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製造条件の微妙な差が“再現不可不良”を生む背景

目次
はじめに:見えざる“再現不可不良”の壁
「現場で慎重に検証しても、不具合が再現できない」
「一度きりの不良。何が原因か全く掴めない」
これはどの製造業でも度々耳にする“再現不可不良”という現象です。
不良の再現性がないため、原因の特定が困難であり、結果として根本対策には至らず、同様の問題が周期的に発生します。
この再現不可不良は現場スタッフ・技術者・生産管理から調達部門、サプライヤー、さらには顧客まで巻き込み、トラブルの長期化と無駄なコストを引き起こすやっかいな問題です。
この記事では、20年以上の製造現場経験をもとに、こうした“不良の再現性”という永遠のテーマを掘り下げつつ、昭和時代から抜け出せないアナログ業界の文化や、最新の自動化・デジタル技術とのギャップも交えながら、その根底にある製造条件と“不良発生”の奥深い関係を解説します。
製造の現場で起きる“再現不可不良”とは?
再現不可不良の実態
再現不可不良とは、その名のとおり「同じ材料・同じ工程を再度実施しても、まったく同じ不良が発生しない」事象です。
たとえば、自動車部品の量産ラインで一度だけ寸法不良が発生したが、ラインを何度回しても再現しない。
電子機器の基板実装で、ときどきハンダ浮きの不良が混入するが、抜き取り検査や再現試験をしても現象が起きない、などが代表例です。
見逃されやすい背景
現場では「偶発的なミス」「ヒューマンエラー」などとして片付けられ、深掘りされないケースが非常に多いのです。
しかし、短期的には大事に至らないように見えても、生産規模が大きくなればなるほど、こうした“原因不明の一点不良”は必ず信頼を大きく下げたり、大クレームへ発展します。
製造条件の小さな違いが作る“大きな穴”
ミクロの“条件差”はなぜ見つけにくいか
多くの製造現場では、「標準作業手順」「設備設定条件」「材料規格」などの“見える化”は進んでいます。
ところが、実際に現場で起こる現象は、こうした「管理項目外」の、極めて些細な要因によって発生することがほとんどです。
たとえば
– 材料ロットごとの微妙な成分差や硬度
– 作業者の体調やクセによる“一瞬”の動作ブレ
– 設備のわずかな振動、温度変動
– 工場全体の季節による湿度・気圧変動
– 取引先サプライヤーでの出荷時の見過ごされた小さな傷
このように、“標準条件”の背後に潜む、無数の「微細な違い」が“再現不可不良”の温床となるのです。
見えない条件差を“昭和型”マネジメントはなぜ排除できない?
高度成長期から長く続いた“現場力に頼る”日本型製造業では、ベテラン作業者の勘・経験・手順化・パトロールによって不良誘発の芽を摘み取ってきました。
しかし、グローバル調達・多品種少量生産時代の今、
– 取引先が海外に拡大
– 材料のスペックが複雑化
– 属人化からの脱却が叫ばれる
こうした環境下では、もはや「目に見える差」「経験だけで察する差」は通用しません。
昭和時代の管理手法では、見過ごされたわずかな“未知の条件差”が、現代の製造現場で甚大な再現不可不良を頻発させているのです。
現場目線で考える:どこで“微妙な差”が生まれるのか?
工程・材料・人の“見えざる隙間”
製造条件の違いは、主に下記のような“断層”で潜在化します。
【工程間の断層】
前工程と後工程で伝えられるはずの情報が曖昧。
たとえば、プレス工程での材料温度差が、成型工程での不良(反り・割れ)につながるが、現場の間でその関係の共有が不十分。
【材料供給の断層】
同じ図面・スペックでも、
材料メーカーの切り出し位置・仕入れロットが異なれば、性質が微妙に変わる。
実際には(時には1%以下の)不純物や物性のブレで成型性や組立安定性が大きく変動するが、サプライヤーもユーザーも「OK品」として見逃しやすい。
【ヒューマンファクターの断層】
多様化が進む昨今の現場では、
・新人の無意識な“作業慣れ”
・夜勤、交替シフトスタッフの身体的な疲労
・工場自動化と人作業の“切れ目”
こうした“ほんのわずか”なブレが、たまたま不良の条件と重なることで「再現しない」一発不良が生まれがちです。
工場全体の“見えざる環境変化”
工場長として痛感したのは、設備や作業者を完璧に管理できていても、下記のような「工場を取り巻く環境条件」は本当にコントロールが難しいという現実です。
– 設備の微細な老朽化やわずかな基礎沈下
– 空調や換気による温度・湿度ムラ
– 季節の変わり目・台風・低気圧進行時の気象影響
– 突発的な停電や電圧降下
– 工場増築や機械移設時のレイアウト変更
これらは「一見関係なさそう」に見えますが、
実際の不良解析では、こうした“環境条件の重なり”が「再現不可不良に直結していた」という事例が非常に多いのです。
最新の自動化・IoT時代と、アナログ業界の溝
IoT・DX化の波:データが“原因特定”を切り拓く
令和の製造業では、IoTセンサー、ビッグデータ分析、AIによる状態予測などが急速に導入されています。
これにより、「人の手や目では気づけなかった微小な条件差」を、安定的かつリアルタイムにモニタリングし、異常値を事前に予測する“スマート工場”も登場しています。
たとえば
– 材料ロットごとの物性を時系列でトレースし、不良発生率の高まる閾値を特定
– 設備の振動・パーツ摩耗を常時監視し、異常兆候を自動記録
– 作業者の動作モーションをAIで解析し、“癖”や“ミス”を検出
これらの仕組みが進化すればするほど、“あの一度きりの不良はなぜ起こったのか?”への手がかりは飛躍的に増えるでしょう。
アナログの壁:デジタル化が進まぬ現場の事情
実際には、多くの中小製造業や下請け工場では
– 設備が古く、センサー増設やデータ化が困難
– 手順変更が現場作業者に強い抵抗感
– 原価低減圧力で設備投資や教育が後回し
こうした“アナログ慣習”が根強く残っています。
特に「問題が起きてからただちに現場改善」「悪い原因を見つけたらピンポイントで修正」という昭和型アプローチは、情報の“面”で残すデジタル化とは根本的に異なります。
このため「昭和型の暗黙知マネジメントにデジタルをどう融合するか?」は、まさに今の製造業における最大のテーマの一つとなっています。
バイヤー・サプライヤーの視点で考察する
バイヤーが求めている“見えない品質保証”とは
バイヤー(調達担当)は、単に「合格品が納品されればよい」と考えているわけではありません。
特に自動車・電機・精密分野などの厳格な業界では、“再現不可不良”がいつ発生するかわからないサプライヤーへのリスク管理を非常に重視します。
つまり
– ロット毎・納入ごとに条件差が生じていないか?
– サプライヤーが標準以外の特例管理をしていないか?
– クレーム発生時の工程見直し・情報開示体制が整っているか?
こうした視点を持つことが、今後のサプライヤー競争力でも重要です。
サプライヤーだからこそ“現場の見える化”を
同じ図面・同じ規格を守っているつもりでも、細かな製造条件管理や、再現不可不良の兆候の早期発見ができているか否かで、「選ばれるサプライヤー」になれるかどうかは大きく分かれます。
– 再現不可不良コントロールの可視化
– 異常兆候の自主開示・技術情報の共有
– IoTやDX導入による“工程ごとの見える化”
これらに積極的に取り組むことが、これからのサプライヤーには求められています。
現場力 × データ活用 = 再現不可不良の壁を超える
“気づき”の力を磨く:現場の声をデータで裏打ち
現場力の強いチームには、“何となく肌で感じる違和感”を丁寧に吸い上げる文化があります。
「普段は起こらない手触りだった」「不思議なくらい加工音が変わった」――
これらはデータ化しにくい、一見曖昧な情報ですが、実は“不良の兆候”を最も早くキャッチしている感覚です。
IoTやビッグデータ、AIはこれを後押しし、現場の“勘”を根拠ある数値の裏づけに変えていきます。
この相乗効果が、「再現不可不良の壁」を超える最大の鍵となるのです。
新たな地平線へ:アナログの智慧とデジタルの融合の必要性
今後の日本の製造業は、「アナログ現場力」と「デジタルの徹底分析力」の両輪を回して進化していく必要があります。
– 熟練者の洞察を“再現性あるノウハウ”としてデータ化
– IoT/AIの導入に現場目線でフィードバックを重ねる
– サプライヤー・バイヤー間で条件差情報をオープン共有
これらを愚直に積み重ねることで、製造条件のほんのわずかな差異も見落とさず、“再現不可不良”の根本解決につなげていけるでしょう。
まとめ:小さな違いを侮らず、最大の品質へ
一見些細に思える製造条件の違いが、製造業の命運を左右する“不良の発生”のカギを握っています。
現場目線の注意力、日々の小さな違和感への敏感な気づき、そして今後進むべきデジタルによる徹底した見える化。
「原因不明」というあきらめではなく、「再現不可不良」を減らした現場こそが、未来の競争力を生み出します。
製造に携わるすべての皆さまの現場で、今日から「見えない差異」への新たな挑戦が始まることを、心から願っています。
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