製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
近年、製造業界ではIoTやAI、ロボットなどの新技術が次々と導入され、生産性の向上と製品開発期間の短縮が図られています。その一方で、材料加工技術自体も急速に進化しています。
材料加工は製品の形状と性能を決定する基盤となる重要な工程ですが、従来の加工方法では限界がある部分も少なくありませんでした。しかし、現在では新しい高度な材料加工技術が開発され、製品設計の自由度が高まるとともに生産性が向上しています。
電子ビーム加工などのナノスケール加工技術では、従来不可能と思われていた超精密な加工が実現しつつあります。生体適合性の高い医療機器から、航空宇宙機器に至る幅広い分野で活用されています。3Dプリンターでは、金属や樹脂などさまざまな材料の3D成形が可能となり、形状・構造の自由度が一層増しました。成形時の材料損失を低減できるため、資源効率の向上にもつながっています。
特に注目されているのが、加工後の材料特性改良技術です。レーザー焼結加工やイオン照射は、表面処理にとどまらず内部構造レベルで材料特性を調整できる革新的な技術だと言えます。例えば、タングステン材料の強度向上や、Tiの生体適合性向上など、材料開発自体を加速化できる可能性が秘められています。
一方で、これら新技術の本格的な産業展開にはなお課題も残されています。センサー技術や制御システムの進歩が追いついていない側面があり、生産性と品質向上のバランス調整が求められる傾向にあります。生産性とコスト面で従来技術と比べ劣っている場合も少なくありません。
しかし、IoTやAIを活用した智能制御技術の進展により、今後この格差は徐々に縮小されると考えられます。加工データの収集と解析を高度化させることで、不具合発生の予知と対策が可能になります。また、新材料の実用化も加速し、新技術のメリットが従来技術を上回る分野がさらに広がっていくと予測されます。
未来の製造業は、これら最新の材料加工技術と智能ICT活用が有機的に結び付いた革新的な生産システムを実現していくことでしょう。製品開発期間の短縮と高度化、地球規模での需要に柔軟に対応できる生産体制の構築が図られるでしょう。製造業は地道な技術革新で未来を切り拓いていきます。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。