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振動騒音低減設計に役立つ制振遮音吸音パラメータ活用法

目次
はじめに:製造業の現場が直面する振動騒音問題
製造現場の生産設備や機械装置が発する振動や騒音は、非常に大きな課題となっています。
製造ラインでは高速・高精度化の流れと同時に、環境規制や近隣住民への配慮、作業従事者の健康管理といった観点からも、振動・騒音の抑制が求められる時代となりました。
しかし多くの工場では「とりあえず防音材を張っておけばよい」「分厚いパネルで遮れば音は消えるだろう」といった、いわば昭和的なアナログ対策が今なお現場に根付いているのも事実です。
これでは無駄なコストやスペースを消費するだけでなく、根本的な問題解決とはなりません。
そこで、この記事では現場で真に活用できる「制振」「遮音」「吸音」それぞれのパラメータの正しい考え方・使い方について、製造業の実務経験を踏まえながら深掘りしていきます。
従来の型にはまった常識を覆し、新たな地平線を切り開く手がかりをお届けします。
振動騒音低減設計の基礎:「制振」「遮音」「吸音」の違いと目的
振動騒音対策を論じるとき、「制振」「遮音」「吸音」という3つのキーワードが必ず登場します。
それぞれがどのような物理メカニズムに基づき、どんな用途・目的で用いられるのか、まずはその違いを明確にしましょう。
制振(ダンピング):振動そのものを抑える
制振とは、材料や部品が振動した際、そのエネルギーを効果的に熱に変換するといった方法で、振動およびノイズの原因エネルギーを直接吸収・減衰させる技術です。
共振を避けるためのアプローチとしても有効です。
例えば、
・機械のフレーム部材に高減衰材をコーティングする
・複数材料を積層させてエネルギーを分散させる
などの方法があります。
ポイントは、音の「発生源」そのものへのアプローチであることです。
遮音:音の伝搬経路をブロックする
遮音は、音が空間を伝わろうとするときに、その伝播経路の“壁”を分厚くしたり、密度の高い素材でブロックすることで物理的に音波を通しにくくします。
壁やパネル、ガラスなどでよく用いられる技術です。
例えば、
・送風ダクトの外装に重い鉛シートを巻き付ける
・機械室と事務所を分ける壁を二重構造にする
といったアプローチが挙げられます。
これは主に「音が聞こえてほしくない場所への音の漏れ防止」に使うパラメータです。
吸音:音の反射を防ぎエネルギーを吸収する
吸音は、部屋や空洞の内壁に繊維質や多孔質の素材を施し、音の反射回数や残響を抑制する役割を果たします。
反響音の抑制、環境ノイズの軽減が主目的です。
具体的には、
・工場の天井や壁にグラスウール・ウレタンフォーム等の吸音材を敷設する
・機械筐体の内側に吸音パッドを貼る
などが例となります。
「空間内の音環境を快適に保つ」という用途に絶大な効果を発揮します。
3つの要素を混同しないことが最重要
設計・購買・現場担当者ともに、この「制振」「遮音」「吸音」の違いを明確に理解せず、コストと効果が合わない過剰投資や誤った材料選定をしてしまう事例が後を絶ちません。
従来の現場思考では、“ごっちゃ”にしてとにかく厚く、重く、多層にすればマシになるという誤解が多発していました。
現実には、
・何が「発生源」か
・現象が「伝播」しているのか
・「反射・残響」に困っているのか
を冷静に整理し、最適なパラメータを狙い定めて選ぶことこそ、次世代のサステナブルな製造業現場への第一歩です。
制振・遮音・吸音パラメータの選定と活用ノウハウ
では実際に、現場で振動騒音低減設計を進める際、どのような材料物性やパラメータを見極めて設計すべきなのでしょうか。
製造業のプロの目線で、現実的かつ効果的な活用法を紹介します。
制振材料の代表的パラメータと設計指針
制振性能の指標となるのは「損失係数(tanδ)」や「減衰率」などです。
・損失係数が高いほど、材料に投入された振動エネルギーが熱として消費されやすい
・サンドイッチ構造や、制振ゴム・制振塗料を部材の適所に使用すると、共振周波数域での振動ピーク低減に寄与する
制振材導入前に「どの周波数帯の振動が問題か」「メイン構造材料が持つ固有振動数はどこか」を事前に把握しておけば、過剰投資や無駄遣いを防げます。
現場では「部品交換や修理が容易に」「場所を取れない」といった制約にも配慮する必要があります。
例えば、保守が多い場所には着脱式の制振プレートや、現場で追加できる制振シートなどを選択肢に入れるべきでしょう。
遮音設計におけるパラメータと現場目線の最適化
遮音性能は、一般的に「透過損失(dB)」「質量則」「音響インピーダンス」などで評価されます。
・質量則(質量が2倍になるごとに透過損失が約6dB増加)の理論を軸に、板厚・密度を必要最小限で設計する
・低周波音や固体伝搬音には遮音性だけでなく、隙間のシール性や、振動伝播経路の分断(たとえばフローティング構造化)が极めて重要
・ただし、過度な厚みや特殊材料の採用は搬送・メンテナンス・コスト面でデメリットになるため、「どの音域にどの程度の遮音が欲しいか」を仕様化し、現場運用とトレードオフでジャストサイズに落とし込む
現場と密接な購買担当なら、騒音伝播経路の3D把握・シミュレーション(CAEツール等の活用)も積極的に提案営業・設計段階で取り入れるべきです。
吸音特性を活かすための材料選びと設置ノウハウ
吸音は「吸音率」や「NRC値(Noise Reduction Coefficient)」で数値化されます。
・グラスウールやロックウールならその厚さと密度、表面の開放性が重要
・ウレタンフォームやフェルト系の場合、空気との境界面積が大きいほど性能向上
・低周波から高周波までの帯域特性を考慮し、設置場所のフォームを変化させる
吸音はどこに設置するかが最大のポイントです。
反響音が「跳ね返る」壁面・天井・角の部分に優先的に追加し、マシンノイズの指向性(どこから音が漏れるか)を現場で確認してから貼り付け箇所・枚数を最適化しましょう。
ラテラルシンキング視点での現場革新アイディア
従来の「厚く・重く・闇雲に並べる」から脱却し、ラテラルシンキング(水平思考)的な発想で現場に新たな価値を生み出す方法も考察してみましょう。
スマートマテリアルやアクティブ制振・遮音技術の展開
近年は「アクティブノイズコントロール(ANC)」や、材料そのものが状況に応じて減衰性能を変える“スマートマテリアル”の現場導入も始まりつつあります。
安易な無機質材料から、IoT・センシングとの連携による次世代ノイズ管理の追求は、今後バイヤーや設計者、サプライヤー間の競争力差を広げます。
設計初期から「発生源分散」思想を入れる
現場ではミスミリダンダや量産前の段階から、騒音源そのものを分割・小型化し、マシン全体の静音化や、ライン設計の柔軟化を図る思想が有効です。
“1カ所のビッグノイズ”に「遮音を盛る」のでなく、複数の小さなノイズ源へ、「制振・吸音の最適配置で面積・重量・コストを抑える」アプローチです。
デジタル活用による設計~運用の最適解探索
CAEによる音響シミュレーションや実機計測データを組み合わせ、パラメータの最適解をシステマチックに探ることが今の製造業では不可欠です。
従来手法なら数カ月単位かかっていた試作→評価のループを、一瞬で精度よく見積もることで、サプライチェーン全体の無駄を省き、正確な材料・予算の発注ができるようになります。
バイヤー・サプライヤー視点で押さえるべきポイント
購買・調達バイヤーが制振・遮音・吸音材を選定・発注する場合、エンジニア目線ではない“落とし穴”も多くあります。
ここではバイヤー経験や現場管理職で得られた失敗・成功体験も踏まえて、注目すべきポイントを伝えます。
「スペック頼み」から脱却し、現場と密連携する意義
カタログ上のreduction dB値やNRC値だけで比較した場合、理論通りの効果が出ないことは現場で何度も痛感しています。
ベンダーが「このスペックなら必ず減音できます」と営業してきても、これは「ラボ環境」での数値です。
現実の工場は、振動源のフレーム剛性や設置時の隙間、設備全体の反射環境、さらには温湿度や経年劣化など多くの要素の影響を受けます。
現場管理者やユーザー部門と密にコミュニケーションしながら、「実際に貼って聞いてみる」「測定器で現場評価する」工夫・プロセス設計が不可欠です。
コストVS効果の“最適解”をデータで示す
上位部門や経営層から「なるべく安く抑えたい」「法規対応だけで充分では?」という圧力があるのが製造業の常です。
バイヤー・担当者は、「どこまで静音化に投資する価値があるか」を現場データや定量評価で示すことで、的確な材料選定・予算獲得が実現します。
たとえば「この吸音材をX枚増やすことで、作業者の聴力保護担当指標が法規基準+3dB改善する」「遮音パネルをYmm厚にすることで、夜間騒音クレームが50%減った」など、現場評価値をまとめて企画部門と共有しましょう。
まとめ:次世代製造業現場と調達部門に求められる視点
振動騒音の低減設計においては、「制振」「遮音」「吸音」それぞれのパラメータを正しく理解し、現場で最適に活用していくことが重要です。
ただやみくもに防音材を追加するのではなく、「発生源」「伝搬経路」「音場環境」の三層に分けて、分析評価と設計技術を組み合わせていく姿勢が、今後の製造業現場には不可欠です。
アナログな感覚とラテラルシンキング、最新のデジタル解析やスマートマテリアルの知見―これらを融合しながら、自社現場の生産性・品質、環境配慮・人材定着といった多様な軸での最適化を目指しましょう。
バイヤーや調達担当者、サプライヤーとして、単なる材料知識でなく、現場との“双方向の対話”や実証実験、データドリブンな意思決定までを担うことで、製造業の発展に貢献できると信じております。
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