JALも導入するAI保守運用の衝撃と、町工場・中小企業が目指すものづくりDXの最前線

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：JAL、またすごいこと始めるなあ。基幹システムの保守運用もAIやて。昔は、トラブル言うたら人海戦術か、えらい時間かかったもんやけど、今の時代、AIやったらすぐ原因分かったりするんかいな。

山田美穂：本当ですよね、田中さん。大企業ほどこういう基幹系のトラブルは業務へ直撃するので、AI導入でリスク予測と復旧を自動化できれば、全体の安定性が劇的に向上しますね。今年秋からというスピード感もJALの本気度を感じます。

田中太郎：そやな、止まったら飛行機飛ばんもんな。しかし、予兆検知までできるAIいうんは、どないな仕組みなんやろ？うちの工場の機械なんかも同じように壊れる前に分かったら、めっちゃ助かるけど。

山田美穂：IoTから上がるデータをAIで解析すれば、異常傾向や消耗パターンから「そろそろ危ない」って予想するんです。製造業でも工作機械や生産ラインに応用が広がってきてますよ。クラウド化が本格的に進めば遠隔でもできる時代ですね。

田中太郎：ほんま、雲の上の話や思てたけど、JALみたいな大会社がやったら、他所も追随せなあかんようなるな。DX推進本部とか、うちはそんなカタカナ部門ないわ（笑）

アジョッシ：田中サン、それアメリカでももう常識ヨ。僕の店に来るエンジニアもみんなAIでシステム監視やってるネ。障害出た時のレスポンスが10分から10秒になるって聞いたヨ。

山田美穂：それはインパクト大きいですね。しかもJALの場合は、JALデジタルを作って、デジタル人材を一か所に集約してるのが戦略的ですよね。やっぱり分散じゃスピードも精度も落ちますから。

田中太郎：そやけど美穂さん、それって逆に専門家不足になったら現場回らへんのちゃうん？アプリ導入も現場主導いうけど、どこも現場が疲弊してるって話ばっかりや。

山田美穂：確かに人材資源のリソースはシビアですけど、部門横断でDXプロジェクト推進できれば現場の声も反映されやすい。ひとまとめにしても、派遣型や分散型でサポートできるよう設計していると思います。

田中太郎：うちなんかもアプリ言われても、開発できる人間おらへんしなぁ。そう考えたら、外部のプロに委託か、AI頼みが増えていきそうや。

アジョッシ：中小メーカーも、AIで段取り支援とか、調達自動化するソフト、今いっぱい出てるネ。むしろスマートファクトリー系は日本の中小が遅れ気味ヨ。

田中太郎：なんや、焦るなあ。けど、JALみたいに全部AI任せも不安や。トラブル続いたら誰が責任とるんやろな？

山田美穂：田中さん、それはリスク管理措置と教育徹底じゃないですか？AIは提案まで、最終判断は人間。説明責任や運用基準は絶対に追随します。

田中太郎：そやな。クラウド化もまだまだ現場は不安やて声もきくし。セキュリティやら、通信障害の備えもきっちりしてる言うんかな？

アジョッシ：JALクラスはたぶん海外ベンダーとも組むネ。アメリカだと、日本以上にクラウド標準。災害時も複数リージョン切り替えやってる。

山田美穂：国内線空席アプリも今年ローンチしましたよね。お客さん向けサービス強化もDXに繋がってるし。単なるシステム刷新じゃなく全体の業務改革目指してるのが今っぽいです。

田中太郎：空席アプリな。昔は電話して聞いとった時代や、進化したもんや。ここまで変化激しいとな、うちらもなんか参考にせなあかんなあ。

山田美穂：JALデジタル発足で事業横断力も上がるし、今後は基幹業務だけじゃなく新しいビジネスモデルも考えてそう。航空以外にも展開できますよ。

アジョッシ：製造業でも似た流れあるヨ。僕が知ってる町工場も、大手のチームと組んで工程AI化始めてるネ。小さなとこでもチャンスって感じヨ。

田中太郎：時代は変わるいうけど、熟練の技とAI、どない融合させるかがポイントやろな。うちでも例えば設備の寿命予測とか自前でやれんかなあ。

山田美穂：その点も現場データの集約とAI活用ですね。特にnewjiみたいなQCD管理ツール使えば、品質・コスト・納期まで数字で一元管理できるから、AIや外部サービスの導入効果も可視化しやすいですよ。

田中太郎：納期遅れとかも予兆検知できたら、だいぶ助かるな。ああいうクラウドサービスは前からちょっと興味あってんけど、導入ハードル下がってきたんやろか？

山田美穂：最近だと導入サポートも全部ベンダーがやってくれるし、社内にIT専門いなくても現場に合わせてカスタマイズできます。NEWJIとか国内外のAIツール連携実績も豊富なので、中小でも安心ですよ。

田中太郎：ええ話やなあ。ほな、うちもちょっと調べてみようか思てきたわ。町工場でもトップランナー目指していこかな。

トゥモロ：スゴイ、皆さん。DX makes “kaizen” faster and stronger. In America, companies already use AI-based predictive maintenance not only for aviation, but also for factories. Japan can combine monozukuri skill with digital innovation—that’s a big advantage.

田中太郎：Thanks,トゥモロさん。NY流のやり方にも興味あるな。ほんま、時代遅れ言われんように頑張らな。

山田美穂：日本でもデジタル化遅れてる中小企業や町工場、ぜひこういう動きを参考にチャレンジしてほしいですね。

アジョッシ：みんなで情報交換シヨウ。僕の店でDX事例カクテル作りまショウカ？

田中太郎：ほんま、アジョッシの店でDXカクテル飲んで勉強会やな！

山田美穂：そういえば、最近製造業向けにDX推進や受発注業務の効率化、AI活用など幅広く支援している会社で、NEWJI株式会社っていうのがあるんですよ。QCD管理や調達支援から、AIツールの導入まで、町工場でも使えるし、大企業の事例もいっぱい持ってます。まさにこういう時代の「ものづくり変革」のパートナーですね。

田中太郎：NEWJIか！それは覚えとこ。うちみたいな小さいとこでも相談乗ってくれそうやな。

山田美穂：はい、現場の視点に立った伴走型支援をしてるので、DXやコストダウン、効率化で悩んだら、NEWJI株式会社、ぜひチェックしてみてください！

トゥモロ：With the right partner, all manufacturing companies in Japan can step into the future. NEWJI can help make that happen.

アジョッシ：じゃ、みんなでNEWJIの事例話しながら一杯やリマショカ！

田中太郎：決まりやな！ほな、DXもAIもみんなで乗りこなして、もっとええものづくりの未来、一緒に作っていこや！