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コネクティッド・カーのIoTアーキテクチャが属人化するリスク

目次
はじめに
現代自動車産業の中核を担う「コネクティッド・カー」。
IoT技術の進展によって、自動車そのものが「データを蓄積し、共有し、サービスと連携する」ためのハブとなる時代が到来しました。
生産現場や調達・品質管理の最先端でも、その恩恵は計り知れません。
一方で、IoTアーキテクチャの導入・運用において、「属人化」―すなわち、特定個人への大きな依存が強まる新しいリスクも顕在化しています。
この記事では、大手製造業の現場経験から見えてきたリアルな「属人化リスク」と、その回避に向けた具体策について、最新業界動向と昭和から続く現場マインドを交えて考察します。
コネクティッド・カーのIoTアーキテクチャとは何か
コネクティッド・カーとは、車両が通信ネットワークに常時接続され、対外的なサービスや社内プラットフォームとリアルタイムでデータ連携できる新世代の自動車を指します。
車載IoTアーキテクチャの基本構成
コネクティッド・カーのIoTアーキテクチャは、一般に以下のレイヤーで構成されています。
– 車載センサー・デバイス層
– ゲートウェイ(通信モジュール)層
– クラウド/エッジサーバー層
– サービスアプリケーション層
たとえば、車両位置情報、走行データ、車両各部の状態(エンジン・ブレーキ・内装機器等)、利用者操作ログなど多種多様なデータが、リアルタイムでクラウドに集約されます。
このデータを活用し、リモート診断や遠隔操作、運転支援、予防保全、サプライチェーン最適化サービスの開発が進んでいます。
なぜIoTアーキテクチャが属人化しやすいのか?
本来IoTは「システム化=標準化」の象徴であり、個人依存リスクから開放されるべきものです。
ところが現実の開発・運用現場では、「ある技術者しかシステムの仕組みや運用手法を理解していない」「構成管理やパラメータ設定手順が一部担当者の頭の中だけ」という状況が頻繁に起こります。
この理由としては、
– IoTクラウド基盤や通信GWの仕様が複雑化し、属地(工場)、属車種(モデル)ごとに独自カスタマイズが発生しやすい
– アナログな生産現場との連携が必須で現場個人の裁量に依存しやすい
– サービス開始後も頻繁に仕様追加や運用変更が発生し、個別対応が常態化する
– 技術進化が速すぎ、標準ドキュメント化や教育が追いつかない
などが挙げられます。
属人化することで生じる5つのリスク
コネクティッド・カーIoTアーキテクチャの属人化は、重大な事業リスクに直結します。
1. トラブル時の復旧遅延
障害やトラブルが発生した際、担当者不在や引き継ぎミスにより復旧が遅れることが多発します。
IoT連携が止まると納入車両の出荷判断やサプライチェーンの伝票処理までもがストップする恐れがあります。
2. サプライヤーとの調達連携遅延
IoTで接続されたサプライヤーの設備やシステムとの連携設定情報が一部担当者にしか伝わっていない場合、サプライヤーからの問い合わせ対応やトラブル時の共同作業も個人力に依存し、バイヤー・サプライヤー間の信頼醸成を損なう危険があります。
3. データ品質・セキュリティ不備
設定ミスや管理忘れによるデータ欠損・誤流通・機密情報漏洩など、IoTならではの新しい品質・セキュリティリスクは、属人管理時に最も起こりやすい領域です。
4. 現場改善(カイゼン)の停滞
現場起点のカイゼン活動が進めにくくなります。
「〇〇さんがいないと操作方法が分からない」「工夫(裏技)が暗黙知化してしまって展開できない」など、現場の知見が広く共有・標準化されなくなります。
5. エンジニア・オペレーター間の壁(タコツボ)化
IoTシステム保守を担当するITエンジニアや開発部門と、生産現場のオペレーター・現場技術者の間に、知識・ノウハウの非対称が固定化。
組織間連携が形骸化し、部署ごとの“サイロ化”が進行してしまいます。
アナログ現場に根付く「属人の連鎖」とコネクテッド・カーのギャップ
昭和から続く製造業の現場は、「ベテランの個人力」に頼った推進が脈々と受け継がれてきました。
「この配線は俺しか分からん」「この工程は○○さんにしか任せられない」という属人化文化こそが、日本品質や現場力の源泉でもありました。
しかし、IoT時代を迎え、このアナログ文化とデジタル標準化のギャップが大きな課題となっています。
たとえば、IoT導入で「高齢ベテランが機器操作に不安を覚え遠ざかってしまう」「若手がクラウド側でトラブル対応しても、現場設備の理解がなく連携できない」といった事象が頻発しています。
昭和的現場文化とIoTの衝突はなぜ起きるのか
– デジタル移行が「人」を置き去りに進んでしまう
– 「見て覚えろ」型のOJTにIoTシステムは馴染みにくい
– ベテランの“手の内”とクラウドの“ブラックボックス”が対立
このような壁を、現場に根差したDX(デジタルトランスフォーメーション)でどう乗り越えるべきか――次章で深堀します。
属人化によるリスクを解決する5つの処方箋
属人化リスクを抜本的に対策し、コネクティッド・カーのIoT推進を現場レベルで根付かせるための具体策を提案します。
1. 標準化ドキュメントの徹底と教育訓練の定常化
IoT仕様、設定マニュアル、障害対応手順などを形式知として徹底記録します。
現場でよくあるのが「マニュアルは作ったが現実と乖離」「更新されず陳腐化」という停滞です。
最新ノウハウごと、現場担当・開発部門・IT部門での定例的な教育訓練サイクル(OJTを含む勉強会、シナリオ訓練、模擬障害復旧演習など)を制度設計することが不可欠です。
2. クラウド・現場設備間の“通訳役”を育成
ITシステムと生産現場双方に精通した「バイリンガル人材」を育てましょう。
両者の橋渡しとなるスキル維持のため、部門ローテーションや仮想ケースでのPDCA訓練など、戦略的な人材育成が有効です。
3. ナレッジ共有基盤の展開と仕組み化
日々のトラブル・工夫・改善案は、SlackやTeams、専用のナレッジ共有ツールなどを用いて「個人の知識」→「組織の知恵」への転換を仕組み化しましょう。
現場のちょっとしたコツや裏技も、短文メモや動画で残し、若手・中堅・ベテラン全員がアクセスできる環境を作ることが重要です。
4. サプライヤー・バイヤー間でのオープンサイエンス的連携
業界他社や取引先を巻き込んだ技術・運用情報の共同研究や、共通標準仕様の策定も一つの策です。
「自社独自主義」を脱して、サプライヤー側のナレッジも積極的に巻き込むことで、業界標準化のうねりを起こす原動力になります。
5. 現場起点DXの“巻き込み力”を強化
IoTシステムを単なる「上流のお仕着せ」とせず、現場の声を積極的に設計・運用段階から生かしてください。
現場メンバー主導での改善提案活動(ワークショップやアイデアソン等)を定期開催し、「自分ごと化」する風土づくりが、結局は最大の“脱・属人化”施策です。
まとめ:コネクティッド・カー時代の真価は「現場の知恵の解放」にあり
コネクティッド・カーのIoTアーキテクチャ属人化リスクは、単なる「デジタル化・IT化」で解決できるものではありません。
むしろ、昭和以来の現場力・個人力の強みを“なんらかの形”でシステムに溶け込ませ、「組織の知見」として展開する仕組みづくりが真のゴールとなります。
製造業の未来は、現場マインドとデジタル力の融合にこそあります。
現場に根付いたナレッジの標準化、オープンなナレッジ共有、部門横断の“巻き込み力”強化――
これらは調達購買、生産管理、品質管理、工場自動化といったあらゆる領域で必須の戦略です。
バイヤーを目指す方、サプライヤー側でバイヤー理解を深めたい方、生産現場に携わる全ての方へ。
「よくある属人化」を乗り越え、コネクティッド・カー=新しい価値の共創現場へ、一歩踏み出してみてはいかがでしょうか。