小ロット生産を変革する精密加工技術のキーポイント

小ロット生産の課題と小ロット加工技術の利点

小ロット生産では品種多様化と生産性向上が課題となっている。

一品生産や少量生産では導入コストが大きく、生産性が低い。

また、機械のセットアップ時間が長くなる。

精密加工技術は、機械を使い易くすることで小ロット生産を可能にする。

3Dデータを活用した setupless 機械や、機械学習を使った自動セットアップなどが利点となる。

3Dデータを活用したsetupless機械の性能

3Dデータから加工条件やpathデータを自動生成し、セットアップ不要の精密加工機械が開発されている。

機械は工作物の3D形状データから運転プログラムを自動作成し、最初から正しい加工条件で作業を開始できる。

セットアップ時間の短縮だけでなく、加工誤差も小さくなり品質が向上する。

さらに複数作業者間のノウハウの開示も不要となり生産性が大幅に上昇する。

機械学習を活用した自動セットアップの例

過去のセットアップデータから機械学習アルゴリズムは、新製品の設計データから最適な加工条件を予測できるようになっている。

センサー情報や生産性データから正解ラベル付けをし、ニューラルネットワークに学習させれば、新たな工作物に対しても高精度で自動セットアップが行える。

生産性向上だけでなく、機械の修理やメンテナンスコストも低減される。

標準的な生産ラインでは未導入の技術が実用化されつつある。

小ロット生産向けの最新加工機械とは

小ロット生産では品ぞろいが短期間で変わるため、機械の高度な自動適応能力が要求される。

3次元レーザマイクロメッキ加工機は、3D形状データから自動でビーム形成と工作パスを設定し、形状の複雑な微細部品の加工が可能。

デジタルダブル方式のロボット溶接機は、3Dデータから最適な動作を自動生成。

1品1種類の部品数を短時間に生産できる。

これら最新機械は、小ロット生産の生産性と品質向上に貢献している。