製造業の品質保証におけるデジタル化の進展と品質保証部門の対応

デジタル化が進む製造業の品質保証

製造業においては、生産性や品質向上のためにIoTやAIなどのデジタル技術が導入される傾向にあります。

生産ラインにセンサーを設置し、データをAIで解析することで品質課題を予測・防止したり、AR/VRを活用した作業支援などが実用化されるでしょう。

一方で、品質保証部門ではデータの収集・保管・解析が中心でしたが、デジタル化に伴いより高度な分析が求められるようになりました。

生産データと不具合データを組み合わせた分析で、品質問題の原因究明をデータドリブンで効率化したり、製品の使用データから故障予測などプリディクティブメンテナンスに活用する必要が出てきました。

品質保証部門の変化

品質保証部門では、デジタル技術の専門家を擁するなど組織改編が進んでいます。

生産データの収集・解析・活用が主要業務となり、生産現場と緊密に連携しながら品質向上に取り組みます。

また、サービス部門とも連携し、製品の早期故障対策を立案します。

加えて、品質保証技術のAI応用も進んでいます。

AIを活用した自動検査や品質要因分析で、検査作業の効率化と原因究明が高度化しています。

フルデジタル社会への対応能力が品質保証部門に求められる時代となりつつあります。

人材育成の重要性

製造業のデジタル化は今後も加速していくと予想されます。

品質保証部門においては、生産データの高度な分析能力と製品開発力、IoTやAIなどの専門知識が求められるようになりました。

そのため、従来の品質管理知識に加え、データサイエンスやプロダクトライフサイクルマネジメントなど幅広い能力習得が不可欠です。

人材育成は企業の存続に直結する重要課題となっており、教育プログラムの整備が望まれる分野です。