製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業において、デジタル技術の導入は急速に進んでいる。
IoTによる機械のモニタリングや制御の自動化に始まり、AIを活用した品質管理や予測保全、AR/VRを活用した訓練の効率化など、様々な場面で活用されている。
これらの技術を活用することで、生産効率の向上とともにエネルギー使用量や廃棄物量の削減が見込まれる。
IoTセンサーによる機械の状態監視とAIによる異常予知により、保守点検時期の最適化や停止時間の短縮が可能になる。
シームレスなデータ取得とAI分析により、設備メンテナンスの予防保守中心から状態基盤保全中心への移行が進む。
設備が稼働停止しない限り、予備部品の在庫が不要となり部品廃棄量が減少する。
AIを用いた作業支援システムにより、短時間で作業習得が可能になる。
VRを活用したオンライン訓練で、危険作業や専門作業の教育効率が向上する。
新人教育コスト軽減とともに、現場作業者の能力向上が期待できる。
生産ラインや製品の仮想空間モデルであるデジタルツインを用い、新製品の設計から生産計画、効率化改善などをシミュレーションすることで、実際の生産投入前に課題を見抜ける。
設備投資合理化と生産性向上につながる。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。