製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
中小企業の購買業務は、依然として手作業が中心となっているケースが少なくない。
見積もり依頼から入札、受注、受渡しと流れる購買業務を担当する部署には、依然 FAXやメールによるコミュニケーションが日常化している。
さらに購買履歴データの管理方法にばらつきがあり、過去のデータを活用できない企業もある。
このような状況下では、購買業務の効率化から生まれるコスト削減の可能性が何ら活かされていない。
加えて、仕入れ部品の在庫管理や世界各地に点在するサプライヤーとの調整も不完全な状況が続いている。
特に中小企業では資源が限られているため、購買全体の最適化が求められている。
購買業務の効率化と最適化を図る上で有効なのが、クラウド型の購買管理システムの導入だ。
サーバーの構築やメンテナンス不要で、スマートフォンやタブレットからも利用できる。
具体的な利点は、入札情報や契約履歴データの一元管理。
サプライヤーとの共同開発や見積依頼にオンラインフォームを使い、時間と手間が削減できる。
さらにAIを活用した部品在庫オーダーポイントの自動算出も可能になる。
最新のシステムでは、連携したMRPシステムとの連携により、生産計画から仕入れ計画までを一元管理できる。
これにより在庫超過・滞留を防ぎつつ、品ぞろえ能力を高めることができる。
購買管理の効率化は、中小企業個々の生産性向上にストップするのではない。
サプライヤーとの共同開発能力向上や、生産計画と仕入計画の一貫性向上は、サプライチェーン全体の最適化につながる。
サプライチェーン内情報共有が進み、需要変動への対応が迅速化する。
仕入れ部品の在庫超過・滞留の解消により資金回転効率も上昇し、サプライチェーン全体の生産性が高まるのである。
購買管理の最適化は、中小企業個々の成長を超え、地域産業の発展にも大きく貢献する可能性を秘めている。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。