製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業にとってデジタル化は必須となっています。
IoT(インターネットオブシングス)やAI(人工知能)、デジタル技術の進化により、製造現場の生産効率は飛躍的に向上しています。
この記事では、今ある製造業の課題をデジタルトランスフォーメーションで解決した成功事例2社を取り上げます。
A社とB社という二つの大手機械メーカーが、センサーなどIoT技術を生産ラインに導入することで、生産性を飛躍的に高めた事例です。
まずA社は、イタリアの自動車部品メーカーです。生産ラインにモニタリングセンサーを設置し、 IoT網で生産データを集めるシステムを構築しました。
センサーが故障兆候を早期発見できるようになり、メンテナンスを予防できるようになりました。
また生産データからトラブルの原因解析ができ、生産性向上につながりました。
B社はスイス発の電気・自動化技術会社です。
IoTを生産管理システムと連携させ、在庫管理や生産計画の最適化を図りました。
センサーが部品在庫状況をリアルタイムで把握できるようになり、生産ラインの停止を避けられるようになりました。
また生産データから需要予測の精度向上が図れ、過不足のない在庫管理が可能になりました。
この2社は共通点として、IoTで集めた生産データの活用と生産設備のプレディクティブメンテナンスを実現し、生産性の向上に成功しています。製造業にとってデジタル化は生産効率と収益性の向上に直結します。
IoTやAIなどの新技術を最大限活用することで、未来の製造業の姿を映し出すことができるのではないでしょうか。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。