製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業における生産ラインの効率化は大切な課題の1つです。
生産ラインのバランスを最適化する生産ラインバランシングと呼ばれる手法が、これに有効な対策となります。
生産ラインバランシングは生産ライン全体の生産能力を最大限引き出し、生産性を高める方法です。
生産ラインは製品や部品を組み立てる装置を所定の順番に並べたライン形式で構成されますが、各装置間の処理時間にばらつきがあるため、一部の装置が Bottleneck となり生産効率が下がります。
生産ラインバランシングでは、先に Bottleneck 解析を行い、処理時間が長い装置を改善したり並列処理するなどして均等化を図ります。
またライン全体のTakt Timeを求め、各装置の作業時間がTakt Time以下に収まるよう調整します。これによりラインストップを最小限にとどめ、生産性向上が実現できます。
最近ではAIや IoTを活用したスマートファクトリー技術の発達も注目されます。
センサーなどからリアルタイムに生産データを収集し、AIによるBottleneck予測や要因分析が可能になりました。これを機に生産ラインバランシングを最適化し続ける動的アプローチが一般的になりつつあります。
製造業では生産性向上が重要な課題の1つですが、生産ラインバランシングこそ効率的なライン構築の極意と言えるでしょう。継続的な分析と改善が鍵となります。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。