製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業では生産効率向上が常に課題となっています。
そこで注目されているのがDDP(Demand Driven Planning)と呼ばれる生産管理システムです。
DDPは需要情報を基に在庫・生産計画を立てる手法で、従来のMRP2では到着価格で在庫管理を行っていましたが、DDPでは需要見込み日時順に在庫管理を行ないます。
まずは顧客からの需要予測データをもとに、必要在庫日数を算出。
必要数量を生産指示のタイミングで決定し、在庫超過を原則として避けます。
ある電気機器メーカーは、DDPの導入により在庫額を15%、生産線にかかる時間を20%短縮ができた事例があります。
必要最低限の在庫と、需要見込み時期に即した小ロット生産が可能になり、生産効率の向上につながっています。
一方で、DDP導入には需要予測の正確性が不可欠です。
予測精度が低い場合は生産計画が崩れやすくなります。
同社は需要予測モデルの改善に取り組み、精度向上に活かしています。
以上の事例から、DDPを導入することで製造業の生産効率向上が期待できることがわかります。
需要情報を正しく把握した上で、DDPを活用すれば在庫削減と小ロット生産が可能になり、企業価値向上につながるでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。