製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
中小企業にとって在庫管理は大きな負担になりがちです。
在庫超過は資金浪費で、在庫不足は品揃えの乱れや納期遅れを引き起こしかねません。
在庫水位を適正に把握し、仕入計画をより正確に立てるためには、最新の在庫管理ソフトウェアやIoTデバイスを導入することをおすすめします。
在庫データをクラウド上で一元管理し、サプライチェーン全体の在庫情報を共有できる仕組みが一般的になっています。
生産ラインにセンサーを設置し、在庫残高や作業状況をリアルタイムで把握できるようにすることも効率化に寄与します。
納期管理も購買管理において重要な要素の1つです。
注文を受けてから出荷完了までの所要日数を把握し、納期厳守率向上につなげられます。
過去の履歴データから、種類や数量による平均納期日数を予測し、仕入計画を立てることができるシステムを利用することをおすすめします。
調達計画は在庫管理と連動しなければなりません。
需要予測データと安定補給源の情報から、購入時期と数量を最適化するためのアルゴリズムを導入するソフトウェアは役立ちます。
信頼できる仕入先との継続的な取引が重要です。
購入履歴データから仕入先の納期実績と品質管理力を分析し、上位総合評価企業との繋がりを深めることをおすすめします。
仕入れた製品や部品の価格比較も購買管理の重要な要素の1つです。
同業他社向け資料や公的データから、相場や同月同日調達価格を分析し、コスト削減につなげられます。
以上の方法を積極的に導入することで、中小企業の購買管理は大幅な効率化が図れるでしょう。
生産性と競争力向上につながるでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。