投稿日:2024年7月9日

職場で活きるQC手法:利益改善に向けた活用法

はじめに

職場で用いられる品質管理(QC)手法は、製造業の現場で非常に重要な役割を果たします。
品質管理の目的は、製品やサービスの品質を維持・向上させることにありますが、最終的には企業の利益を確保・増大させることに繋がります。
このため、適切なQC手法を活用することは、競争力を高めるために欠かせません。
この記事では、現場目線での実践的なQC手法及び最新の技術動向に焦点を当て、利益改善に向けた活用法について詳しく解説します。

QC手法とは

品質管理手法(QC手法)は、製品やサービスの品質を維持・向上させるための方法やツールの総称です。
これらの手法は、現場での問題解決やプロセスの改善、品質の向上に寄与します。
以下に主要なQC手法について解説します。

QC 7つ道具

QC 7つ道具は、品質管理活動で広く用いられている基本的なツール群です。
以下はその代表的なものです。

– **チェックシート**:データ収集に用いられる表形式のツールで、現場での異常や問題点を記録します。
– **パレート図**:問題の原因を示すための棒グラフ形式の図で、集中すべき問題点を明確にします。
– **ヒストグラム**:データの分布を可視化するためのグラフで、プロセスの状態や変動を把握します。
– **特性要因図**:問題の原因と結果を視覚的に表示する図で、原因を網羅的に洗い出す際に使用します。
– **散布図**:二つの変数間の関係を可視化するためのグラフで、相関を確認します。
– **管理図**:プロセスの変動を監視するための図で、異常が発生した際に早期に発見します。
– **層別**:データをカテゴリごとに分けて分析する手法で、特定の原因を浮き彫りにします。

その他のQC手法

近年の品質管理活動には、QC 7つ道具に加えて、様々な新しい手法が導入されています。

– **FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)**:潜在的な故障モードとその影響を分析する手法で、リスクの予防に役立ちます。
– **QC工程図**:工程全体の品質を管理するための図で、各工程の異常や不具合を早期に発見します。
– **統計的プロセス制御(SPC)**:統計手法を用いてプロセスを監視・制御することで、品質のばらつきを管理します。

QC手法の現場での活用事例

では、これらのQC手法を実際の製造現場でどのように活用するべきでしょうか。
以下に実際の活用事例を紹介します。

チェックシートの活用

チェックシートは、生産ラインでの異常や不具合をリアルタイムで記録するために用いられます。
例えば、新しい製品ラインを立ち上げる際、初期段階での不具合が予想されます。
チェックシートを用いることで、どの部分にどのような不具合が発生しているかを詳細に記録し、改善策を迅速に講じることができます。

パレート図による集中管理

ある製造ラインで品質不良が頻発している場合、パレート図を用いて不良原因を特定します。
例えば、不良品の80%が特定の工程で発生していることがわかった場合、その工程に集中して改善活動を行うことで効率的に問題を解決できます。

FMEAによるリスク予防

新製品の開発段階では、FMEAを用いて潜在的な故障モードを洗い出し、その影響を評価します。
これにより、リスクの高い部分を事前に把握し、設計や工程にフィードバックを行い、故障の予防策を講じることができます。

最新技術動向

品質管理の分野では、技術の進化とともに新しいツールや手法が次々に登場しています。
これらの最新技術動向についても触れていきます。

IoTとQC手法の融合

IoT(Internet of Things)は、現場の情報をリアルタイムで取得し、分析するための強力なツールです。
センサーや通信技術を活用することで、生産ラインの各データをクラウド上で統合・分析し、品質管理に活用できます。
例えば、温度や湿度、振動などのデータをリアルタイムで取得し、異常が発生した際には直ちにアラートを発することで、迅速な対応が可能となります。

AIとマシンラーニングの活用

先進的なAI技術やマシンラーニングを用いることで、品質予測や異常検知がより精度高くできるようになっています。
例えば、過去のデータと機械学習モデルを活用して、品質のばらつきを予測し、予防措置を講じることが可能です。
また、画像認識技術を用いることで、製品の外観検査を自動化し、精度と効率を向上させることもできます。

QC手法の利益改善への影響

適切なQC手法を活用することで、以下のような利益改善が期待できます。

コスト削減

品質不良の早期発見と対策を行うことで、不良品の発生率を低減できます。
これにより、廃棄物や再加工にかかるコストを削減し、全体の生産コストを抑えることができます。

生産効率の向上

生産プロセスの最適化や自動化によって、効率的な生産が可能となります。
例えば、IoT技術を活用することで、機器の稼働状況をリアルタイムで監視し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。

顧客満足度の向上

高品質な製品を提供することで、顧客満足度が向上します。
これがリピート注文に繋がり、売上増加をもたらします。
品質トラブルを未然に防ぐことで、企業の信頼性を高めることもできます。

まとめ

品質管理手法(QC手法)は、製造業の現場において極めて重要な役割を担っています。
QC 7つ道具をはじめとする基本的な手法に加え、最新の技術動向を取り入れることで、品質改善と利益増大を同時に実現することが可能です。
従来の手法と最新技術をバランス良く取り入れ、現場の実態に即した適切なQC活動を行うことが、企業の競争力を高める鍵となります。
品質管理を通じて、現場の効率化と企業の利益向上を目指しましょう。

資料ダウンロード

QCD調達購買管理クラウド「newji」は、調達購買部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の購買管理システムとなります。

ユーザー登録

調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。

NEWJI DX

製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。

オンライン講座

製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。

お問い合わせ

コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(Β版非公開)