることが求められます。
また、最新技術の導入によるプロセス改善は、さらなる安定化につながります。
企業は、常に変化する環境に適応し、サプライチェーンの強靭化を図ることが求められています。
資料ダウンロード
QCD調達購買管理クラウド「newji」は、調達購買部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の購買管理システムとなります。
ユーザー登録
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。
NEWJI DX
製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。
オンライン講座
製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。
お問い合わせ
コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(Β版非公開)