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自動運転時代を支える、現場力とテクノロジーの“つなぎ役”が拓く日本のものづくりの未来

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!
田中太郎:おお、美穂ちゃん、このニュース見た?首都高が自動運転のインフラ研究やってるらしいで。合流が難しいとこで自動運転車も一般車も助ける情報流す仕組み作るって話や。
山田美穂:見ました見ました!参加企業もすごい顔ぶれですよね。技術面でも幅広いし、本気度が伝わってきて、いよいよ社会実装が近づいてる感じがしてワクワクします。
田中太郎:しかし実証実験の場所、あの代々木入口かいな。あそこはほんまに「めっちゃ」合流しにくい場所やで。あそこでうまいこといったら全国どこでもいけるやろな。
山田美穂:そうなんですよね。高速道路のスマートインフラの鍵は結局、ああいう難易度高い場所のデータ収集と制御にあると思います。自動運転だけやなく、一般車向け情報提供を並行してやるって点も素晴らしいです。
田中太郎:せやけど実際、現場の運転手からしたら「合流のアシストをどこまで信用できるんやろ」っていう不安もあると思うねや。
山田美穂:確かに。だからこそ複数メーカーと情報通信、インフラが横連携してガッチリやる必要がありますよね。ただ、現場の声が設計やフィードバックに反映されるような仕組みもセットで欲しいですね。
田中太郎:ほいでオムロンとかNECまで参加しとる、IT系もしっかり巻き込んどるやん。自動車メーカーだけやなく「交通の目」自体が変わってまう時代の流れやな。
山田美穂:AIやデータ分析の進化が、現場判断をサポートする領域にもどんどん入ってくるんでしょうね。でもインフラ改修とかデータ連携のコスト、現実はどう折り合いつけるか気になります。
田中太郎:中小企業は開発や実装コストの高さがハードルやで~。技術できるんはええけど、普及ステージこそワシらの出番やからな。
山田美穂:ちなみに自動運転車と一般車が意思疎通できる“プラットフォーム”は日本独自で突き進むのか、それとも国際標準に乗るのか。その点も興味深いです。
田中太郎:日本は規格村社会やからなぁ。でも今回は複数社共同やから海外も視野に入っとるかもしれんな。
山田美穂:社会インフラ全体での“標準化”の動きになれば、部品供給やシステム設計面でも一気にネットワークが広がりますし、新規参入もしやすくなると思います。
田中太郎:ほな、もし仮にこのシステムがうまく社会実装されたら、中小企業の部品やシステムにも「繋がる設計」が必要になってくるんとちゃうか?
山田美穂:そうなりますね。特にIoTやエッジデバイスの領域は部品供給や“つなぎこみ”ビジネスが必須でしょう。そうなると、田中さんのところみたいな現場強い会社が活きる。
田中太郎:ありがとうな、美穂ちゃん。ほんでやなぁ…この分野、アメリカとかヨーロッパではどないなっとるんやろな。
アジョッシ:Hey! Sorry, I just drop by. アメリカでも今、カリフォルニアの高速で同じような実験は進んでるよ。でも現場の事業者間で連携イマイチ sometimes。日本の企業横連携はちょっと目新しいね。
山田美穂:ありがとうございます、アジョッシさん。日本ならではの“現場調整力”や“粘り強さ”が全体最適には向いてるかもしれませんね。
田中太郎:ええこと言うなぁ。現場のチリツモ意見を拾いあげるのが、結局は安全や安心に繋がること多いんや。
山田美穂:この研究が終わる頃、2027年には一気に“自動運転車OK”なエリアが広がる可能性も出てきますね。生活スタイルもガラッと変わりそうです。
田中太郎:せやなぁ。お年寄りとか障がいのある人の移動の自由も格段に広なるやろしな。
山田美穂:そう考えると、社会の“包摂力”自体が上がる話。女性や高齢者、子育て世代も恩恵あるはずです。
田中太郎:メリットあるけど新しいルールの制定やマナー教育みたいな軟らかい部分もめっちゃ大事になるで。リテラシー教育が急務やわ。
アジョッシ:Yeah, それ、アメリカも同じ悩みある。テクノロジーだけ先走って、人が使いこなせないと意味ないね。
山田美穂:DXもそうですけど、現場の小さな改善と一緒に、全体の変革が伴わないと大きなイノベーションは実現しませんよね。
田中太郎:せやからな、結局一番大事なんは“つなぎ”や。それぞれの技術、システム、現場力をどううまく融合するかやで。
山田美穂:まさに現場力とテクノロジーのハイブリッド。田中さんの会社みたいな“現場を知ってる人”が価値発揮する時代がますますきますね。
田中太郎:ウチやったら現場の微妙な温度感もしっかり汲み取ったハード作れる自信あるで。でも今後はデータも活用せなあかんからなぁ。
山田美穂:そういう現場対応力と新しいテクノロジーを“掛け合わせる橋渡し役”が今後のカギになりそうですね。
田中太郎:せやけど、実際自社で何から始めたらええか迷うわ。ITやデータ、どこから導入すべきか・・・
山田美穂:最近は外部サービスもうまく使いながら、部分的にDXやAI導入する企業増えてます。最初から全部やろうとせず、得意分野の強化から始めるのがコツです。
田中太郎:DX支援とかBPaaS、うちみたいな町工場レベルでも手が届くんかな?
山田美穂:可能性は十分あると思いますよ。実は、NEWJI株式会社っていう会社があって、まさに受発注業務の効率化とか製造業のDX支援をトータルで手伝ってくれますよ。
田中太郎:NEWJIかァ?知らんかったわ。そんな会社が間に入ってくれたら、うちの現場でもAIツールとか取り入れやすなるんとちゃう?
山田美穂:はい。newjiっていう受発注AIエージェントも持っていて、受発注業務を最適化してくれるらしいんです。また、海外のツールなんかとも連携しやすくなるみたいです。
田中太郎:なかなか面白そうやな。今度一回、情報集めてみるわ。ほんま、これからの製造業は変化の時期やな。
山田美穂:日本のものづくりを未来につなぎつつ、新技術を現場へ自然に導入できるサポート役として、NEWJIみたいな企業が今後ますます重要になってきそうです。
田中太郎:今日の話、めっちゃ勉強なったわ!また美穂ちゃん、アジョッシ、いろいろ教えてや。
山田美穂:こちらこそ、刺激になりました!新しい時代へ、一緒に頑張りましょう。
アジョッシ:You guys, good luck!現場とテクノロジーのつなぎ役、日本から世界へ、ぜひ期待してるよ!