KH Coder活用テキストマイニング実践と活用事例

KH Coder活用テキストマイニング実践と活用事例

はじめに：製造業現場とテキストマイニング

製造業界は、令和の時代になっても昭和的なアナログ文化が色濃く残っています。

特に購買や調達、生産管理、品質管理といった業務領域では、紙ベースの報告や属人的なノウハウの伝承が依然として主流の企業も多いです。

しかし、私たち現場の管理者・バイヤーにとって、日々山積する非構造化データ（議事録・QC報告・クレームレポート・調達交渉記録など）が、実は業務改善の宝庫であることが徐々に認識され始めています。

そこで注目されるのが「テキストマイニング」です。

なかでもフリーソフトウェアの「KH Coder」は、日本語対応にも優れ、現場ラインから経営層まで幅広く応用できる実践的な分析ツールとして人気を集めています。

本記事では、KH Coderを用いた製造業現場でのテキストマイニング実践方法と、具体的な活用事例について、管理職・バイヤー目線で解説します。

KH Coderとは何か？―現場が使える理由

KH Coderは、主に日本語テキストを対象としたフリーのテキストマイニングソフトウェアです。

アンケートの自由記述やクレーム、作業報告コメントなど、通常エクセルではうまく整理できない大量の文章データを一気に整理・可視化できます。

現場でKH Coderが“使える”理由は次の三つです。

• 無料で導入できるため、費用承認のハードルが低い
• 専門知識がなくても感覚的に使い始められる
• 日本語解析（形態素解析）に強く、製造業現場の“なま”の声を正しく反映できる

多くの現場担当者はITリテラシーの高さよりも「今ある課題を少しでも早く解決したい」「管理・分析の手間を減らしたい」という切実なニーズを持っています。

KH Coderなら導入障壁が低く、トップダウンではなく”現場発”で始められるのが最大の魅力です。

テキストマイニングの実践プロセス

KH Coderをどのように活用すれば、製造業現場の課題解決に繋げられるのでしょうか。

基本的な実践プロセスを整理します。

1. 目的設定とデータ収集

まず、何を明らかにしたいのか、目的を明確にします。

例えば「納入トラブルの原因の傾向を知りたい」「作業者からのヒヤリ・ハット報告の傾向を抽出したい」など、対象とする業務課題を定義します。

次に、手持ちの議事録、トラブル報告、QCサークル報告、アンケート結果など、関連するテキストデータを可能な限り集めます。

現場目線で重要なのは、「なるべく現場のままの生データ（加工されていない）」を集約することです。

2. データクレンジング

KH Coderで分析しやすいように、誤字脱字の修正・不要な個人情報のマスク・CSV形式化など、事前の整理を行います。

この段階で、現場独特の略語や隠語、部署ごとの用語の揺れも標準化すると、より精度の高い分析ができます。

3. KH Coderで解析（頻度分析・共起ネットワーク解析）

KH Coderにデータを取り込み、まずは基本的な頻度分析で「よく使われる単語」を抽出します。

その後、共起ネットワーク（単語同士がどのように関連して現れるかの可視化）や、多次元尺度構成法（MDS）による傾向分類、クラスター分析などの高度な機能も使うことで、テキストデータの“隠れたパターン”を発見します。

4. 現場へのフィードバック／改善案検討

KH Coderが吐き出したサマリーやグラフ、ネットワーク図をもとに、現場で「見過ごされていた課題」や「顕在化していなかった機会」を議論します。

ここが最大のキモであり、単なる“分析で終わらせない”ためにも、現場管理者や班長クラスとワークショップ型で振り返ると有効です。

製造業での具体的な活用事例

テキストマイニングは一見“デジタルっぽい”ツールですが、実はアナログ色の強い現場でこそ威力を発揮します。

象徴的な活用事例を三つ紹介します。

1. クレーム分析によるサプライヤー評価の見直し

調達部門では、サプライヤーからの日々の納入報告やクレーム、問い合わせが膨大に蓄積されがちです。

ある現場では、KH Coderで2年間分のクレーム記録約4000件を分析。

すると「納入遅延」「梱包不良」「数量誤り」など表面的な項目を超え、「ベテラン担当者が異動した直後にクレーム件数が急増」「特定サプライヤーで“確認不足”が共起語として顕著化」など、従来の定量評価では分からなかったサプライヤー特性が明確に。

その結果、サプライヤーとの評価指標を見直し、現場担当者の異動計画やサプライヤートレーニングの仕組み化につなげています。

2. 作業者ヒヤリ・ハット報告からのリスクアセスメント高度化

品質管理部門では、作業者のヒヤリ・ハット報告（安全に関する体験談や気づき）が年々増加しています。

KH Coderで数万件の短文報告を解析したところ、「作業台」「置場」「足元」など、高頻度で現れる固有ワードの他に、「コミュニケーション不足」「急ぎ」「誰もいない」など、ヒューマンエラーに直結するマインド関連語が大きなクラスターを形成していることがわかりました。

従来は見過ごされがちだった“人の気持ち”や“曖昧な現場文化”が数値的に可視化でき、組織として教育カリキュラムの刷新やリーダー配置の再検討に結び付きました。

3. バイヤー/サプライヤー交渉記録のナレッジ化

購買のバイヤーが残してきた交渉記録や価格交渉備忘録には、現場ノウハウが詰まっています。

KH Coderで過去5年分の記録を解析し、「値上げ要因」「納期交渉の論点」「現場からの困りごと」「取引先ごとの対応差」など、属人的だったノウハウを“見える化”しました。

これにより新人バイヤーの教育マニュアルが精緻になり、現場個人の経験則ではなく「組織全体の資産」として標準化が進んでいます。

ラテラルシンキングでさらに広がる活用シナリオ

従来、製造業では“数字”がモノを言う世界でした。

しかし、現場活動の大半は人と人とのコミュニケーション、つまり「言語活動」です。

KH Coderのようなツールでテキストデータを“見える化”した先には、より多くの可能性が広がっています。

たとえば、

• 社内FAQ生成による問い合わせ削減（社内DX）
• 長文仕様書や変更履歴のパターン抽出によるリスク予知
• サプライヤーからのメール・提案文書の内容分析によるイノベーティブパートナーの発掘

また、KH Coderを“現場で使う”ことで、現場の「気づきや声」から小規模なカイゼン活動が生まれ、ボトムアップ型の現場変革が進む好循環も期待できます。

アナログ製造業における導入の障壁とその打開策

現場の“昭和アナログ体質”は、時に新しいツールの導入を阻む壁となります。

「やりたいけど、忙しすぎて手が回らない」「パソコンが苦手な人が多い」「紙のほうが楽だ」という声も根強いです。

そうした現場にテキストマイニングを根付かせるコツは

• まずは小さく始め、数十分〜1時間ほどで“即成果”を示す
• 現場の困りごと（業務効率化や現場負担軽減）と必ず紐づけて説明・デモを行う
• 現場リーダーやキーパーソンを巻き込み、彼らの“体験談”を他部門とシェアする

特にバイヤーや工場長など、業務改善に熱心な中間層が旗振り役になることで、アナログ風土の隙間を縫って“DXの入り口”になることが多いです。

まとめ：KH Coderで現場から製造業を変革する

これまで「人の声」「現場ナレッジ」としてブラックボックス化していた非構造データが、KH Coderのようなテキストマイニングツールで可視化・資産化できる時代になりました。

特に製造業の調達・品質・生産現場では、こうした現場発の“見える化”が、従来の業務フロー改善や属人化排除、組織知の標準化に直結します。

新しいイノベーションは、派手なテクノロジーだけでなく、現場の「小さな気づき」から生まれます。

KH Coderはその“発火点”として最適なツールです。

これからの製造業は、現場がテキストデータを“読む”だけでなく“使う”時代に突入します。

バイヤーを目指す方、サプライヤー担当者、現場リーダー、全ての実務者へ。

KH Coderを入口に、あなたの現場にも新たな地平線を切り拓きましょう。