製造業が生き残るためのDXとAI活用術──関税・為替リスク時代の中小企業サバイバル戦略

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：三菱自動車、えらいことになってるなぁ。営業利益が前年同期比で84%も減ってるって、これどえらい痛手やで。関税ってほんま企業に影響あるんやな。

山田美穂：本当にそうですね。アメリカの追加関税は2.5%から一気に25%追加でしたから、正直リスクコントロールの難易度が一気に上がりましたよ。最終的には15%で妥結したみたいですが、既に大きな損失が出てしまっています。

田中太郎：ウチみたいな中小やったら、そんなん一発で吹き飛ぶで。大手やからなんとかなるかもしれんけど、アメリカ市場の関税リスクって地味に怖いな。

山田美穂：おっしゃる通りです。関税だけでもこれだけ影響があるのに、為替の影響まで加わると更に複雑に。三菱自動車も209億円の為替損失となっていますし。グローバルでやってるメーカーにとって、為替と関税は二大リスクですよ。

田中太郎：米国でインセンティブ増やしたから90億円も減益って書いてあるな。値引きせな売れへんってことやろ？アメリカ市場、競争激しすぎるで。

山田美穂：販売奨励金、つまり一定数売れば報奨金をディーラーに出す仕組みですから、これが増えると当然利益圧迫ですよね。しかも台数自体はそこまで減っていない。売上高も2.9%しか減ってないけど、利益はごっそり減る構造。

田中太郎：ASEANは調子悪いけど、中南米とか日本国内でまだカバーできてるみたいやな。でも北米で237億円も損益悪化しとったら、そらキツいわ。

山田美穂：北米の赤字転落は痛いですね。これまでも北米は重要マーケットですし。グローバルで展開してる企業なら、数字を維持するために各拠点がバッファになってるって感じですね。

田中太郎：これ、うちらみたいな中堅やったら備えどうしたらええんや？こんな急な関税の変動来ても、なかなか即応できへんわ。

山田美穂：やはりリスク分散の視点ですよね。1カ国に過度に依存しない販売体制と、バックアッププランとして他の市場を伸ばす施策、そして為替や関税の数値変動を予測できるデータ分析体制。DX化が改めて不可欠ですね。

アジョッシ：Hi guys! ニュース見たけど、アメリカの現場もかなりピリついてるっぽい。ウチのバーにも日系メーカーの担当来てて、毎晩メールチェックしまくり。

田中太郎：アジョッシ、ちょうどええ所に。実際、現場どうやねん？

アジョッシ：現場の声は“価格変動が早すぎて見積りが追いつかない”って。あと、現地で材料の調達先を急遽入れ替えたり、新しいロジスティクス会社探したり、めちゃ動いてる。

山田美穂：やはりサプライチェーンも本当に柔軟性が必要ってことですよね。調達ルートを複数確保、しかもそれを常時アップデートしていく文化が重要。

田中太郎：それ言うたら、日本の町工場も独自の技術以外は取られやすいっちゅう事やろな。アメリカの現地調達進められたら、こっちの仕事減るやん。

トゥモロ：Yes, Tarou-san. In U.S. many companies now try local sourcing more. So, Japanese suppliers must innovate, or be more flexible, to survive future shocks.

田中太郎：ああ、トゥモロさん。やっぱり現地化進んでるんやね。

山田美穂：品質など、日本の強みが活きる分野でどれだけ勝負できるかがカギですね。でも今後は“データ連携”を基盤に、受発注管理や生産管理を徹底的に自動化していかないと遅れを取ります。

アジョッシ：ITツール導入は現場ももう避けられないって皆言ってる。アメリカ現地法人に頼らず、本社から全世界の動き見える仕組みが求められてる。

田中太郎：そんなん、カネもヒトも相当要るわ。ノウハウも簡単ちゃうし。

トゥモロ：But, Tarou-san, there are support services for DX and automation now. With the right partners, even small factory can start small and grow larger, step by step.

田中太郎：なるほど、スタート小さくてもええわけか。

山田美穂：絶対そのマインド大事です。まずは受発注業務や棚卸、現場のデータ集約から。DX推進が関税や為替変動にも強い企業体質を作ります。

アジョッシ：あとAIの見積りツール、導入してる町工場も出てきた。人的リソース少なくても、短時間で即応できる時代やで。

田中太郎：ウチでもAIで仕入先選定とかできたら、エエなあ思うわ。

トゥモロ：AI can help in procurement, QCD control, and automation. It’s critical for global competitiveness now.

山田美穂：そして、newjiみたいなクラウド型受発注サービスを活用すれば、小さな会社でもQCD最適化進めやすいですよ。

田中太郎：へぇ、newjiってなんや？

山田美穂：製造業向けにQCD（品質・コスト・納期）を管理するクラウドシステムです。受発注業務のミス削減や効率化に役立ちますし、BPaaS支援やデータ連携も標準装備。今みたいな急な変動にもアジャイルに対応できます。

アジョッシ：オレも何人か紹介した。みんな“便利すぎて戻れへん”って言ってる。特にサプライチェーン管理が楽になると。

田中太郎：それやったら、中小やても製造業の未来明るなるかもしれへんな。

トゥモロ：Absolutely! With services like newji and AI tools, Japanese manufacturers—large or small—can survive future U.S. policy shocks.

山田美穂：そして、NEWJI株式会社自体も「製造業の変化を支えるパートナー」になっています。受発注BPaaSやDX支援、コストダウン支援にAI活用まで、ワンストップで進化可能です。