製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業にとってマーケティングは重要な経営戦略の一つだが、生産性向上を重視する製造現場ではその意識が低かった。
しかし近年、AIやIoT技術の発達により、生産データの取得と分析ができるようになった。
そのデータを活用することで、製品や生産プロセスの改善だけでなく、製品マーケティングにも応用できるようになってきた。
生産ラインから取得できるビッグデータには、製品の品質情報や生産性など経営に役立つデータがたくさん含まれている。
そのデータをAIなどで分析することで、品質の優れた生産ラインや部品、優れた生産技術を特定できる。
それをマーケティングに活かせば、品質向上した製品や生産技術をアピールできる。
さらにIoTデバイスを用いて、製品の使用データを収集・分析することも可能になっている。
使用データから顧客のニーズや製品改善点を分析し、それを生産設計にフィードバックしたり、新製品開発に活かせる。
あるいは顧客ごとの使用傾向から、個別のマーケティングも可能となる。
これらAIとデータ活用により、製造業は製品開発力とともにマーケティング力も向上できる。
一方で、ビッグデータの集中管理やAIの高度化、個人情報保護への対応など課題もある。
今後はそれら課題の解決と技術の進化で、製造業にとってデータ分析は欠かせない経営戦略資源となっていくだろう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。