投稿日:2025年6月29日

不具合を作り込まないソフトウェア開発手法と品質確保プロセス大阪集中講座

はじめに:製造業現場とソフトウェア開発の現在地

製造業はこれまで、加工や組み立ての高精度化、自動化、省人化といった課題に向き合いながら、長い年月をかけて競争力を磨いてきました。
近年ではさらに、IoT(Internet of Things)やDX(デジタルトランスフォーメーション)、SCADAなどの最新技術が現場に入り込み、生産だけでなく管理や調達、品質の領域にまで活用が広がっています。

特にソフトウェアの重要性は年々高まり、PLC制御、検査装置連携、MES(製造実行システム)、さらには自社独自アプリケーションの開発など、現場の改善・進化のためには「ソフトウェア開発力」が不可欠となっています。

しかし、日本の製造業は昭和の大量生産時代の「人が作業に合わせる」文化が根強く残っていて、アナログな思考や属人的なノウハウが至るところに残っています。
そのため、ソフトウェア開発プロジェクトでは「後戻り」「手戻り」「不具合」「未然防止が難しい」といった課題が噴出しがちです。
不具合は品質低下だけでなく、コスト増、納期遅延、顧客信頼の失墜に直結します。

本記事では、現場の目線から見た“不具合を作り込まない”ソフトウェア開発手法、品質確保プロセスについて、バイヤーやサプライヤー、さらには現場を担うエンジニアを対象に、実践的に解説します。

製造業ソフトウェア開発に潜む「昭和的落とし穴」

なぜ不具合が埋め込まれてしまうのか

昭和的な現場文化では「仕様は紙一枚、あとは現場で上手くやれ」という空気が根強くあります。
また、工程の合間でレビューをせず、一気に「作りきる」ことが美徳とされており、「まず動かしてみてから考える」というスタンスも珍しくありません。

個々の職人技に頼る開発、レビューが形骸化している文化、進捗管理が形式的、設計やドキュメントが省略気味……こうした背景が、「現場任せ、不具合の作り込み、後戻りの多発」につながります。
たとえば、装置メーカーとのやりとりで「設計図ではこう書いてあるが、実際は使い勝手が悪い」「想定していなかった制御エラーで頻繁に止まる」などのトラブルは、どの工程にも発生しやすいものです。

現場起点の課題洗い出し

工場長を経験した立場から見ると、多くのトラブルは「要件定義の不十分さ」と「検証(バリデーション)の甘さ」から生じています。
ヒューマンエラーや仕様抜けは、まさに現場起点で予防できるものです。
現場の運用・業務プロセス・マスターデータ、その裏に潜む“暗黙知”をどう顕在化し、明確にしていくか。
これがソフトウェア品質の出発点になります。

不具合を作り込まないために:現場発・実践的手法

「要求工学」による要件定義の可視化

一番の近道は「要求(要件)を抜け漏れなく可視化する」ことです。
そのために有効なのが“要求工学”の考え方です。
これはWBS(Work Breakdown Structure)やUML(Unified Modeling Language)、ストーリーボードなどによってシステム要件を階層的に整理し、関係者全員が共通言語で議論できるようにする技法です。

調達・バイヤーの立場から発信するだけでなく、サプライヤーとユーザー、現場リーダー、開発メンバーが集まり、ワークショップ形式で現場プロセスを書き出し、「どこに落とし穴があるか」を徹底して洗い出すこと。
このひと手間が“未然防止”に直結します。
ポイントは、
– 現場の課題・困りごと(ペインポイント)を隠さず出し切る
– データの流れ、異常時の対応も可視化する
– 要求の優先順位を明確にする
ということです。

設計・コーディングにおける「二重チェック」の徹底

設計フェーズでは、「Peer Review(二重チェック)」が有効です。
一人の設計者だけで完結させず、現場経験のある別メンバーが必ずレビューに加わり、想定外の事象やリスクがないかを徹底的に洗い出します。
また、「テストファースト」(先にテスト仕様を作る手法)、「ペアプログラミング」など、昭和的な“独り開発”の殻を破る協調型の手法も、不具合の事前検出に非常に役立ちます。

生産管理や品質管理でおなじみの「4M(Man, Machine, Material, Method)」をソフトウェア開発に当てはめ、開発工程自体のヒューマンエラーや思い込み、作業手順のバラつきが生じていないか、監視の目を広げます。

テスト工程の「ゼロから見直し」

現場では「動けば良い」という工程跳ばしが蔓延しがちですが、不具合が市中で見つかれば莫大な損害につながります。
そこで、テスト工程は「ゼロベースで設計」することを推奨します。

シナリオテスト・異常系テスト・耐久テストなど、代表的なテストだけでなく、
– 現場のユーザーが日常操作で起きそうなミス
– 想定外操作・センサーフェイル
– 上位システムとの連携ミス
といった“使い手目線”を徹底的に盛り込む必要があります。

また、日々の現場改善活動(QCサークル、カイゼンリスト)で蓄積した「実際によく起こるトラブル情報」は、貴重なテスト観点です。
鐘を鳴らすだけの品質保証部ではなく、「現場密着型QA」と連携し、過去の事例も漏れなく盛り込むのが、昭和的現場が一気にレベルアップできる秘訣です。

品質確保プロセス:現場×ITで“未然防止”を仕組み化する

なぜ「チェックリスト主義」から脱却すべきか

多くの工場では「チェックリストによる確認」が品質の最後の砦になっています。
ただし、チェックリストだけでは現場のカン・コツ・運用実態をカバーできず、「やったつもり」「ボタンクリックで形式的に済ませる」といった形骸化を招きやすいです。

本質的な品質確保には、現場で何が起きているか(KPI/データ)を定量的にモニタリングし、その変動要因を分析・改善する「エビデンス型プロセスコントロール」が有効です。

PDCA+KPIでプロセス制御を回す

たとえば、製品不具合の占める割合、変更管理の頻度、障害対応リードタイムなどをKPI化し、月次で実績をレビューします。
不具合が多発している工程には、その都度、要因分析(なぜなぜ5回)を行い、「工程内チェック⇒標準化⇒教育⇒再発防止」とPDCAサイクルを高速で回します。

製造業の現場力をIT工程にも持ち込み、「朝会で日報・進捗・課題共有」「異常時のリカバリフロー明確化」といった、実地の仕組みを組み込めば、属人的ミスや“抜け・漏れ”が激減します。

品質を育てるコミュニケーション文化

従来、「部署間・企業間の壁」が品質課題の温床となってきました。
そこで重要なのが、ユーザー、開発者、QA、バイヤー、サプライヤー、管理職といった全関係者間の「共通言語化」「情報シェア」「オープンな問題共有」です。

具体的には
– 定例連絡会
– 仕様変更時の事前協議
– トラブル発生時の即時情報共有
– 改善案のフィードバックループ
などを“仕組み化”し、「自分だけ良ければ」から「みんなで良くなる」現場風土を築くこと。

これを支えるために、業界横断型の勉強会・集中講座なども重要な役割を果たします。

大阪発:実践型講座のすすめと現場への伝播

座学×ワークショップ×ケース分析の三位一体

座学ではソフトウェア工程の標準知識(V字モデル、アジャイル開発等)や品質管理理論(FMEA、DRBFMなど)を体系的に学びます。
さらに大阪ならではの現場密着型ワークショップでは、
– 工場の実際の運用フローを書き出す
– 典型的な失敗事例をグループワークで分析する
– その場で対策案ブレスト
といった「現場の汗がにじむ」議論を通じて、机上の空論とは違う本質的なノウハウが持ち帰れます。

バイヤー・サプライヤーの協働知見を融合する

講座を通じて、バイヤー側は「自社の現場ムリ・ムダ・ムラ」を正しく伝える技術、要件を“言語化”する力を磨きます。
一方、サプライヤー側は「現場からの要請の本質」(なぜその機能・条件が必要か)をくみ取り、単なる“仕様通り”に留まらず「実運用にフィットした提案」を返す力が養われます。
こうした相互理解が進むことで、
– 仕様書・契約書の曖昧さの低減
– 要件変更時のチャンジマネジメント強化
– 長期的なパートナーシップによる改善活動の継続
が実現されます。

現場で実践、現場で成果を生むために

集中講座で学んだことを自社の現場に持ち帰り、
– まずは“ひと工程“単位で小さなカイゼンを始める
– 会議体や定例報告に「現場の声」「現場発の数値KPI」を持ち込む
– 失敗やトラブルもオープンに議論し合う
ことが、結果として“昭和的な属人文化”から脱却し、「仕組みで未然防止」ができる現場の土台となります。

まとめ:変わらなければ変われない。製造業の新たな地平

昭和の現場を支えた“職人芸”に敬意を払いつつ、これからの製造業がグローバルで生き残るには、「アナログ文化×最新技術×現場主義」を融合した“変革”が必要です。

不具合を作り込まないためのソフトウェア開発には、要求の顕在化からテスト設計、品質プロセス、現場コミュニケーションまで―一つ一つの基本動作を“現場×理論”でアップデートすることが近道です。

大阪での集中講座を起点に、バイヤーとサプライヤー、現場エンジニアが共創し、従来の枠組みを超えたカイゼンが現場に根付きます。
「自分の現場だからこそ、自分ごとで動かす」。
この想いと実践こそ、製造業の新たな成長エンジンになると確信しています。

今こそ、昭和の「昭」から令和の「令」へ。
一歩踏み出し、不具合ゼロに挑戦する現場を一緒に作り上げましょう。

You cannot copy content of this page