製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
コロナ禍で消費者の需要は大きく変化した。在宅ニーズが高まり、医療機器への関心が高まった。
一方で航空機や自動車部品などの需要が一時的に減少した部門もある。
需要の変化に対応できる柔軟な生産システムを整える必要がある。
生産ラインの modular 化や小ロット対応の向上で、需要変化に即応できる。
また新規事業開発も重要で、医療機器事業の新規参入などを検討したい。
顧客ニーズを正しく把握するためのデータ分析力も必要である。
ECサイトやSNSから顧客行動データを分析し、需要動向を把握できるシステムを整備したい。
更に製品開発力も重要になる。
医療機器事業では最新の技術を取り入れた革新的製品を開発する。
需要構造の変化が今後も続くと予想され、製品開発力で差別化を図る必要がある。
コロナ禍でグローバルサプライチェーンに大幅な影響が出た。
部材調達から生産、輸送まで各段階で上手く機能しないリスクが表れた。
サプライチェーンの安全性と resilient さを高めるための見直しが求められる。
可能な範囲で国内調達比率の向上を目指し、自社製品に続くサプライチェーンを国内中心にシフトしていきたい。
海外生産拠点についても、安定稼働能力の向上を図る必要がある。
サプライチェーンの多層化とリスク分散も重要だ。
更にはグリーン SCM の推進も課題である。
CO2 排出量削減とエネルギー効率向上でサステナビリティを高める施策を進め、SDGs に沿ったグローバルサプライチェーン体制の構築を目指したい。
以上のアプローチで、製造業はコロナ後の新時代に対応できるマーケティングとサプライチェーン体制を構築できるだろう。
需要変化への柔軟な対応と、安全確実なサプライチェーン管理が鍵となる。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。