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単軸二軸押出機特性トラブル対策異物除去可視化解析押出技術

目次
はじめに:押出技術の今、そして現場に求められる視点
製造業の根幹を支える工程の一つ、押出成形。
その中心を担うのが「単軸押出機」や「二軸押出機」です。
近年ではデジタル化や品質保証、水準の均一化が叫ばれていますが、実のところ工場の現場では、昭和的な泥臭い改善活動や、アナログ作業の積み重ねがいまだ多く見られます。
今回は、押出機の特性からトラブル原因、異物除去、工程の可視化、そして解析といった現実的な視点で、バイヤーや現場リーダーにとって役立つ押出技術の勘所を解説します。
単軸と二軸押出機の違いと現場適用の勘所
単軸押出機の特性と限界
単軸押出機は、1本のスクリューで素材を搬送、混練、塑化、押出する最も一般的な設備です。
長所は構造がシンプルでコストも抑えられ、安定して連続生産が行える点にあります。
VCやPE、PPなどの熱可塑性樹脂単独または比較的簡単な充填材混合に広く使われています。
しかし一方で、混練性能や分散力には限界があり、難添加剤や複数フィラーの高均質配合、制御すべき熱・せん断履歴が複雑な製品には不向きなケースも生まれます。
二軸押出機の強みと活用例
双方向または同方向に回転する二本のスクリューを持つ二軸押出機は、混練性・分散性・滞留時間制御に優れています。
着色マスターバッチ、高配合充填材樹脂、フィードストックの連続反応や複雑なコンパウンド作業で威力を発揮します。
ただし設備コスト、メンテナンス、スクリュー設計の難度、操業時のパラメータ調整が複雑になる傾向があります。
目指すべき形状や品質、素材ごとの化学的反応や最終用途までを見据えて、どちらの設備を使い分けるか、現場の選択が重要です。
現場で頻発する押出機トラブルとその本質
トラブルの共通項とバックキャスティング思考
押出成形のトラブルは、材料詰まりや押出ムラ、寸法異常、表面欠陥、異物混入など多岐にわたります。
よくある対応は「温度/圧力の極端な変更」「スクリューやダイの清掃」など経験則に依存しがちです。
ですが、これは現象追いでは本質的な解決になりません。
バックキャスティング思考――「どんな最終品質(ゴール)」を求めているのか、そのための材料特性・設備特性・工程設計の最適点を逆算するアプローチが特に大切です。
典型例から読み解くトラブル原因
たとえば一般的なPPシート押出で「黒点・ゲル異物」が多発する場合、現場では“掃除・温度UP・低下”を繰り返しがちです。
しかし根本原因としては、
– 樹脂ペレットの管理ミスによる水分・異物混入
– 材料ホッパー周辺の清掃不足
– スクリュー、バレル内のデッドスペース発生
– 温度制御ゾーンの経年劣化によるヒートバランスの乱れ
– 材料ロットごとの物性バラツキ
などが隠れていることが多いです。
即応的な現場改善(小掃除、条件変更)を日々積み上げつつ、全体設計に遡った見直しを定期的に行うことが持続的な品質支えます。
異物除去は現場力×技術力の競争―いま注目すべき解決策
フィルター交換頼みの現状から一歩進める
押出機の異物対策といえば、メッシュフィルターやバッグフィルターの定期交換が定石です。
しかし、現場を管理した経験上、これはコスト増や人手不足の中で限界が見えます。
また、フィルターを変えても根本的に異物は減らず、しばしば製品内部に残留します。
原材料受入から現場フローまでの可視化が攻略のカギ
最新のアプローチとして、原材料受入の段階での異物検査の徹底、省人型X線検査装置や異物検出センサーの活用も進んでいます。
工場内物流ラインの自動化(AGV×自動秤量ロボット)が進めば、材料紛失や異物持ち込みの抑制効果も見込めます。
加えて、日常作業の可視化によるプロセス管理。
たとえば各工程での工程日誌に“発生しやすい小異物、黒粒数”など、現場でしか拾えない定性的データを蓄積。
これを現場自身で定期分析し、「なぜ?なぜ?」と突き詰めチームで熟考する文化を根付かせること――これが昭和的な現場力と現代的な可視化・デジタル管理の融合です。
解析技術とIoT活用で深掘りする真のトラブル原因
押出プロセスの可視化にデジタル解析を応用
解析技術の進歩は、もはや大手企業だけでなく、中堅中小の現場でも強い武器となりつつあります。
例えば温度プロファイル・スクリュー荷重・押出圧・流動パターンなど主要パラメータを、IoTセンサーでリアルタイム取得。
AIや解析ツールを使えば、「どのタイミングで異物が混入したのか」「どの温度帯で樹脂劣化が発生しやすいのか」を視覚的に追いかけられます。
私の現場経験からも、「思い込み」や「職人的勘」が実際のデータで覆された事例は多々あります。
昭和的エクセル記録からの脱却、小さなDX推進
なお、すべてを急激にデジタル化する必要はありません。
まずは既存のエクセル台帳でもよいので、「運転条件の見える化」「トラブル発生時の時間、箇所、材料ロット」といった項目を蓄積。
小さなトライアルから始め、徐々にパターン化や統計的管理手法(SPC等)に進化させていく。
この段階を経てIoTやAIツールの本格活用につなげる流れが、多忙な現場には無理なく導入しやすいです。
バイヤー・サプライヤーが知っておくべき現場’あるある’の構造
バイヤー目線:押出現場の真のコスト要因を押さえる
調達購買担当者=バイヤーの方は、しばしば「単価交渉」や「リードタイム短縮」だけに目が行きがちです。
しかし現場の押出トラブルは、原材料品質だけでなく、仕入先各社の現場力(段取り、清掃、教育システム、デジタル化レベル)が深く関係し、最終的なコストや生産安定性に跳ね返ってきます。
現場でも「なぜこのサプライヤーの材料は異物が少ないのか」「どの商社が押出機のダウンタイムによく協力してくれるか」を日報や社内SNSで共有し、点数化する企業も増えています。
安易なコスト競争だけではなく、こうした現場目線でバイヤーが価値を再評価すべき時代です。
サプライヤー目線:現場の真意を汲む“+α”の提案が勝負
逆に、サプライヤー(材料供給者、設備業者等)の方から見れば、「現場の困りごとは物性スペックや値引きだけで解決できない」と肝に銘じましょう。
異物低減のため材料ロット追跡サービスや、運転条件最適化の共同研究、IoTモニタリング導入時のアドバイス提供は、信頼構築と高付加価値の原点です。
特に異常発生時、現場で困っている“あの時間”に即座に解決案を提示できるか。
納品書だけでなく「実際の現場改善サイクル」まで寄り添う覚悟が、サプライヤー競争の“第二章”につながります。
まとめ:現場目線の押出技術、未来へのアプローチ
単軸・二軸押出機の特性理解、トラブルの本質的な解析、異物除去や現場力との両立、可視化とデジタル解析の活用。
いずれの改善も押出現場の泥臭い積み上げと、次世代への変革の両輪が重要です。
昭和的アナログと令和的デジタルが溶け合うことで、真のレジリエントな押出現場、そして日本の製造業の「現場力」が再び世界で戦う武器となります。
今この瞬間も全国の工場で奮闘する皆さんの一助となれば幸いです。
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