製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業では、生産性と効率性の向上が継続的な課題となっています。
原材料高騰や人手不足から、コストダウンと労働力の確保が重要視されています。
一方、小ロット多品種生産や個別注文への対応 besoin、短納期化などニーズの多様化が進んでいます。
こうしたなか、製造業メーカーは生産性向上と省力化を図る目的で、自動化技術の導入を進めてきました。
個別生産ではなく大量生産に適したロボットを導入し、生産ラインの一部を自動化するケースが増えています。
しかし、小ロット生産や変形生産に適応するための技術が後れている部分もあります。
また、生産現場以外の製造業全体の効率化につながる施策の推進が課題だと考えられます。
小ロット生産や変形生産に適応可能な自動化技術が発達してきました。
導入コストを抑えられる領域から検討すべきは、部品搬送などの物流機器の自動化です。
RFIDタグや画像認識を活用し、少量生産でも無人搬送が可能になります。
加工機や溶接機の自動化も進みつつあります。
部品変更に強く、設定変更だけで異なる部品を処理できる汎用機械の開発が重要です。
生産計画作成や在庫管理もクラウドを利用した自動化ソフトウェアで効率化でき、人手を節約できるでしょう。
生産ラインだけでなく、製造業全体の生産性向上を目指します。
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調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。