製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業においては、製品開発から製造、出荷までのリードタイムの短縮が極めて重要だと認識されています。長いリードタイムは原材料費や生産体制の維持コスト増大を招き、新製品や新規受注への対応能力を低下させる要因となります。
一方で、単純に作業工程を短縮しただけでは品質管理が困難になるため、製造プロセス全体の効率化が求められています。本記事では、製造業におけるリードタイム短縮と製造プロセス効率化を実現するための主な方法について紹介します。
最初に、CAD/CAMシステムを導入することで設計作業と加工データの作成がデジタル化されます。設計データはCAEなどで製品性能評価や加工シミュレーションが可能になり、設計ミスの発見が容易になります。加工データからNCデータが自動生成され、設計と生産間のデータ伝達ミスが解消されます。
次に、FMSやセル生産方式を導入することで、伝統的な流れ生産方式よりも部品や半製品の在庫を抑えつつ、小ロット多品種の生産に対応できる生産体制となります。作業工程間の自動輸送機能で部分所要時間の短縮が図れ、品質管理も容易になります。
さらに、IoT技術を活用したスマート工場の構築も有効です。センサや画像解析装置から収集された生産データから、生産量や状況の変動を予測analyizeし、予防保全整備などを最適化することができます。品質検査工程も自動化され、品質検査に要する時間の削減が可能となります。
以上のように、CAD/CAM導入からFMSやIoTの活用によるスマート化へと、製造プロセスをデジタル化・自動化していくことで、製品開発から出荷までの期間(リードタイム)を短縮し、生産効率を高めることができると考えられます。製造業における競争力強化はもちろん、新製品・新規受注への即応性向上にもつながります。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。