製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
近年、製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)は急速に進み、生産性の向上とグローバル競争力強化が求められています。
海外では先進的なDX導入事例が増えており、我が国の製造業にとっても参考になる取り組みがあります。
ドイツの自動車メーカーは、IoT技術を導入した生産ラインから得られる膨大なデータをAI分析し、小手先的な調整を行わず自動で設備の機能最適化を行っています。
これによりラインスループットが15%向上し、品質管理コストも30%削減されました。
アメリカの航空エンジンメーカーでは、工作機械の加工データと設備メンテナンスデータをクラウドに蓄積し、深層学習AIで潜在的なトラブルを予測するシステムを構築しました。
これにより設備停止時間が20%短縮される効果がありました。
スウェーデンの造船メーカーでは、モノのインターネットを基盤としたシステムで、世界各地の製品にIoTセンサーを埋め込み、性能データ収集とリモート改善を行っています。
生産性向上率は年平均で10%以上と言われています。
我が国の製造業でも、工場の自動化と生産管理システムの高度化、IoTとAIを活用した品質管理が課題となっています。
海外事例から学び、技術革新と人材育成を急ぐ必要があるでしょう。
作業現場と研究開発の連携強化も重要です。製造業のDXはグローバル競争力向上の鍵を握る時代となりつつあります。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。