製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業は生産性と品質向上が常に課題となっています。
特に中小製造業では人手不足が深刻な問題となっています。
しかし最新のIT技術を活用する自動化ツールを導入することで、業務効率化と生産性向上が実現できます。
自動化ツールは生産管理システムや在庫管理システム、作業の自動化などさまざまな面で適用できます。
生産管理システムを導入することで、生産計画立案やMRP処理、生産実績管理などがシステマチックに行え、人手不足で生じがちな誤差を最小限に抑えられます。
在庫管理システムでは在庫情報の集約と管理、部品調達計画の最適化が可能になり、品薄や保管スペースの有効活用が図れます。
また、作業の自動化は生産性向上に最も直結します。
ロボット工学やIoTを活用したアセンブリラインや検査装置の自動化は人件費削減につながりますし、精密工程の自動化により品質の一貫性も向上します。
加工データを3D-CADデータと連携することで、設計変更時の対応もスムーズに行えるでしょう。
自動化ツールを導入した結果、生産性は平均で20~30%向上した例もあります。
在庫超過率の低減や納期達成率の向上も実現しました。
品質保証能力の定着にもつながっています。
一方で、従業員の抵抗感も指摘されました。
機械に置き換えられるのではないか、という不安感が表面化しました。
この対策としてITリテラシー教育を実施し、自動化技術の利点を従業員に理解してもらう工夫が重要でした。
またシステムトラブル時の対応体制も課題でした。
専門スタッフの育成に加え、24時間対応可能なメーカーとのサポート契約を結ぶことで、システムダウン時の影響を最小限にとどめました。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。