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メカトロニクス基礎講座システム設計シミュレーション事例で学ぶ実践ガイド

目次
はじめに:いま製造業に求められるメカトロニクスとは
メカトロニクスとは、機械工学、電気工学、情報工学の要素を融合させた技術領域です。
私たち製造業の現場では、単なる機械や部品だけでは要求に応えられず、「高効率・高品質・高い生産性」を実現するためにメカトロニクスシステムの設計が不可欠になっています。
「昭和のやり方」「昔ながらのアナログ作業」に固執していませんか。
デジタル化の波が押し寄せる今、基礎から実践まで体系的に学ぶことは、バイヤーや生産現場のみならず、サプライヤー、設計者などあらゆる立場の方に大きなメリットをもたらします。
本記事ではシステム設計の全体像と、現場で役立つシミュレーション事例を交えた実践的な内容をお届けします。
メカトロニクスの基本構造を理解する
機械要素・センサー・制御機器の連携構造
メカトロニクスの最小単位は「機械要素(アクチュエータなど)」「センサー」「制御機器(コントローラー)」の三位一体の構造です。
例えば、自動組立ラインでは…
– モーターやシリンダー(アクチュエータ)が「動作」
– フォトセンサーや近接センサーが「検出」
– PLCやIPCが「制御」
という具合に役割分担され、三者が円滑にデータをやりとりしながら動作しています。
この構造が理解できていれば、設備のトラブル時にも「どこが原因か」を特定しやすく、適切な対処ができるようになります。
情報工学が生み出す”デジタルツイン”の威力
近年注目されている「デジタルツイン」。
実際の設備や工場の動きを、バーチャル空間でリアルタイムに再現することで「設計段階」「運用段階」「保守・改善段階」におけるシミュレーションが格段に進歩しました。
バイヤーや生産管理担当者も、デジタルツインの概要を知っておくことで、サプライヤーからの提案や最新動向の理解に役立ちます。
現場から見るシステム設計のプロセス
全体構想と要件定義:現場の困りごとに耳を傾ける
最初に欠かせないのは「全体構想」と「要件定義」。
ここでは現場での加工精度のバラつきや、工程間の滞留、不良発生ポイント、人手過多箇所といった“困りごと”のヒアリングこそが設計の根幹です。
昭和型の間接的な指示命令系統では、現場の本音や状況がなかなか伝わってきません。
設計担当者は「現場主義」で直接ヒアリングし、現場の課題をいかに的確に抽出できるかが、その後のシステム設計の良し悪しを大きく左右します。
仕様設計:多職種連携&ラテラルシンキングの活用
要件が固まれば、具体的な仕様設計に着手します。
この段階で重要なのは「多職種連携」と「ラテラルシンキング」です。
– 生産現場(オペレーターや作業者)
– バイヤー(部材調達やコスト管理)
– サプライヤー(装置メーカーや部品供給元)
– 品質管理担当
– 開発設計エンジニア(制御・機械設計など)
こうした多様な立場の意見を交差させることが、メカトロニクス設計における“現実的な最適解”につながります。
また、ラテラルシンキング(水平思考)によって既存の枠にとらわれず、「異業種の設備の仕組み」「省力化装置での新発想」「IoTやAI技術の活用」など、新たな解決策を導入することもポイントです。
シミュレーション事例:実践的な活用方法とは?
事例1:生産ライン自動化プロジェクトにおけるシミュレーション
某自動車部品工場では、従来人手で行っていた部品供給工程を自動化するプロジェクトが進行しました。
システム設計の初期段階で「デジタルシミュレーション」を実施。
その際のポイントは…
– 昔ながらの平面レイアウト図だけでなく、3Dモデリングを活用
– 搬送経路の混雑度合い、ロボットアームの死角、各センサーの検出遅延まで事前に確認
– 設備導入前に「実際の生産タクトタイム」をシミュレート
この「事前の可視化」により、従来なら現場で起こりがちだった「搬送ボトルネック」「ロボット干渉」「センサー誤作動」などのリスクを大幅に減らせました。
しかも、導入後の手戻りコストも10分の1まで削減できています。
事例2:品質トラブル対策としてのシミュレーション活用
ある電子部品工場では「はんだ付け工程の不良率」が深刻化。
従来のやり方では職人の勘頼りで、原因の特定が困難でした。
そこでシミュレーションソフトを用い、「温度プロファイル」「はんだ量」「搬送速度」などを仮想検証。
デジタル空間上でさまざまなパラメータを試すことで、作業条件の最適化と「リアル工程の自動化設計」に成功しました。
結果的に不良率は2%台から0.2%台へ改善。
このように、現場の課題に対して「勘や経験」に頼るだけでなく、シミュレーションを駆使して再現性の高い仕組みを作ることがすべてのカギとなります。
アナログ業界でこそ強みを発揮するシミュレーション
ベテランの勘を「見える化」する
日本のものづくりは、長年“匠の技”やベテランの経験に支えられてきました。
しかし、そのノウハウ継承が難しくなっている今、「勘・経験」を可視化し、ロジカルに再現するシミュレーションがますます重要です。
例えば、設備初動のクセや材料ロットのばらつきを、現場ノウハウとして「数値化」「モデル化」しておくことで、若手や新規スタッフでも短期間でパフォーマンスアップが実現できます。
属人化からチームワークへのシフト
アナログ中心の現場では、「あの人にしか分からない」「担当者不在では動かない」といった属人化が課題です。
シミュレーション活用を全社的に推進し、設計書や生産手順の標準化データとして組み込むことで、一人ひとりの作業が「つながる」ものとなります。
結果、バイヤーや生産管理担当者も、工程全体の流れが把握しやすくなり、調達や納期管理もより戦略的に立案できるようになります。
バイヤー・サプライヤーも知っておくべきメカトロニクスの視点
バイヤーが商談で本当に評価すべきポイント
単なる価格や納期だけの比較では、グローバル競争に勝てません。
– サプライヤーがシミュレーションを活用し、どれだけ設備投資リスクを低減しているか
– 導入後の手戻りやトラブル時のレスポンス、改善サイクルがどれほど速いか
– 設計段階から品質や生産性をつぶさに検証しているか
これらの観点で評価することで、トータルで強い現場力を持ったパートナーを選ぶ指標となります。
サプライヤー側が知るべき“バイヤー目線の裏側”
「コスト・品質・納期」だけでなく、最近のバイヤーは
– 設備全体の最適化が図れるか
– デジタルシミュレーションによる事前問題検出力はあるか
– 万一のトラブルにも柔軟・迅速に対応できる体制はあるか
など、より本質的な“製造ソリューション提供力”を求めています。
こうした本音を理解し、 見積提案時や現場対応時に自社のシミュレーション事例や設計力をアピールすることが、今後の競争力強化につながるはずです。
まとめ:実践こそが、メカトロニクスの習得への近道
メカトロニクス基礎講座の仕組みやシステム設計、そしてシミュレーション活用は、単なる机上の理屈ではありません。
現場目線で“何が本当に必要なのか” “なぜその設計や仕組みが最適なのか”を深く追求し、昭和のアナログ文化も活かしつつデジタル技術を融合することが重要です。
製造業に携わるすべての人が、業種・職種・年齢を問わず「現場→設計→改善」というサイクルを体感し、システム設計&シミュレーションという武器を手に入れてください。
未来の製造業は、“考える現場力”と“創造的ラテラルシンキング”の両輪で切り拓かれるのです。
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